Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "genetic adaptive" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Designing a ship course controller by applying the adaptive backstepping method
    Autorzy:
    Witkowska, A.
    Śmierzchalski, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/331255.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    autopilot
    sterowanie adaptacyjne
    sterowanie nieliniowe
    algorytm genetyczny
    adaptive control
    nonlinear control
    backstepping
    genetic algorithms
    Opis:
    The article discusses the problem of designing a proper and efficient adaptive course-keeping control system for a seagoing ship based on the adaptive backstepping method. The proposed controller in the design stage takes into account the dynamic properties of the steering gear and the full nonlinear static maneuvering characteristic. The adjustable parameters of the achieved nonlinear control structure were tuned up by using the genetic algorithm in order to optimize the system performance. A realistic full-scale simulation model of the B-481 type vessel including wave and wind effects was applied to simulate the control algorithm by using time domain analysis.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2012, 22, 4; 985-997
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Biologically inspired methods for control of evolutionary algorithms
    Autorzy:
    Stańczak, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/206262.pdf
    Data publikacji:
    2003
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    algorytm genetyczny
    adaptacja
    adaptacyjny algorytm ewolucyjny
    genetic algorithms
    adaptation
    adaptive ewolutionary algorithms
    Opis:
    In this paper two methods for evolutionary algorithm control are proposed. The first one is a new method of tuning tlie probabilities of genetic operators. It is assumed in the presented approach that every member of the optimized population conducts his own ranking of genetic operators' qualities. This ranking enables computing the probabilities of execution of genetic operators. This set of probabilities is a basis of experience of every individual and according to this basis the individual chooses the operator in every iteration of the algorithm. Due to this experience one can maximize the chances of his offspring to survive. The second part of the paper deals with a self-adapting method of selection of individuals to a subsequent generation. Methods of selection applied in the evolutionary algorithms are usually inspired by nature and prefer solutions where the main role is played by randomness, competition and struggle among individuals. In the case of evolutionary algorithms, where populations of individuals are usually small, this causes a premature convergence to local minima. In order to avoid this drawback I propose to apply an approach based rather on an agricultural technique. Two new methods of object selection are proposed: a histogram selection and a mixed selection. The methods described were tested using examples based on scheduling and TSP.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 2003, 32, 2; 411-433
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Adaptacyjna metoda wyznaczania ekonomicznych m-diagnozowalnych struktur opiniowania diagnostycznego typu PMC
    An adaptive method of determining m-diagnosable diagnosis structures under the PMC model
    Autorzy:
    Strzelecki, Ł.
    Renczewski, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/273369.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    diagnostyka systemowa
    diagnozowalność
    struktury opiniowania diagnostycznego
    przeliczanie
    algorytm genetyczny
    m-diagnosable diagnosis structures
    determining structures
    adaptive method
    genetic algorithm
    PMC
    Opis:
    W artykule rozpatrzono problemy występujące przy komputerowym wyznaczaniu ekonomicznych struktur opiniowania diagnostycznego (SOD) typu PMC. Przedstawiono adaptacyjną metodę umożliwiającą efektywne wyznaczanie optymalnych SOD spełniających wybrane kryteria, zapisane w postaci macierzy (uogólnionych) kosztów.
    In the paper the problem of determining m-diagnosable diagnosis structures under the PMC model was investigated. On the base of same selected properties of m-diagnosable diagnosis structures a new (genetic) algorithm for computer generating such structures with a good time complexity was proposed.
    Źródło:
    Biuletyn Instytutu Automatyki i Robotyki; 2008, R. 14, nr 25, 25; 139-153
    1427-3578
    Pojawia się w:
    Biuletyn Instytutu Automatyki i Robotyki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies