Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "ORPD" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Research on hybrid modified pathfinder algorithm for optimal reactive power dispatch
Autorzy:
Suresh, V.
Senthil Kumar, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2086822.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
optimal reactive power dispatch
ORPD
real-power losses
pathfinder algorithm
PFA
modified pathfinder algorithm
mPFA
hybrid pathfinder algorithm
HPFA
optymalna dyspozycja mocy biernej
strata mocy rzeczywistej
algorytm wyszukiwania najkrótszej drogi
algorytm wyszukiwania najkrótszej drogi zmodyfikowany
algorytm wyszukiwania najkrótszej drogi hybrydowy
Opis:
Hybridization of meta-heuristic algorithms plays a major role in the optimization problem. In this paper, a new hybrid meta-heuristic algorithm called hybrid pathfinder algorithm (HPFA) is proposed to solve the optimal reactive power dispatch (ORPD) problem. The superiority of the Differential Evolution (DE) algorithm is the fast convergence speed, a mutation operator in the DE algorithm incorporates into the pathfinder algorithm (PFA). The main objective of this research is to minimize the real power losses and subject to equality and inequality constraints. The HPFA is used to find optimal control variables such as generator voltage magnitude, transformer tap settings and capacitor banks. The proposed HPFA is implemented through several simulation cases on the IEEE 118-bus system and IEEE 300-bus power system. Results show the superiority of the proposed algorithm with good quality of optimal solutions over existing optimization techniques, and hence confirm its potential to solve the ORPD problem.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 4; e137733, 1--8
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies