Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "user profiling" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Analiza zachowań użytkowników z wykorzystaniem techniki segmentacji
Analysis of user behaviour with the use of segmentation technique
Autorzy:
Mika, Grzegorz
Dziczkowski, Grzegorz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/591207.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Klastering
Profilowanie użytkowników
Segmentacja
Clustering
Segmentation
User profiling
Opis:
W dobie komputeryzacji i informatyzacji niemal każdej sfery naszego życia generowana jest coraz większa ilość danych. Ma to oczywiście swoje plusy, jak również minusy. Dysponując narastającą w ogromnym tempie ilością informacji, człowiek z natury nie ma możliwości przetworzenia danych w wiedzę, która za nimi stoi. Problem ten wymusza gwałtowny rozwój w ostatnich latach, jednej z kluczowych dyscyplin informatyki – eksploracji danych. Głównym celem niniejszej pracy było zebranie i analiza plików logu serwerowego oficjalnej strony Uniwersytetu Ekonomicznej w Katowicach oraz poznanie kontekstu zachowań użytkowników w wyniku segmentacji populacji. W tym celu konieczne było stworzenie projektu, którego celem praktycznym było odkrycie użytecznej wiedzy z udostępnionych logów serwerowych przy wykorzystaniu metody grupowania. W rezultacie pozwoliło to na przeprowadzenie analizy nawigacji użytkowników, ocenę ich zachowań, trendów i przyzwyczajeń.
In the era of computerization, almost every sphere of our lives is generated by an increasing amount of data. Of course, it has its advantages as well as disadvantages. Due to the fact that the amount of information is growing really quickly, man is not naturally able to transform data into the knowledge behind them. This problem requires rapid development in recent years, one of the key areas of computer science - data mining. The main purpose of this research was to collect and analyze server log files from the official website of the University of Economics in Katowice. Then learning the context of user behavior as a result of segmentation of the population. For this purpose, it was necessary to create a project with the practical purpose of discovering useful knowledge from the server logs provided using the grouping method. As a result, users’ navigation was analyzed and their behavior, trends and habits were assessed.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2018, 368; 158-172
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Linked geodata for profiling of telco users
Powiązane geodane dla profilowania użytkowników telco
Autorzy:
Węcel, Krzysztof
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/589411.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Bts
Call detail record
Cdr
Lgd
Linked data
Linked geodata
Osm
Telco
User profiling
Mo-bile user
Dane powiązane
Logi połączeń
Powiązane geodane
Profilowanie użytkownika
Użytkownik mobilny
Opis:
There is a growing interest in location-based profiling of users defined as combining geo-data with anonymous on-line profiles. The profile of an entity usually consists of concepts accompanied by a weight specifying a relative importance of the given concept for making an analysed entity distinct. The proposed profiling method of telco users is a two-step approach. First, profiles of mobile tower stations (BTS) are created based on crowdsourced geographical information. Second, they are used to generalise the behaviour of a calling user, which is determined from Call Detail Records (CRD). The linked data cloud is considered as an additional knowledge source in the user modelling process.
Obserwuje się rosnące zainteresowanie geograficznym profilowaniem użytkowników, rozumianym jako łączenie danych geograficznych z anonimowymi profilami użytkowników. Profil jednostki zazwyczaj składa się z pojęć geograficznych oznaczonych wagami, odzwierciedlającymi względną ważność poszczególnych pojęć dla odróżniania użytkowników. Proponowana metoda profilowania użytkowników sieci komórkowych jest dwuetapowa. W pierwszej kolejności tworzone są profile stacji przekaźnikowych (BTS) na podstawie społecznie dostarczonych informacji geograficznych. Następnie te profile są wykorzystywane do uogólnienia zachowania użytkownika, wynikającego z analizy logów jego połączeń (CDR). Chmura danych powiązanych (linked data) jest wykorzystywana jako dodatkowe źródło wiedzy w procesie modelowania użytkownika.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2015, 234; 199-213
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies