Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "agricultural productivity" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-6 z 6
Tytuł:
Biochar: Promoting Crop Yield, Improving Soil Fertility, Mitigating Climate Change and Restoring Polluted Soils
Autorzy:
Adeyemi, T. O. A.
Idowu, O. D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1118803.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
Tematy:
Biochar
agricultural productivity
carbon sequestration
climate change
Opis:
The agricultural and environmental sectors are plagued with challenges. In agriculture, soil infertility and the subsequent quagmire of poor crop yield, has always been a major problem that limits worldwide agricultural productivity. Major environmental concerns, including Climate Change and Soil Pollution, are receiving continual attention from key stakeholders. Efforts are hence being directed at curtailing or mitigating the devastative consequences of these man-made ‘monsters’. Recently, agricultural and environmental research reveals biochar to be a veritable technology that could be used to deal with some of these concerns. Biochar has the ability to have impact upon important soil properties, such as the raising of soil pH and water holding capacity, the attraction of beneficial fungi and microbes, improvement of cation exchange capacity (CEC), induce high carbon sequestration ability and nutrient retention capacity. Moreover, its large surface area makes it a potential remedy to several identified challenges. This review, therefore, critically highlights the importance of biochar, as well as the various ways of harnessing biochar technology towards global food security and environmental sustainability.
Źródło:
World News of Natural Sciences; 2017, 8; 27-36
2543-5426
Pojawia się w:
World News of Natural Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Impact of agricultural credit access on agricultural productivity among maize and rice smallholder farmers in Rwanda
Autorzy:
Taremwa, Nathan Kanuma
Macharia, Ibrahim
Bett, Eric
Majiwa, Eucabeth
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1886608.pdf
Data publikacji:
2021-04-02
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
rice
maize
smallholder farmers
agricultural productivity
credit access
Rwanda
Opis:
This paper assesses the impact of access to agricultural credit on the agricultural productivity of 422 smallholder farmers that cultivate maize or rice in the Western and Eastern province of Rwanda. Stratified, simple random and convenience sampling techniques were used to sample districts, sectors, cells and households. Data were collected using structured interviews and analyzed using propensity score matching techniques. Results indicated that productivity was higher by 44% among the farmers who accessed credit implying that they harvested on average an extra 440 kilograms of maize or rice. According to a crop-specific analysis, agricultural credit access had a more significant impact on maize productivity, with a difference in proportion of 68% (p = 0.000) but had no impact on rice productivity (p = 0.149). The study concludes that agricultural credit was important for Rwanda’s agricultural productivity. Thus policy measures should aim at improving smallholder farmers’ access to agricultural credit and promoting the use of modern agricultural inputs, particularly among rice farmers in Rwanda.
Źródło:
Journal of Agribusiness and Rural Development; 2021, 59, 1; 39-58
1899-5241
Pojawia się w:
Journal of Agribusiness and Rural Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Effects of human capital on agricultural productivity in Senegal
Autorzy:
Ndour, Cheikh Tidiane
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1182819.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
Tematy:
Human capital
agricultural productivity
non-parametric model
production function
tobit model
Opis:
To feed the African’s population from a strong agriculture able to fight food insecurity requires to increase the level of human capital operators (education, training and experience). This study aims to analyze the effects of human capital on the efficiency and productivity of farmers. Using stochastic frontier model and simple Tobit, we examined the impact of human capital on agricultural productivity of 183 operators spread over three communes (Diama and Ronkh Gandon) of Senegal River valley. The results from the estimates show that human capital affects positively and significantly the productivity. These results imply that improving the level of education and experience is likely to increase yields and to make them more efficient
Źródło:
World Scientific News; 2017, 64; 34-43
2392-2192
Pojawia się w:
World Scientific News
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Productivity of European Union agriculture in 2009-2018. Measurement and analysis using the aggregated productivity indexes
Produktywność rolnictwa Unii Europejskiej w latach 2009-2018. Pomiar i analiza z wykorzystaniem zagregowanych indeksów produktywności
Autorzy:
Rusielik, Robert
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/584497.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
agricultural productivity
Total Factor Productivity (TFP)
Färe-Primont index
produktywność rolnictwa UE
Färe-Primont indeks
Opis:
The study measured the Total Factor Productivity (TFP) of European Union (EU) agriculture in 2009-2018. Aggregated Färe-Primont productivity indexes were used for this purpose. The indexes are relative in nature, i.e. their level is determined in relation to other countries, and thus, first of all, productivity indicators were calculated for 25 EU countries. Then, an analysis of the changes in these indicators in the analysed years was performed. Based on the analysis, countries were grouped into four specific groups distinguished by differences in the level of productivity and by the dynamics and nature of changes taking place at this level. In essence, group A are countries with the highest levels of productivity throughout the period under analysis. Group B are countries characterized by an average level of productivity. Group C are countries where the level of productivity is decreasing, while group D are countries with the lowest productivity. In the next stage of research, an attempt was made to compare the identified groups in terms of selected indicators. The aim of the research was to show the differences in the level of productivity between EU countries and to try to find factors affecting this level.
W badaniach został wykonany pomiar poziomu produktywności całkowitej Total Factor Productivity (TFP) rolnictwa Unii Europejskiej (UE) w latach 2009-2018. Wykorzystano w tym celu zagregowane indeksy produktywności Färe-Primonta. Indeksy mają charakter względny, tj. ich poziom wyznaczany jest w relacji do innych krajów. I tak, po pierwsze, obliczono wskaźniki produktywności dla 25 krajów UE. Następnie wykonano analizę zmian tych wskaźników w analizowanych latach. Na podstawie analizy wykonano grupowanie krajów na cztery specyficzne grupy wyodrębnione ze względu na różnice w poziomie produktywności oraz ze względu na dynamikę i charakter zachodzących zmian tego poziomu. W uproszczeniu grupa A to kraje o najwyższym poziomie produktywności przez cały analizowany okres. Grupa B to kraje charakteryzujące się średnim poziomem produktywności. Grupa C to kraje, w których poziom produktywności się zmniejsza, natomiast grupa D to kraje o najniższej produktywności. W kolejnym etapie badań podjęto próbę porównania wyodrębnionych grup pod względem wybranych wskaźników. Celem badań było wykazanie różnic w poziomie produktywności pomiędzy krajami UE i próba znalezienia czynników mających wpływ na ten poziom.
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2020, 64, 4; 173-186
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
FACTOR RELATIONS IN AGRICULTURE – CONCEPTUAL REASONING WITH EMPIRICAL VERIFICATION
RELACJE CZYNNIKOWE W ROLNICTWIE – ZARYS KONCEPCJI WRAZ Z WERYFIKACJĄ EMPIRYCZNĄ
Autorzy:
Bezat-Jarzębowska, Agnieszka
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2130624.pdf
Data publikacji:
2021-03-15
Wydawca:
Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Żywnościowej - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
relacje czynnikowe
produktywność rolnictwa
czynniki produkcji
factor relations
agricultural productivity
production factors
Opis:
The research presented in the paper allowed the author not only to fully recognize the correctness of production processes, but also determine the relations between production factors and production volumes (productivity and factor relations). Based on the adopted analytical assumptions and general conditions of farming processes in agriculture, the paper analyzes relations between production factors, i.e., the essence of production techniques. The research on relations between production factors is very complex, thus the paper focuses only on some areas of the issue, such as: labor productivity and its dependency on technical equipment of labor or agrarian structure (approximate land-labor ratio) and the dependency of capital-labor and land-labor ratios on production factors. The analysis is based on the principle of generality and the methodological approach for deduction is used in the paper. The empirical part of the paper uses the dataset for selected EU countries. It was concluded that the (K/L) ratio, relatively to (Z/L) ratio, has a greater impact on the level of labor productivity. These conclusions may be significant for agricultural policy, since improving the agrarian structure does not seem to be a priority, whereas the technical equipment of labor seems to be more important. Thus, it is crucial to increase the involvement of the capital factor.
Przedstawione w artykule badanie pozwoliło autorowi nie tylko w pełni ocenić prawidłowość procesów produkcyjnych, ale również określić relacje między czynnikami produkcji a wielkością produkcji (produktywność i relacje czynnikowe). Opierając się na przyjętych założeniach analitycznych i ogólnych uwarunkowaniach procesów gospodarowania w rolnictwie, w artykule przeanalizowano relacje między czynnikami produkcji, tj. istotę technik produkcji. Badania relacji między czynnikami produkcji są bardzo złożone, dlatego w artykule skupiono się tylko na wybranych obszarach tej problematyki, takich jak: efektywność pracy i jej zależność od technicznego uzbrojenia pracy czy struktury agrarnej (przybliżony wskaźnik ziemia-praca) oraz zależność wskaźników kapitał-praca i ziemia-praca od czynników produkcji. Analiza została oparta na zasadzie ogólności, a w artykule zastosowano metodologiczne podejście do dedukcji. W części empirycznej wykorzystano zbiór danych dla wybranych krajów UE. Stwierdzono, że w porównaniu ze wskaźnikiem (Z/L) wskaźnik (K/L) ma większy wpływ na poziom efektywności pracy. Wnioski te mogą mieć istotne znaczenie dla polityki rolnej, gdyż priorytetem nie wydaje się być poprawa struktury agrarnej, lecz techniczne uzbrojenie pracy. Dlatego tak istotne jest zwiększenie zaangażowania zasobów czynnika kapitału.
Źródło:
Zagadnienia Ekonomiki Rolnej; 2021, 366, 1; 59-73
0044-1600
2392-3458
Pojawia się w:
Zagadnienia Ekonomiki Rolnej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Informal Economy and Agricultural Productivity in Bangladesh: a Time Series Analysis
Gospodarka nieformalna a produktywność rolnictwa w Bangladeszu – analiza szeregów czasowych
Autorzy:
Saha, Subrata
Kumar Saha, Sanjoy
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/43343523.pdf
Data publikacji:
2023-09-27
Wydawca:
Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Żywnościowej - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
produktywność rolnictwa
gospodarka nieformalna
transformacja strukturalna
opóźniony rozproszony model autoregresyjny
kointegracja
agricultural productivity
informal economy
structural transformation
autoregressive distributed lag
cointegration
Opis:
Celem badania było zbadanie związku między gospodarką nieformalną a produktywnością rolnictwa w Bangladeszu na przestrzeni 25 lat od 1993 do 2018 r. Mimo tego, że wpływ sektora nieformalnego na gospodarkę został dogłębnie zbadany, jego implikacje dla sektora rolnego w tym konkretnym kraju były mniej zbadane. Kontrolując transformację strukturalną, handel i bezpośrednie inwestycje zagraniczne (BIZ) w rolnictwie, zastosowano opóźniony rozproszony model autoregresyjny (ARDL) przy użyciu przybliżeń Kripfganza i Schneidera (2018), a także całkowicie zmodyfikowanej zwykłej metody najmniejszych kwadratów (FMOLS) i wykonalnej uogólnionej metody najmniejszych kwadratów (FGLS). Wyniki wskazują, że gospodarka nieformalna początkowo ogranicza produktywność rolnictwa w krótkim okresie ze względu na zmniejszone dochody rządowe, ale w dłuższym okresie działa jako aktywny system ochrony socjalnej, wspierając nieformalne zatrudnienie i zapewniając podstawowe udogodnienia o charakterze codziennym. Mimo że zakres czasowy badania ogranicza badanie do tego konkretnego okresu, służy ono jako kluczowa próba oceny wpływu sektora nieformalnego na rolnictwo w Bangladeszu, podkreślając potrzebę ostrożnego rozważenia zarówno korzyści, jak i wad tego sektora w zwiększaniu wydajności rolnictwa. Istotne jest, aby decydenci w Bangladeszu postępowali ostrożnie, uwzględniając niuanse wpływu nieformalnego sektora na rolnictwo, i wykorzystując jego potencjał do zrównoważonego wzrostu gospodarczego.
The aim of the study was to investigate the relationship between the informal economy and agricultural productivity in Bangladesh over a 25-year period from 1993 to 2018. While the impact of the black market on the economy is a well-studied topic, its implications for the agricultural sector in this specific country context was less explored. By controlling structural transformation, trade, and foreign direct investment (FDI) in agriculture, the authors employ autoregressive distributed lag (ARDL) using Kripfganz and Schneider’s (2018) approximations, as well as fully modified ordinary least square (FMOLS) and feasible generalized least square (FGLS) techniques. The results reveal that informality initially hampers agricultural productivity in the short term due to reduced government revenue, but in the long run, it acts as an active social protection system, fostering informal employment and providing essential amenities. Although the study’s time span limits the investigation to this specific period, it serves as a crucial attempt to assess the impact of informality on agriculture in Bangladesh, highlighting the need for cautious consideration of both the benefits and drawbacks of the informal sector in enhancing agricultural productivity. Policymakers in Bangladesh should act cautiously, acknowledging the nuances of the informal sector’s influence on agriculture to leverage its potential for sustainable economic growth.
Źródło:
Zagadnienia Ekonomiki Rolnej; 2023, 376, 3; 91-113
0044-1600
2392-3458
Pojawia się w:
Zagadnienia Ekonomiki Rolnej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-6 z 6

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies