Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "modele danych panelowych" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
REGIONAL GROWTH DETERMINANTS IN UKRAINE: PANEL DATA ESTIMATES
CZYNNIKI WZROSTU REGIONALNEGO NA UKRAINIE: OSZACOWANIE NA PODSTAWIE DANYCH PANELOWYCH
Autorzy:
Shevchuk, Victor
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/654657.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
Ukraina
wzrost regionalny
warunkowa konwergencja
modele regresji.
Ukraine
regional growth
conditional convergence
regression models.
Opis:
Wykorzystując zbilansowany zbiór danych panelowych 26 regionów Ukrainy w okresie lat 2002-2012, oszacowano czynniki regionalnego wzrostu regionalnego w ujęciu realnym. Zastosowano estymatory z efektami stałymi (fixed effects) oraz Arellano-Bonda. Spośród standardowych czynników wzrostu gospodarczego, stwierdzono pozytywne oddziaływanie inwestycji w zasoby kapitału fizycznego oraz wzrostu liczby ludności. Wyższa inflacja jest negatywnym czynnikiem wzrostu gospodarczego, w tym jak deprecjacja realnego kursu walutowego ma pozytywne oddziaływanie na ten wskaźnik (oba te rezultaty są standardowymi relacjami makroekonomicznymi). Pozytywny wpływ poziomu eksportu otrzymano wyłącznie dla regionów Wschodniej i Południowej Ukrainy z wyższym poziomem produktu regionalnego (dochodu) na mieszkańca. Według podejścia D’Costa et al. (2013), zbadano zależność otrzymanych wyników od luki dochodu pomiędzy poszczególnymi regionami a regionem granicznym – z najwyższym poziomem dochodu, tzn. stolicznym miastem Kijowem. Podobnie do innych badan (Crespo Cuaresma et al. 2009; Ledyaeva, Inden 2008), otrzymano świadczenia na korzyść konwergencji warunkowej jak to uwyraźnia negatywna relacja między początkowym poziomem produktu na mieszkańca a stopa wzrostu dochodu w następnych latach. Jak to sugerują odpowiednie współczynniki regresyjne, konwergencja warunkowa jest mocniejszą wśród regionów z wyższym poziomem dochodu niż wśród regionów z niższym poziomem dochodu. Rezultaty są odporne na wybór estymatorów oraz specyfikacji modelu regresyjnego.
In this paper, determinants of real regional per capita growth were estimated using a balanced panel data set consisting of 26 Ukrainian regions for the period from 2002 to 2012. The Arellano-Bond dynamic panel data estimation technique was applied. Among the traditional factors of economic growth, positive effects of investments in physical capital and population growth (for the high-income regions only) were found. Higher inflation and a larger share of rural population are negative regional growth factors, while the depreciation of the real exchange rate and increase in the export of goods has an opposite pro-growth impact. As suggested by the lagged level of the output coefficients, conditional convergence is faster among the high-income regions. The results are robust to the choice of estimators and regression model specifications.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2014, 5, 307
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies