Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Nierobca, A." wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Zaawansowane analizy zdjęć lotniczych do wyznaczania zasięgu stref zagrożonych chorobami podstawy źdźbła
Advanced analyses of aerial photography used to determine the range of risk zones for stem base diseases
Autorzy:
Pudełko, R.
Nieróbca, A.
Kozyra, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/239077.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
pszenica ozima
choroby podstawy źdźbła
teledetekcja
analiza przestrzenna
winter wheat
culm base diseases
remote sensing
aerial photography
spatial analysis
Opis:
Celem pracy jest przedstawienie zawansowanych metod analizy obrazu, pozwalających na wektoryzację zdjęć lotniczych. W pracy scharakteryzowano problematykę doboru parametrów pozwalających na najlepsze dopasowanie procesu fragmentacji obrazu do rzeczywistego zagrożenia chorobami podstawy źdźbła, stwierdzonego na polu w uprawie pszenicy ozimej.
This study aimed at presenting the methods of advanced image analysis, which enable vectorisation of multispectral aerial photographs. Paper characterized the methodology of selecting the parameters to best matching process of image fragmentation and vectorization to actual risks of culm base diseases, which may be found in a field of winter wheat standing crop. Low altitude aerial photographs are characterized by high resolution; thus, a large scale analysis of the spatial diversity for spectral properties of standing crop within a field were possible. Image vectorization of the aerial photographs by segmentation method, based on registered spectral reflection, showed high efficiency in mapping the stem base disease risk zones. Presented work revealed that the strongest impact on obtained results had an appropriate selection of segmentation parameters; it decides upon the generalization level of maps zones. Depending on the need of detailed study, it is possible to control this parameter. Moreover, the image vectorisation makes possible the elimination of non-plant factor (e.g. technological paths) effect on the mapping process.
Źródło:
Problemy Inżynierii Rolniczej; 2009, R. 17, nr 4, 4; 103-108
1231-0093
Pojawia się w:
Problemy Inżynierii Rolniczej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies