Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Orczyk, T." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Instance based kNN modification for classification of medical data
Autorzy:
Orczyk, T.
Porwik, P.
Lewandowski, M.
Cholewa, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333353.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
k Nearest Neighbors
kNN
unbalanced data
incomplete data
algorytm najbliższych sąsiadów
dane niesymetryczne
dane niekompletne
Opis:
Paper describes a novel modification to a well known kNN algorithm, which enables using it for medical data, which often is a class-imbalanced data with randomly missing values. Paper presents the modified algorithm details, experiment setup, results obtained on a cross validated classification of a benchmark database with randomly removed values (missing data) and records (class imbalance), and their comparison with results of the state of the art classification algorithms.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2015, 24; 99-106
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies