Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "algorithms" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów

Dostawca treści

Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 70
Tytuł:
Genetic algorithm as a method of solving selected optimization problems
Autorzy:
Gil, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/225536.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Politechnika Warszawska. Wydział Geodezji i Kartografii
Tematy:
algorytmy genetyczne
genetic algorithms
Opis:
Genetic algorithms, which were created on the basis of observation and imitation of processes happening in living organisms, are used to solve optimisation tasks. The idea of genetic algorithms was presented by Holland, and they were developed and implemented for solving optimisation tasks by Goldberg. Choice of particular variables of the vector w = [w1, w2,…, w n ] in order to maximize or minimize a fitness function takes place as a result of a sequence of genetic operations in the form of selection, crossbreeding and mutation. The article describes the basic genetic (classic) algorithm including its components.
Źródło:
Reports on Geodesy; 2011, z. 1/90; 141-147
0867-3179
Pojawia się w:
Reports on Geodesy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rola algorytmów genetycznych w procesie optymalizacji wyznaczania tras przejazdu
The role of genetic algorithms in the process of optimization determining driving routes
Autorzy:
Gauda, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/313849.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:
algorytmy genetyczne
optymalizacja
transport
genetic algorithms
optimization
Opis:
Problematyka artykułu dotyczy możliwości wykorzystania algorytmów genetycznych w procesie optymalizacji wyznaczania tras przejazdu. Opisana jest idea algorytmów genetycznych oraz zasada ich działania. Ukazany jest także przebieg wyznaczania optymalnej trasy z wykorzystaniem aplikacji Visual Genetic.
The problem of the article concerns the possibility of using genetic algorithms in the optimization process of determining driving routes. Described is the idea of genetic algorithms and the principle their activities. Shown is also the process of optimizing exemplary route with the use of Visual Genetic application.
Źródło:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2016, 17, 11; 54-57
1509-5878
2450-7725
Pojawia się w:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Intelligent support of evacuation planning of selected public mass events
Inteligentne wspomaganie programowania ewakuacji w przypadku wybranych imprez masowych
Autorzy:
Kałkowska, J.
Pacholski, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/202555.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:
genetic algorithms
safety engineering
algorytmy genetyczne
inżynieria bezpieczeństwa
Opis:
Due to the topical importance of the acts of terror, contemporary safety engineering must, among others, take on issues concerning the necessity of programming potential emergency evacuations concerning different kinds of mass events. These types of gatherings require preparing evacuation management programs in advance in case threatening information appears. These programs, apart from the conventional solutions based on binary logic and classical combinatorics methods, must also take into account the hybrid and fuzzy character of the course of the emergency evacuation accompanying occurrences. The article presents an example of implementing genetic algorithms, which are recognized as anartificial intelligence method. This example concerns the emergency evacuation of supporters in a stadium football match. The proposed method can also be applied in case of other mass events like: public concerts with the participation of show-business stars and rallies and political demonstrations.
W wyniku analizy aktualnej problematyki związanej z coraz częściej pojawiającymi się aktami terroru, współczesna inżynieria bezpieczeństwa wykorzystuje między innymi wspomaganie programowania potencjalnej konieczności ewakuacji ludności uczestniczącej w różnego typu imprezach masowych. Imprezy te wymagają uprzedniego przygotowania programu zarządzania ewakuacją na wypadek potencjalnego zagrożenia. Takie programowanie, niezależnie od konwencjonalnych rozwiązań bazujących na logice binarnej i klasycznej kombinatoryce, powinny uwzględniać również hybrydowy i rozmyty charakter towarzyszących okoliczności. W artykule przedstawiono przykład wykorzystania algorytmów genetycznych uznawanych za metodę sztucznej inteligencji. Przykład ten dotyczy konieczności przeprowadzenia nagłej ewakuacji uczestników i publiczności meczu piłki nożnej. Proponowana metoda może również zostać wykorzystana w przypadku organizacji innych imprez masowych takich jak: koncerty gwiazd estrady lub mityngi i zorganizowane demonstracje polityczne.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Politechniki Poznańskiej. Organizacja i Zarządzanie; 2017, 72; 89-98
0239-9415
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Politechniki Poznańskiej. Organizacja i Zarządzanie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Evolutionary method of robust controller computation
Techniki ewolucyjne doboru regulatorów odpornych
Autorzy:
Królikowski, T.
Nikończuk, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/277210.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
algorytmy genetyczne
sterowanie odporne
genetic algorithms
robust control
Opis:
Matematyczne metody doboru współczynników regulatora odpornego w przestrzeniach H∞ są bardzo skomplikowane. Projektant układu regulacji musi wykazywać się znajomością technik analizy funkcjonalnej. Do rozwiązywania problemów optymalizacji tego rodzaju doskonale nadają się algorytmy ewolucyjne. W artykule przedstawiono metodę oraz wyniki symulacji podczas doboru współczynników równania regulatora odpornego. Do doboru użyte są tylko dwa kryteria: sprawdzenie stabilności i zależność geometryczna - minimalizacja największej odległości między krzywymi Nyquista operacji G(jω) i 1/F(jω), gdzie G(jω) i F(jω) są transmitancjami regulatora oraz obiektu regulacji w układzie sprzężenia zwrotnego.
Mathematical methods of robust controller coefficients selection in H∞ spaces are very complicated. A control system integrator has to know functional analysis methods. To solve this kind of problem, evolutionary algorithms can be used. The paper presents both the method and simulation results of evolutionary algorithms application for a robust controller coefficients selection. To select robust controller, only two requirements are used: stability check and geometric dependency - minimizing the maximum distance between Nyquist diagrams of operations - G(jω) and 1/F(jω). Where G(jω) and F(jω) are controller and plant transfer functions in a feedback control system.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2013, 17, 1; 80-82
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie algorytmów genetycznych do projektowania rozdrabniacza wielotarczowego
Shredder multishield structure design with the use of genetic algorithms
Autorzy:
Rama, Roksana
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/41203987.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy
Tematy:
algorytmy genetyczne
krzyżowanie
tarcze
genetic algorithms
crossover
shield
Opis:
Zakres pracy obejmuje wiadomości z zakresu algorytmów genetycznych oraz rozdrabniaczy wielotarczowych. Przedstawia funkcjonowanie algorytmu genetycznego, metody optymalizacji oraz cel badań wykorzystania algorytmów genetycznych w projektowaniu rozdrabniaczy wielotarczowych. Program TarczeAG napisano w programie C++ Builder 7. Ograniczono się do projektowania tarcz tnących na podstawie istniejących tarcz. Stworzona została nowa grupa układów dwutarczowych, a symulacja umożliwiła dobór cech konstrukcyjnych tarcz.
This paper deals with the issue concerning genetic algorithms and multi disc mills. The article not only presents genetic algorithm operating and optimization methods but it also concentrates on genetic algorithms application possibilities in them of multi disc mills. AG Discs Software was written with a help of a software called: C++Builder 7. Main focus of interest concerned the cutting disc design process, involving existing ones. New class of double disc systems, whose discs were designed using a computer simulation.
Źródło:
Studia i Materiały Informatyki Stosowanej; 2010, 2; 51-54
1689-6300
Pojawia się w:
Studia i Materiały Informatyki Stosowanej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie algorytmów genetycznych do modelowania procesów przeróbki surowców mineralnych
Application of genetic algorithms to modeling of mineral processing operations
Autorzy:
Gawenda, T.
Niedoba, T.
Przybycień, K.
Tumidajski, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/349695.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
algorytmy genetyczne
modelowanie matematyczne
hydrocyklony
genetic algorithms
mathematical modelling
hydrocyclones
Opis:
Dynamiczny rozwój nauk technicznych i związanych z nimi problemów ekonomicznych wymaga stosowania nowych, bardziej odpowiednich i precyzyjnych metod badawczych oraz pogłębionych analiz ilościowych. Istnieje wiele metod optymalizacyjnych, które znalazły zastosowanie w analizie układów procesów technologicznych przeróbki surowców mineralnych. W ostatnich latach w celach projektowania, symulacji oraz optymalizacji efektów pracy układów operacji zastosowano techniki obliczeniowe oparte na algorytmach genetycznych. W prezentowanym artykule wykorzystano tą metodę do estymacji współczynników wzoru opisującego pracę hydrocyklonu w oparciu o wyniki doświadczeń. Okazało się, że z zaprezentowanych czterech podejść do aproksymacji (estymacji) współczynników wzoru Plitta, metoda algorytmów genetycznych okazała się minimalnie najlepsza. Wykorzystanie algorytmów genetycznych w symulacji pracy urządzeń i układów procesów przeróbczych daje znakomite rezultaty pod warunkiem, że wykorzystywane przez nie modele heurystyczne dobrze odzwierciedlają warunki i efekty pracy urządzeń.
The dynamic development of technical sciences and economical problems relied to it requires new, more appropriate and more precise researching methods and more detailed quantitative analyzes. There are many optimizing methods, which can be applied in analyzes if technological systems of mineral processing. Recently, the calculation methods based on the genetic algorithms were applied in purpose of designing, simulation and optimization of operation systems work effects. In the presented paper, this method was used to estimate coefficients of formulae describing hydrocyclone work on the basis of empirical results. It occurred that from the four presented approximation ways (estimation) of Plitt equation coefficients, the method of genetic algorithms was minimally the best. The application of genetic algorithms in simulation of devices and mineral processing systems is a very good solution if the applied heuristic models describe sufficiently well conditions and work effects of devices.
Źródło:
Górnictwo i Geoinżynieria; 2009, 33, 4; 101-111
1732-6702
Pojawia się w:
Górnictwo i Geoinżynieria
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Algorytmy genetyczne jako narzędzie optymalizacyjne stosowane w sieciach neuronowych
Genetic algorithms as a optimization tool applied in neural networks
Autorzy:
Olszewski, T.
Boniecki, P.
Weres, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/289865.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
sztuczne sieci neuronowe
algorytmy genetyczne
artificial neural networks
genetic algorithms
Opis:
Rewolucyjne wynalazki człowieka bardzo często powstają w wyniku obserwacji przyrody. Korzysta ona z rozwiązań najlepszych i optymalnych, tak więc wartych naśladowania. Niestety czasami jest to bardzo trudne. Przykładem może być mózg ludzki, którego funkcjonowania nadal nie rozumiemy do końca. Obserwując jego budowę stworzono Sztuczne Sieci Neuronowe, które są jego bardzo uproszczonym modelem mającym wykorzystywać jego najważniejsze cechy czyli zdolność uczenia i kojarzenia. Ewolucja naturalna jest swoistym procesem optymalizacyjnym mającym na celu najlepsze przystosowanie osobników do otaczającego świata, a co się z tym wiąże - przetrwania gatunku. Również mechanizmy ewolucyjne zostały wykorzystane przez człowieka. Jedną z metod odwzorowującą te mechanizmy są algorytmy genetyczne pozwalające na optymalne rozwiązanie różnych problemów. W artykule zostało przedstawione połączenie obu idei.
Revolutionary human inventions very often arise as a result of nature observation. Nature use the best and optimal solutions therefore deserves to copy. Unfortunately, sometimes it’s very hard. Human’s brain can be example, whose functions we don’t fully understand. As a result of observations of the build of human’s brain made artificial neural networks. They are its very simplified model, which use its main features: ability to learn and associate. Natural evolution is peculiar optimization process which purpose is the best adaptation of specimen to the surrounding world and it is in connection with survival of the species. Evolutionary mechanics were exploit by the human as well. Genetic algorithms are one of many methods which model evolutionary mechanics. They allow to find optimal solution for different problems. This article presents the combination both ideas.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2005, R. 9, nr 2, 2; 137-143
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Niektóre osobliwości algorytmów genetycznych na przykładzie zagadnień logistycznych
Certain peculiarities of the genetic algorithms based on logistic issues
Autorzy:
Gryko-Nikitin, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/399289.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
algorytmy genetyczne
systemy logistyczne
optymalizacja
genetic algorithms
logistic system
optimization
Opis:
The aim of the following article is to systematize the concepts connected with modern genetic algorithms together with presenting examples of their applications in logistic issues. Using appropriate tools for solving logistic problems is a basic condition of development and/or endurance on the market with an intensive competition. According to the author, modern genetic algorithms are effective optimizing, ransacking and teaching tools which may have a broader use in logistics. This paper also discusses the matter of genetic algorithm's parameters as a factor determining the effectiveness of their application in logistic issues. The weak and strong points of genetic algorithms in the context of their practical usage has also been pointed out. Presented article is based on literature studies concerning modern concepts of genetic algorithms and their applications.
Źródło:
Ekonomia i Zarządzanie; 2010, 2, 2; 129-138
2080-9646
Pojawia się w:
Ekonomia i Zarządzanie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optymalizacja ruchu drogowego bazująca na symulacji z wykorzystaniem algorytmów genetycznych i obliczeń o wysokiej wydajności
Simulation-based traffic optimization with application of genetic algorithms and high-performance computing
Autorzy:
Gora, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/192919.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
Tematy:
ruch drogowy
algorytmy genetyczne
optymalizacja
road traffic
genetic algorithms
optimization
Opis:
Artykuł opisuje pomysł na system zarządzania ruchem pojazdów w dużej skali (np. miasta wielkości Warszawy i większe) bazujący na zastosowaniu symulacji komputerowej w modelu mikroskopowym, metaheurystyk (np. algorytmów genetycznych), obliczeń o wysokiej wydajności i sieci neuronowych. Rozważania teoretyczne sugerują, że system taki może działać lepiej niż systemy zarządzania ruchem istniejące obecnie, a wstępne eksperymenty są obiecujące i pokazują, że warto zbadać dokładniej możliwość stworzenia takiego systemu.
The articlepresents an idea for a traffic management system working efficiently in a scale of a large city (e.g., of the size of Warsaw or larger) based on microscopic traffic simulation, metaheuristics (e.g., genetic algorithms), high-performance computing and artificial neural networks. Theoretical deliberations suggest that such system may outperform existing traffic management systems, while initial experiments are encouraging and show that some research efforts should be put to investigate this possibility further.
Źródło:
Transport Miejski i Regionalny; 2016, 5; 40-45
1732-5153
Pojawia się w:
Transport Miejski i Regionalny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An application of the genetic algorithm to optimize location of buoys
Zastosowanie algorytmów genetycznych do optymalizacji rozmieszczenia oznakowania nawigacyjnego
Autorzy:
Praczyk, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/210408.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
optymalizacja
algorytmy genetyczne
nawigacja radarowa
optimization
genetic algorithms
radar navigation
Opis:
The paper addresses the problem of building an automatic, spare, radar system to coastal navigation. To fix position, the system uses the information about buoys surrounding the ship. Accuracy of the system depends on many factors. One of them is the way of locating buoys on the given area of the sea. To make the task of the system easier and to make the position fixed by the system more accurate, the buoys should be appropriately arranged. The paper suggests the solution based on genetic algorithms to arrange the buoys. The solution proposed was tested experimentally and results of the tests are presented at the end of the paper.
Tematem artykułu jest rozmieszczenie oznakowania nawigacyjnego na akwenach przybrzeżnych. Oznakowanie nawigacyjne jest jednym z elementów automatycznego, przybrzeżnego systemu nawigacji radarowej a jego rozmieszczenie w sposób decydujący wpływa na dokładność pozycji generowanej przez system. W artykule zaproponowano użycie algorytmów genetycznych do określenia położenia poszczególnych pław na akwenie. Proponowane rozwiązanie zostało sprawdzone eksperymentalnie a wyniki testów zamieszczone zostały na końcu artykułu.
Źródło:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2009, 58, 2; 123-136
1234-5865
Pojawia się w:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie algorytmów genetycznych do optymalizacji modeli HMM
The use of genetic algorithms for optimalization of the models HMM
Autorzy:
Szostek, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/320378.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
optymalizacja
rozpoznawanie mowy
algorytmy genetyczne
optimization
speech recognition
genetic algorithms
Opis:
W artykule przedstawiono metodę optymalizacji modeli HMM z wykorzystaniem algorytmu genetycznego. W celu zbadania skuteczności przedstawionego algorytmu genetycznego zostały przeprowadzone badania optymalizacji modeli HMM za pomocą algorytmu Bauma-Welcha oraz zaproponowanego algorytmu genetycznego. Dodatkowo w artykule zostały umieszczone wyniki z badań modelowania sygnału mowy w postaci przebiegów czasowych przez modele HMM optymalizowane algorytmem Bauma-Welcha.
In the article there was presented the method of optimization of the models HMM with the use of the genetic algorithm. For the purpose of examining the effectiveness of the presented genetic algorithm there were carried out tests of optimization of the models HMM with the use of Baum-Welch's algorithm and the proposed genetic algorithm. In addition, in the article there were placed the results of tests of modeling the speech signal in the form of time runs by the models HMM optimized with the use of Baum-Welch 's algorithm.
Źródło:
Elektrotechnika i Elektronika; 2005, 24, 2; 183-193
1640-7202
Pojawia się w:
Elektrotechnika i Elektronika
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optimisation of the machining process using genetic algorithm
Autorzy:
Čuboňová, Nadežda
Dodok, Tomáš
Ságová, Zuzana
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/196338.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
optimisation
genetic algorithms
CAM system
optymalizacja
algorytmy genetyczne
system CAM
Opis:
This paper deals with genetic algorithms as an optimisation method and its use for optimisation of the machining process in the CAM system. Tool path verification and optimisation are two best ways of dramatically improving manufacturing operations while saving money with relatively little work. Genetic algorithms can be used for improvement of these operations and considerably reduce length of tool paths leading to the reduction of machine times and optimisation of cutting parameters. Provides the software application created to optimise processes of boring and local milling (Incomplete sentence; what or who provides).
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska; 2019, 104; 15-25
0209-3324
2450-1549
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Diagnostic system decomposition with genetic optimization
Dekompozycja systemu diagnostycznego przy wykorzystaniu algorytmów genetycznych
Autorzy:
Wnuk, P.
Kościelny, J. M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/153070.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
diagnostyka
algorytmy genetyczne
dekompozycja systemu
system diagnostics
genetic algorithms
system decomposition
Opis:
This paper describes the use of genetic optimization in diagnostic system decomposition. First, an overview of diagnostic system and the reasons for its decomposition are given. Decomposition quality index is proposed. In the second part the analysis of a genetic algorithm application possibility is placed. The structure of the genome, type of genetic algorithm and genetic operators are described. Investigations on best values of key parameters is the main subject of third part. As a summary, a description of industrial application for diagnostic system decomposition on a hydrocarbon plant is placed..
Artykuł zawiera opis wykorzystania optymalizacji genetycznej do dekompozycji systemu diagnostycznego. Na początku zamieszczono definicje systemu diagnostycznego i przesłanki do stosowania dekompozycji. Zaproponowano wskaźnik jakości dekompozycji. Druga część zawiera analizę możliwości wykorzystania algorytmu genetycznego do rozwiązania postawionego zadania. Przedstawiono strukturę genomu, typ algorytmu oraz operatorów genetycznych. Następna część artykułu zawiera wyznaczenie optymalnych wartości kluczowych parametrów algorytmu genetycznego. Na koniec przedstawiono przykład zastosowania opracowanej metodologii na rzeczywistej instalacji.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 6, 6; 641-647
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optymalizacja konfiguracji dla sieci rozdzielczych SN i nN –
Distribution mv and lv network optimal reconfiguration
Autorzy:
Helt, P.
Zduńczyk, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/267751.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
Tematy:
sieci rozdzielcze
optymalizacja
algorytmy genetyczne
distribution power networks
optimization
genetic algorithms
Opis:
Zmniejszanie strat w procesie dystrybucji energii elektrycznej wręcz wynika z obowiązującego prawa. Optymalizacja konfiguracji sieci może doprowadzić do zmniejszenia sumarycznych strat mocy nawet o kilkanaście procent. W artykule porównano metody optymalizacji konfiguracji sieci rozdzielczych: rozpływową i opartą na algorytmach genetycznych. Przedstawione rozwiązania umożliwiają wyznaczanie optymalnych rozcięć jednocześnie w sieci SN oraz nN. Zaprezentowano wyniki obliczeń dla rzeczywistych fragmentów sieci rozdzielczej wskazujące na dużą efektywność optymalizacji konfiguracji sieci rozdzielczych.
Reducing power losses in energy distribution is forced by obligatory law. Optimization of network reconfiguration can lead to reduce power losses even by a dozen or so percent. Two methods of network reconfiguration optimization are presented in the paper: heuristic method and method based on genetic algorithms. Presented solutions give opportunity to optimization medium voltage and low voltage distribution networks. Calculation results for real distribution network are presented. Presented results indicate high efficiency of network reconfiguration optimization.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2013, 33; 107-110
1425-5766
2353-1290
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Distribution MV and LV Network Optimal Reconfiguration
Optymalizacja konfiguracji dla sieci rozdzielczych SN i nN
Autorzy:
Helt, P.
Zduńczyk, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/396976.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
ENERGA
Tematy:
sieci rozdzielcze
optymalizacja
algorytmy genetyczne
distribution power networks
optimization
genetic algorithms
Opis:
Reducing power losses in energy distribution is forced by mandatory law. Optimization of network reconfiguration can lead to reducing power losses by even a dozen or so percent. Two methods of network reconfiguration optimization are presented in the paper: the heuristic method and a method based on genetic algorithms. The presented solutions offer the opportunity to optimize medium voltage and low voltage distribution networks at the same time. Calculation results for real distribution network are presented. The presented results indicate a high efficiency of network reconfiguration optimization.
Zmniejszanie strat w procesie dystrybucji energii elektrycznej wynika z obowiązującego prawa. Optymalizacja konfiguracji sieci może doprowadzić do zmniejszenia sumarycznych strat mocy nawet o kilkanaście procent. W artykule porównano metody optymalizacji konfiguracji sieci rozdzielczych: rozpływową i opartą na algorytmach genetycznych. Przedstawione rozwiązania umożliwiają wyznaczanie optymalnych rozcięć jednocześnie w sieci SN oraz nN. Zaprezentowano wyniki obliczeń dla rzeczywistych fragmentów sieci rozdzielczej, wskazujące na dużą efektywność optymalizacji konfiguracji sieci rozdzielczych.
Źródło:
Acta Energetica; 2014, 4; 79-90
2300-3022
Pojawia się w:
Acta Energetica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 70

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies