Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "added resistance" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Approximating the added resistance coefficient for a bulk carrier sailing in head sea conditions based on its geometrical parameters and speed
Autorzy:
Cepowski, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/258482.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
Tematy:
bulk carrier
resistance
added wave resistance
added resistance coefficient
regular wave
irregular wave
ship designing
preliminary design stage
artificial neural networks
approximation
forecasting
speed
waterplane area
waterplane coefficient
sample case
task
designing
Opis:
The article presents the mathematical function to calculate the added wave resistance transfer function for bulk carriers. Based on this function, the statistical mean added wave resistance generated by an irregular head wave with arbitrary statistical parameters can be forecasted. The input parameters are: waterplane area, waterplane coefficient, ship speed, and frequency of the regular wave. The model has been developed based on the theory of artificial neural networks. The presented function can be used in design analyses, and for planning shipping routes in situations when basic geometrical parameters of the hull are only available and not the full technical documentation. The article presents sample cases of use of this function to calculate the added wave resistance transfer function and the statistical mean added wave resistance. Another presented application refers to waterplane coefficient optimisation taking into account the added wave resistance at the stage of preliminary bulk carrier design.
Źródło:
Polish Maritime Research; 2016, 4; 8-15
1233-2585
Pojawia się w:
Polish Maritime Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Design guidelines for predicting wave resistance of ro-ro ferries at the initial designing stage
Wskazówki projektowe do prognozowania dodatkowego oporu na fali promów ro-ro na wstępnym etapie projektowania
Autorzy:
Cepowski, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/360430.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
Tematy:
dodakowy opór na fali
prom ro-ro
wskazówki projektowe
regresja
parametry projektowe
added wave resistance
ro-ro ferries
design guidelines
regression
design parameters
Opis:
Design guidelines are presented for predicting added wave resistance useful at the early stage of designing ro-ro ferries. The guidelines were prepared on the basis of regression analysis of model values of added wave resistance. The model values were calculated by means of 448 ferry shape variants assuming conventional waving parameters and ferry movement parameters. Such approach permitted the replacement of a complicated numerical model with a simple regression model based on basic design parameters.
W pracy przedstawiono wskazówki projektowe dotyczące prognozowania dodatkowego oporu na fali przydatne na wstępnym etapie projektowania promów ro-ro. Wskazówki opracowano w oparciu o analizę regresji wartości wzorcowych dodatkowego oporu na fali. Wartości wzorcowe obliczono za pomocą dokładnych metod numerycznych dla 448 wariantów kształtu promu, przyjmując umowne parametry falowania oraz parametry ruchu promu. Takie podejście pozwoliło zastąpić skomplikowany model numeryczny prostym modelem regresyjnym bazującym na podstawowych parametrach projektowych.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2010, 22 (94); 5-9
1733-8670
2392-0378
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application artificial neural networks for predicting wave resistance of ro-ro ferry in initial designing stage
Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do prognozowania dodatkowego oporu od fali promu ro-ro na wstępnym etapie projektowania
Autorzy:
Cepowski, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/360042.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
Tematy:
prom ro-ro
sztuczne sieci neuronowe
dodatkowy opór od fali
aproksymacja
parametry kształtu kadłuba
ro-ro ferries
artificial neural networks
added wave resistance
approximation
hull shape parameters
Opis:
The paper presents approximations of added wave resistance useful in the early stage of designing ro-ro ferries. Reference added wave resistance values were calculated by means of SEAWAY software based on accurate numerical methods. Approximating function was elaborated by using the artificial neural networks. The model values were calculated by means of 448 ferry shape variants assuming conventional waving parameters and ferry movement parameters. Such approach permitted the replacement of the complicated numerical model with a simple analytical model based on basic hull shape parameters.
W pracy przedstawiono aproksymacje dodatkowego oporu od fali przydatne na wstępnym etapie projektowania promów ro-ro. Wartości wzorcowe dodatkowego oporu od fali obliczono przy użyciu programu SEAWAY. Aproksymacje opracowano za pomocą sztucznych sieci neuronowych. Wartości wzorcowe obliczono dla 448 wariantów kształtu promu, przyjmując umowne parametry falowania oraz parametry ruchu promu. Takie podejście pozwoliło zastąpić skomplikowany model numeryczny prostym modelem regresyjnym, bazującym na podstawowych parametrach geometrycznych kadłuba.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2011, 26 (98); 10-14
1733-8670
2392-0378
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies