Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Kaszewski, B.M." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
The influence of meteorological conditions on the start of the hazel (Corylus L.) pollen season in Lublin, 2001-2009
Wpływ warunków meteorologicznych na początek sezonu pyłkowego leszczyny (Corylus L.) w Lublinie, 2001-2009
Autorzy:
Piotrowska, K.
Kaszewski, B. M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27087.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Botaniczne
Tematy:
meteorological condition
hazel
Corylus
pollen season
Lublin city
2001-2009 period
aerobiology
regression model
pollen allergy
human disease
Opis:
Early spring flowering plants show large differences in the start dates of pollen emission due to high weather variability in the preceding period. In the present study, the influence of meteorological conditions on the start date of the hazel pollen season in Lublin in the years 2001-2009 was investigated. The aeropalynological study was carried out by the volumetric method using a Lanzoni VPPS 2000 sampler. The start of the hazel pollen season was determined using the 98% method. The differences in particular years of the study were over two months. Hazel pollen grains were recorded earliest in 2007, since from 13 January, and latest in 2003, from 18 March. It was found that accumulated 5-day mean temperature before the season affects the onset of the pollen season. As a result of multiple regression analysis, a statistical model was derived, which shows with great accuracy the relationship of the start of the hazel pollen season with total precipitation and the number of winter days.
Rośliny kwitnące wczesną wiosną z powodu dużej zmienności pogody w okresie poprzedzającym kwitnienie, wykazują duże różnice w terminach rozpoczęcia pylenia. W pracy analizowano wpływ warunków meteorologicznych na termin rozpoczęcia sezonu pyłkowego leszczyny w Lublinie w latach 2001-2009. Badania aeropalinologiczne prowadzono metodą wolumetryczną z zastosowaniem apararu Lanzoni VPPS 2000. Początek sezonu pyłkowego leszczyny wyznaczono metodą 98%. Różnice w poszczególnych latach badań wynosiły ponad dwa miesiące. Najwcześniej rejestrowano ziarna pyłku leszczyny w roku 2007, gdyż od 13.01, a najpóźniej w roku 2003, od 18.03. Stwierdzono, że skumulowana średnia temperatura z 5 dni przed sezonem ma wpływ na rozpoczęcie sezonu pyłkowego. W wyniku analizy regresji wielokrotnej otrzymano statystyczny model deterministyczny, który z dużą dokładnością pokazuje związek początku sezonu pyłkowego leszczyny z sumami opadów atmosferycznych i liczbą dni zimowych.
Źródło:
Acta Agrobotanica; 2009, 62, 2
0065-0951
2300-357X
Pojawia się w:
Acta Agrobotanica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of Fraxinus pollen seasons and forecast models based on meteorological factors
Autorzy:
Kubik-Komar, A.
Piotrowska-Weryszko, K.
Weryszko-Chmielewska, E.
Kaszewski, B.M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2081720.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Instytut Medycyny Wsi
Tematy:
allergy
regression analysis
aerobiology
airborne pollen
Fraxinus
Opis:
Introduction and objective. The timings of Fraxinus and Betula flowering and pollen release overlap, which may cause increased allergic reactions in sensitive people. The aim of the present study was to characterize Fraxinus pollen seasons in Lublin (central-eastern Poland) and to identify meteorological factors that most determine the occurrence of airborne pollen of this taxon, as well as obtain forecast models for the basic characteristics of the pollen season. Materials and method. The study was conducted in Lublin during the period 2001–2016, employing the volumetric method. The seasons were compared by PCA (Principal Component Analysis). To determine relationships between meteorological conditions and the pattern of pollen seasons, regression analysis was used. Data for the period 2001–2015 were used to create forecast models by applying regression analysis, while the 2016 data served to verify these models. Results. Season end date and seasonal peak date were characterized by the lowest variation. The biggest differences were found for peak value and total annual pollen sum. The average dates of occurrence of ash pollen grains in the air of Lublin were between 13 April 13 – 3 May 3, whereas, on average, the pollen peak date occurred on 23 April. The factor loading values for the PC1 variable indicate that it is most strongly correlated with peak value and total pollen sum, while the PC2 variable correlated with the pollen season start date and season duration (a negative correlation). Regression models were developed for the following pollen season characteristics: season start, end and duration, seasonal peak date, and total annual pollen sum. Conclusions. The fit of the forecast models was at the level of 62–94%. Analysis of the data showed that weather conditions mainly in February were important factors controlling the Fraxinus pollen season.
Źródło:
Annals of Agricultural and Environmental Medicine; 2018, 25, 2; 285-291
1232-1966
Pojawia się w:
Annals of Agricultural and Environmental Medicine
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies