Temat: region przemysłowy - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Geotechnical issues of shallow mining within the Upper Silesian Industrial Region
Autorzy:: Labus, K.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/396599.pdf
Data publikacji:: 2009
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:: geotechnika
górnictwo
Górnośląski Okręg Przemysłowy
geotechnics
mining
Upper Silesian Industrial Region
Opis:: Mining activity, within the Upper Silesian Industrial Region resulted in numerous mining damage - especially the discontinuous deformations. They are developed in effect of shallow coal seams extraction or are connected with Zn-Pb ore mining. Within the Syncline of Bytom the shallow ore mining, folIowed by coal mining, carried out at bigger depth led to reactivation of abandoned ore workings, and formation of mining damage to the surface. The main factors controlling the deformations over old, shallow workings comprise several categories of variabIes: size of mine workings, mining conditions, rock massif characteristics, stability of external conditions, and time. Most of the recent theories and solutions underline the role of variables defining the space and size of old workings. Existing models processes of deformation due to shallow mining allow the assessment of the character and size of sinkholes formed on the surface, over worked out parts of rock massif. They are efficient in forecasting surface deformations within the areas of simple geological setting. Problem of wider application of the forecasting methods in development planning remains still open, moreover the techniques of prevention against sudden deformation, and degraded land reclamation need to be constantly developed.
Źródło:: Civil and Environmental Engineering Reports; 2009, 3; 93-102
2080-5187
2450-8594
Pojawia się w:: Civil and Environmental Engineering Reports
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Organizacja transportu miejskiego w konurbacji Górnośląskiej
Organisation of municipal transport in Upper Silesia conurbation
Autorzy:: Jackiewicz, J.
Czech, P.
Barcik, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/198281.pdf
Data publikacji:: 2010
Wydawca:: Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:: transport miejski
Aglomeracja Górnośląska
KZK GOP
Górnośląski Okręg Przemysłowy
urban transport
Upper Silesia Agglomeration
Upper Silesian Industrial Region
Opis:: Zmiany, jakie zachodziły przez lata w strukturze organizacyjnej, związane były ze zmianami w przepisach prawa lub obejmowaniem przez KZK GOP działalności w określonym segmencie, np. administracja budynkiem czy projekty europejskie. Obecna, rozbudowana struktura organizacyjna powoduje znaczne wydłużenie drogi służbowej i procesów decyzyjnych oraz małą elastyczność w podejmowaniu określonych działań. Dodatkowo negatywnie na sprawność funkcjonowania biura KZK GOP wpływa polityczny charakter organu wykonawczego, jakim jest zarząd KZK GOP. Czerpiąc z doświadczeń organizacyjnych innych zarządów transportu oraz biorąc pod uwagę faktyczną strukturę wykonywanych działań, można zaproponować inne podejście do kształtowania struktury organizacyjnej biura KZK GOP.
The changes which have taken place in recent years in the organisational structure of KZK GOP were connected with both changes in legal regulations or initiation of some activities is a particular segment such as administration of the building and with European projects. Present, developed organisational structure causes a significant lengthening of the official channel and the decision-making process and low flexibility in initiation of certain actions. Additionally, the political character of the administrative body called the Board influences the effectiveness of the Office negatively. Some other approach to organisational structure in the Office of KZK GOP could be suggested, taking into consideration the experience in management of other boards of transport sector and the structures of their tasks.
Źródło:: Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska; 2010, 69; 41-51
0209-3324
2450-1549
Pojawia się w:: Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Zawiesina w wodach płynących aglomeracji górnośląskiej - problemy i wyzwania
Autorzy:: Nocoń, W.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/273740.pdf
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Roble
Tematy:: Górnośląski Okręg Przemysłowy
wody płynące
zanieczyszczenie wody
zawiesina rzeczna
zawiesina ogólna
Upper Silesian Industrial Region
flowing waters
water pollution
suspended matter
Źródło:: LAB Laboratoria, Aparatura, Badania; 2012, 17, 2; 39-43
1427-5619
Pojawia się w:: LAB Laboratoria, Aparatura, Badania
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Adaptive modelling of spatial diversification of soil classification units
Adaptacyjne modelowanie przestrzennego zróżnicowania jednostek klasyfikacyjnych gleb
Autorzy:: Urbański, K.
Gruszczyński, S.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/292945.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:: adaptive algorithms
self-organizing map (SOM)
soil classification
Upper Silesian Industrial Region
algorytmy adaptacyjne
Górnośląski Okręg Przemysłowy (GOP)
klasyfikacja gleb
samoorganizująca mapa (SOM)
Opis:: The article presents the results of attempts to use adaptive algorithms for classification tasks different soils units. The area of study was the Upper Silesian Industrial Region, which physiographic and soils parameters in the form of digitized was used in the calculation. The study used algorithms, self-organizing map (SOM) of Kohonen, and classifiers: deep neural network, and two types of decision trees: Distributed Random Forest and Gradient Boosting Machine. Especially distributed algorithm Random Forest (algorithm DRF) showed a very high degree of generalization capabilities in modeling complex diversity of soil. The obtained results indicate, that the digitization of topographic and thematic maps give you a fairly good basis for creating useful models of soil classification. However, the results also showed that it cannot be concluded that the best algorithm presented in this research can be regarded as a general principle of system design inference.
Wraz z rozwojem technologii informatycznych następuje stopniowa zmiana podejścia do dokumentacji kartograficznej obiektów przyrodniczych, w tym gleb. Podstawowymi cechami dowolnej klasyfikacji, których przedmiotem są gleby, jest wielowymiarowość jednostek (nie ma pojedynczej właściwości, możliwej do wyznaczenia w drodze pomiaru, która wystarczałaby do jednoznacznego przypisania pedonu do określonej klasy w stosowanych skalach klasyfikacyjnych gleb), w związku z czym właściwe wydaje się wykorzystanie do tego celu dostępnych komputerowych metod przetwarzania danych. Modelowanie przestrzennego zróżnicowania gleb na podstawie przesłanek natury fizjograficznej, odtworzonych na podstawie digitalizacji istniejących materiałów kartograficznych, jest podstawą do tworzenia przestrzennych baz danych przechowywanych w wersji cyfrowej. Inaczej niż w typowej kartografii tematycznej zawierającej treści glebowo-siedliskowe, modele te wskazują na prawdopodobieństwo a priori występowania określonej jednostki glebowej w określonym położeniu, nie zaś bezwzględną przynależność terenu do niej. Taka interpretacja wymaga zbudowania stosownego algorytmu wiążącego czynniki natury geologicznej i fizjograficznej z jednostkami glebowymi. Do tego celu często wykorzystuje się tak zwane algorytmy adaptacyjne, umożliwiające elastyczne tworzenie modeli zależności bazujących na danych. W pracy przedstawiono dwa warianty doboru parametrów przetwarzania danych fizjograficzno-glebowych potencjalnie przydatnych do tych celów. Wykorzystano dane pochodzące z bazy danych fizjograficznoglebowych z rejonu GOP (Górnośląski Okręg Przemysłowy) uzyskanych w wyniku digitalizacji materiałów kartograficznych. Analizie poddano wyłącznie tereny użytków rolnych: gruntów ornych (R) i trwałych użytków zielonych (Ł i Ps). Na obszarze o powierzchni 1 km² wyodrębniono 6,4 mln jednostek tworzących siatkę kwadratów o rozmiarach 20 × 20 m. Wykorzystane zostały algorytmy samoorganizującej mapy (SOM) Kohonena oraz klasyfikatory – głęboka sieć neuronowa, oraz dwa rodzaje drzew decyzyjnych – rozproszony las losowy (ang. Distributed Random Forest) i wzmacniane drzewa losowe (ang. Gradient Boosting Machine). Szczególnie algorytm rozproszonego lasu losowego (algorytm DRF) wykazał bardzo wysoki stopień zdolności generalizacyjnej w modelowaniu zróżnicowania kompleksów glebowych.
Źródło:: Journal of Water and Land Development; 2016, 30; 127-139
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:: Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki