Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "local modelling" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Modelowanie natężenia ruchu na drogach lokalnych w stanie Indiana
Modelling traffic volumes on local roads in Indiana
Autorzy:
Tarko, A. P.
Szarata, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/248425.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
Tematy:
modelowanie podróży
praca przewozowa
algorytmy genetyczne
drogi lokalne
demand modelling
ridership
genetic algorithm
local roads
Opis:
Artykuł przedstawia problematykę modelowania pracy przewozowej dotyczącej ruchu drogowego dla dużych obszarów. Jako przykład posłuży tutaj stan Indiana, dla którego opracowano podejście pozwalające oszacować pracę przewozową wyrażoną w pojazdo-milach. Budowa modelu symulacyjnego, w klasycznym ujęciu, powinna bazować na właściwie oszacowanych zmiennych objaśniających wielkość ruchu generowanego przez rejony komunikacyjne oraz powiązania tych zmiennych poprzez zastosowanie odpowiednich zależności matematycznych (uzyskanych w ramach wywiadów w gospodarstwach domowych). Niniejszy artykuł podejmuje temat budowy modelu bez dostępnych wyników badań ankietowych, bazując jedynie na precyzyjnie dobranych zmiennych objaśniających. Proces budowy modelu popytu poprzedziło przyjście szeregu założeń dotyczących modelu sieciowego – został on podzielony na mniejsze części (klastry) a całość obliczeń popytu dotyczyła pojedynczego klastra. Parametry modelu popytu dla pojedynczego elementu zostały dopasowane poprzez zastosowane metody przeszukiwania heurystycznego (algorytmy genetyczne), a zmienne objaśniające (liczba mieszkańców, miejsc pracy itp.) wyznaczone w oparciu o precyzyjne dane GIS. Jakość modelu oceniono poprzez porównanie uzyskanych wyników pracy przewozowej z dostępnymi wynikami pomiarów przekrojowych. Referat przedstawia założenia przyjętej metodyki oraz wyniki analiz prowadzonych dla części sieci drogowej.
A method of estimating the travel demand and vehicle miles travelled in large regions including local roads has been presented in the paper. The model calibration and evaluation has been presented on case of parts of Indiana. In the traditional approach, a network demand model includes properly calibrated traffic generation components applied to Traffic Analysis Zones and traffic exchange relationships between these zones calibrated based on household survey results. The authors have attempted to calibrate a model that does not use the household survey but, instead, uses carefully chosen exploratory variables. The model is founded on a number of simplifying assumptions allowed by disaggregation of a large regional road network into much smaller parts called clusters. The network demand estimation could be then conducted for each cluster separately. The traffic generation parameters have been fitted with a heuristic search method (genetic algorithm) and the values of exploratory variables (number of residents, employees, etc.) have been obtained from microscopic GIS data. The calibrated model have been evaluated by comparing the estimated daily traffic volumes with the values obtained from vehicle counting. The model assumptions and the results obtained for a sample part of the road network have been presented in this paper.
Źródło:
Zeszyty Naukowo-Techniczne Stowarzyszenia Inżynierów i Techników Komunikacji w Krakowie. Seria: Materiały Konferencyjne; 2012, 1(97); 209-219
1231-9171
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowo-Techniczne Stowarzyszenia Inżynierów i Techników Komunikacji w Krakowie. Seria: Materiały Konferencyjne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies