- Tytuł:
-
Zastosowanie analizy falkowej do oceny podobieństwa województwa śląskiego z innymi województwami
Application of wavelet analysis for rate the relationship of the Silesian voivodeship with other voivodeships - Autorzy:
- Hadaś-Dyduch, Monika
- Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/586205.pdf
- Data publikacji:
- 2017
- Wydawca:
- Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
- Tematy:
-
Bezrobocie
Falki
Kointegracja
Korelacja
Podobieństwo
Cointegration
Correlation
Similarity
Unemployment
Wavelet - Opis:
-
Obserwowane zmiany demograficzne wskazują, że sytuacja ludnościowa
poszczególnych regionów Polski jest trudna. Zachodzące zmiany odbijają się na rynku
pracy, który z kolei ma wpływ na inne rynki. Z uwagi na wagę i skalę problemu, jakimi
są praca, zatrudnienie, bezrobocie, ruch naturalny, nakłady inwestycyjne itd., w artykule
podjęto próbę porównania w tym kontekście poszczególnych regionów Polski do województwa
śląskiego.
Badanie oparto na falce Daubechies, czyli falce ciągłej o nośniku zwartym. Jest to
falka doskonale zlokalizowana w czasie. Charakteryzuje się dokładną aproksymacją
funkcji oraz stosunkowo prosta postacią.
Jako kluczowy cel artykułu przyjęto wyodrębnienie grupy regionów najbardziej
podobnych do województwa śląskiego. Rozważania teoretyczno-matematyczne zostały
aplikowane do analizy na danych rzeczywistych.
The observed demographic changes show that the situation of population of all Polish regions is difficult. The changes are reflected in the labor market, which in turn has an impact on other markets. Given the importance and scale of the problem they are working, employment, unemployment, natural motion, investment etc. in the article attempts to compare, in this context of individual regions to the Polish province of Silesia. The study was based on the Daubechies wavelet. The key objective of the article was to distinguish the group of regions most similar to the Silesian Voivodeship. The theoretical and mathematical considerations presented in the article were applied to analysis on real data. - Źródło:
-
Studia Ekonomiczne; 2017, 336; 158-171
2083-8611 - Pojawia się w:
- Studia Ekonomiczne
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł