Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "rekurencyjna sieć neuronowa" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Robust zeroing neural networks with two novel power-versatile activation functions for solving dynamic Sylvester equation
Autorzy:
Zhou, Peng
Tan, Mingtao
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2173674.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
recurrent neural network
RNN
zeroing neural network
ZNN
robust zeroing neural network
RZNN
fixed-time convergence
rekurencyjna sieć neuronowa
zerowanie sieci neuronowej
konwergencja w ustalonym czasie
Opis:
In this work, two robust zeroing neural network (RZNN) models are presented for online fast solving of the dynamic Sylvester equation (DSE), by introducing two novel power-versatile activation functions (PVAF), respectively. Differing from most of the zeroing neural network (ZNN) models activated by recently reported activation functions (AF), both of the presented PVAF-based RZNN models can achieve predefined time convergence in noise and disturbance polluted environment. Compared with the exponential and finite-time convergent ZNN models, the most important improvement of the proposed RZNN models is their fixed-time convergence. Their effectiveness and stability are analyzed in theory and demonstrated through numerical and experimental examples.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2022, 70, 3; art. no. e141307
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies