- Tytuł:
-
Alternative termination criterion for k-specified crisp data clustering algorithms
Alternatywny kryterium zatrzymania dla k-określonych twardych algorytmów klasteryzacji danych - Autorzy:
-
Mosorov, V.
Panskyi, T.
Biedron, S. - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/407733.pdf
- Data publikacji:
- 2017
- Wydawca:
- Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
- Tematy:
-
pre-clustering algorithm
internal validity measures
algorytm wstępnej klasteryzacji
indeks wewnętrzny walidacji - Opis:
-
In this paper the analysis of k-specified (namely k-means) crisp data partitioning pre-clustering algorithm’s termination criterion performance
is described. The results have been analyzed using the clustering validity indices. Termination criterion allows analyzing data with any number of clusters.
Moreover, introduced criterion in contrast to the known validity indices enables to analyze data that make up one cluster.
W przedstawionym artykule została pokazana analiza wstępnej klasteryzacji danych w oparciu o partycjonowanie (algorytm k-średnich) w połączeniu z logiką dwuwartościową. Dodatkowo, zostało przedstawione kryterium zatrzymania klasteryzacji, które umożliwia analizowanie danych z dowolną liczbą klastrów. Otrzymane wyniki badań zostały przeanalizowane przy użyciu wewnętrznych indeksów walidacji. Wprowadzone kryterium w przeciwieństwie do znanych indeksów walidacji umożliwia analizę danych, które tworzą jeden klaster. - Źródło:
-
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2017, 7, 3; 56-59
2083-0157
2391-6761 - Pojawia się w:
- Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł