Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "agricultural cluster" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    Verification of economic and agricultural indicators with the use of statistical methods on the example of individual farms
    Weryfikacja wskaźników ekonomiczno-rolniczych z wykorzystaniem metod statystycznych na przykładzie gospodarstw indywidualnych
    Autorzy:
    Grotkiewicz, K.
    Peszek, A.
    Kowalczyk, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/93527.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    economic indicators
    agricultural indicators
    individual farm
    data exploration
    two step cluster analysis
    wskaźniki ekonomiczno-rolnicze
    gospodarstwo indywidualne
    eksploracja danych
    dwustopniowa analiza skupień
    Opis:
    The paper describes basic methodology assumptions related to construction of Bayesian networks. The paper aims at preparation of data for modeling to obtain fresh knowledge on economic and agricultural database and will constitute the first stage of research. Variables (economic and agricultural indicators) with discreet values were used for analysis with the use of two step grouping technique and previous non-typical data were explored. The research was carried out on the group of three hundred individual fanns from Malopolskie and Swiętokrzyskie Voiovedship. The knowledge obtained from analyses will be used in practice in agricultural engineering in order to support agricultural activity.
    W pracy omówiono podstawowe założenia metodyczne związane z budową sieci bayesowskich. Zadaniem opracowania jest przygotowanie danych do modelowania w celu pozyskiwania nowej wiedzy z ekonomiczno-rolniczej bazy danych i będzie ono stanowiło jednocześnie pierwszy etap badań. Do analiz wykorzystano zmienne (wskaźniki ekonomiczno-rolnicze) o wartościach dyskretnych posługując się techniką dwustopniowego grupowania oraz dokonano wcześniejszej eksploracji danych nietypowych. Badania przeprowadzono na grupie trzystu gospodarstw indywidualnych z województwa małopolskiego i świętokrzyskiego. Uzyskaną wiedzę z przeprowadzonych analiz będzie można wykorzystać w bezpośredniej praktyce w inżynierii rolniczej mając na celu wspomaga-nie działalności rolniczej.
    Źródło:
    Agricultural Engineering; 2016, 20, 3; 43-51
    2083-1587
    Pojawia się w:
    Agricultural Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Economic Performance of Agriculture in the European Union Countries
    Wyniki ekonomiczne w rolnictwie w krajach Unii Europejskiej
    Autorzy:
    Rađenović, Žarko
    Krstić, Bojan
    Marković, Milan
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2130399.pdf
    Data publikacji:
    2022-03-28
    Wydawca:
    Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Żywnościowej - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    wskaźniki rolnicze
    heterogeniczność rolnictwa europejskiego
    homogeniczne grupy krajów
    analiza klastrów
    metoda Warda
    agricultural indicators
    heterogeneity of European agriculture
    homogeneous country groups
    cluster analysis
    Ward’s method
    Opis:
    The aim of the research is to classify the European Union (EU) countries based on the progress in the economic performance of agriculture. The originality of the paper stems from the fact that a new set of indicators (in relative form) was used to identify the clusters. The following indicators are used to assess the economic performance of the EU agricultural sector (by cluster analysis) for two periods (2015–2017 and 2018–2020): total labor force input, real income of factors in agriculture per annual work unit, total agricultural output, gross value added of the agricultural industry, and animal output. The study confirmed that EU countries, according to changes in agricultural performance, differ significantly. They were grouped into four relatively homogeneous clusters according to their similarity, with a clear geographical dispersion for both analyzed periods. Identifying development disparities between EU countries can be useful in future redesigns of the Common Agricultural Policy measures in terms of increased support to certain members.
    Celem badań jest klasyfikacja krajów Unii Europejskiej (UE) na podstawie postępu w wynikach ekonomicznych w rolnictwie. Oryginalność artykułu wynika z faktu, że do identyfikacji klastrów zastosowano nowy zestaw wskaźników (w postaci względnej). Do oceny wyników ekonomicznych sektora rolnego UE (poprzez analizę klastrów) dla dwóch okresów (2015–2017 i 2018–2020) stosuje się następujące wskaźniki: całkowity nakład siły roboczej, rzeczywisty dochód czynników w rolnictwie na roczną jednostkę pracy, produkcja rolna ogółem, wartość dodana brutto przemysłu rolnego oraz produkcja zwierzęca. Badanie potwierdziło, że kraje UE znacznie się różnią pod względem zmian wyników rolniczych. Zostały one pogrupowane w cztery stosunkowo jednorodne klastry według podobieństwa, z wyraźnym rozproszeniem geograficznym dla obu analizowanych okresów. Identyfikacja dysproporcji rozwojowych pomiędzy krajami UE może być przydatna w przyszłych przekształceniach środków wspólnej polityki rolnej pod kątem zwiększonego wsparcia dla niektórych członków.
    Źródło:
    Zagadnienia Ekonomiki Rolnej; 2022, 370, 1; 5-21
    0044-1600
    2392-3458
    Pojawia się w:
    Zagadnienia Ekonomiki Rolnej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies