Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "sentiment" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-6 z 6
Tytuł:
Sentiment Analysis: an Application to Anadolu University
Autorzy:
Kamisli Ozturk, Z.
Erzurum Cicek, Z.
Ergul, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1031093.pdf
Data publikacji:
2017-09
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Fizyki PAN
Tematy:
Sentiment Analysis
Twitter
Classification
Open and Distance Education System
Opis:
Social media is a Web 2.0 platform that allows to share content and information without the limitations of time and space. Social media networks have managed to become a part of today's lifestyle and are increasingly gaining importance when viewed from a state perspective. Sentiment analysis refers to the use of natural language processing, text analysis and computational linguistics to identify and extract subjective information in source materials. In this study, we focus on social media mining and sentiment analysis for students of an open and distance education system. Anadolu University which has approximately two million students and more than two million graduates, is a well-known institution in Turkey, that offers higher education through contemporary distance education model. Firstly, we have fetched Tweets related to Anadolu University open and distance education system. To perform sentiment analysis, these tweets were analysed by statistical and data mining techniques. Finally, results were visualized.
Źródło:
Acta Physica Polonica A; 2017, 132, 3; 753-755
0587-4246
1898-794X
Pojawia się w:
Acta Physica Polonica A
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sentiment analysis of Twitter data using emoticons and emoji ideograms
Analiza wydźwięku danych z Twittera z wykorzystaniem emotikonów i emoji
Autorzy:
Wolny, Wiesław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/587197.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
SAS
Sentiment analysis
Symbol analysis
Twitter
Analiza symboli
Analiza wydźwięku
Opis:
Twitter is an online social networking service where worldwide users publish their opinions on a variety of topics, discuss current issues, complain, and express positive or negative sentiment for products they use in daily life. Therefore, Twitter is a rich source of data for opinion mining and sentiment analysis. However, sentiment analysis for Twitter messages (tweets) is regarded as a challenging problem because tweets are short and informal. This paper focuses on this problem by the analyzing of symbols called emotion tokens, including emotion symbols (e.g. emoticons and emoji ideograms). According to observation, these emotion tokens are commonly used. They directly express one’s emotions regardless of his/her language, hence they have become a useful signal for sentiment analysis on multilingual tweets. The paper describes the approach to performing sentiment analysis, that is able to determine positive, negative and neutral sentiments for a tested topic.
Twitter jest ogólnoświatowym serwisem, w którym użytkownicy publikują swoje opinie na różne tematy, dyskutują na temat bieżących wydarzeń oraz wyrażają pozytywne bądź negatywne opinie o produktach, których używają w codziennym życiu. Z tego powodu Twitter jest potężnym źródłem danych do badania opinii i analizy wydźwięku. Jednak analiza wydźwięku komunikatów na Twiterze (tweetów) uważana jest za problem, będący zarazem wyzwaniem, z powodu niewielkiej objętości tekstu tweetów i często nieformalnego charakteru ich języka. Artykuł skupia się na analizie symboli znanych jako emotikony i emoji. Zgodnie z przeprowadzonymi badaniami, symbole te są powszechnie używane w komunikacji za pomocą Twittera. Wyrażają one bezpośrednio emocje niezależnie od języka, dlatego mogą być używane w wielojęzycznych tekstach. W artykule przedstawiono podejście do analizy wydźwięku umożliwiającej określenie pozytywnego, negatywnego lub neutralnego wydźwięku badanych tekstów.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2016, 296; 163-171
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Parlamentarne ćwierkanie o pandemii. Analiza sentymentu tweetów parlamentarzystów publikowanych podczas pierwszych 12 miesięcy pandemii koronawirusa w Polsce
Parliamentary Tweeting About the Pandemic. The Sentiment of Parliamentarians’ Tweets Published During the First 12 Months of the Coronavirus Pandemic in Poland Analysed
Autorzy:
Meler, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2131898.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
komunikacja polityczna
Twitter
analiza sentymentu
populizm
COVID-19
political communication
sentiment analysis
populism
Opis:
W czasie pandemii koronawirusa istotnym zagadnieniem stało się zarządzanie kryzysem, a w nim – zarządzanie społecznymi emocjami. Przedstawiona w artykule analiza sentymentu oparta na słowniku NAWL dotyczy postów polskich parlamentarzystów zamieszczanych na Twitterze podczas pierwszych 12 miesięcy pandemii. Pozwala ona określić w sposób ilościowy zakres uwagi poświęcony pandemii w tym medium społecznościowym w relacji do innych tematów. Umożliwia także zidentyfikowanie istotnych różnic pomiędzy sentymentem postów publikowanych przez parlamentarzystów obozu rządzącego i opozycji, postów na temat pandemii i na inne tematy.
During the coronavirus pandemic, crisis management, including the management of social emotions, became an important issue. The sentiment analysis based on the NAWL dictionary presented in the article concerns the posts of Polish parliamentarians posted on Twitter during the first 12 months of the pandemic. It allows to quantify the scope of attention devoted to the pandemic in this social medium in relation to other topics. It also makes it possible to identify significant differences between the sentiment of posts published by parliamentarians in the government camp and the opposition as well as between the posts on the pandemic and on other topics.
Źródło:
Studia Socjologiczne; 2022, 2; 113-136
0039-3371
Pojawia się w:
Studia Socjologiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Social media analysis of the public perception of urban vehicle access regulations
Autorzy:
Ogunkunbi, Gabriel
Meszaros, Ferenc
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27314057.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
UVAR
congestion charging
emission zone
sentiment analysis
social network data
Twitter
opłaty za wjazd
strefa emisji
analiza nastrojów
dane sieci społecznościowych
Opis:
Heavy motorisation in the wake of increasing urbanisation is one of the significant transport problems cities face today. There are practical measures under the panoply of urban vehicle access regulations (UVARs) used to stimulate sustainable mobility behaviour changes in the urban population and reduce reliance on passenger car travel. However, the adoption and implementation of such measures are often riddled with challenges, particularly building public acceptability and preserving social justice. Overcoming these challenges will also require cities to understand how the mobility needs of residents change over time. Considering the limitations of conventional data-collection and monitoring approaches, this study explored and analysed the public perception of UVARs over 12 years through natural language processing techniques using social media as a data source. The results show that UVARs are a prominent topic in public discussion and that the average sentiment expressed in tweets tended to be more positive than negative, with a gradual increase observed over the 12-year study period. In addition, the patterns observed in the data and the topics modelled were consistent with the events and talking points in society related to UVARs. Hence, this study demonstrates that social media data can help policymakers assess public sentiments during the ideation, design, implementation, and operational phases of UVARs and other transport policy measures.
Źródło:
Transport Problems; 2023, 18, 1; 157--168
1896-0596
2300-861X
Pojawia się w:
Transport Problems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Insights into attitudes towards financial innovations by its users
Wgląd w postawy użytkowników wobec innowacyjności finansowych
Autorzy:
Garškaitė-Milvydienė, Kristina
Maknickienė, Nijolė
Tvaronavičienė, Manuela
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27315129.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Politechnika Częstochowska
Tematy:
financial technology
FinTech
investment
risks
regulation
consumer
public opinion
Twitter
text analysis
sentiment analysis
technologia finansowa
inwestycja
ryzyko
rozporządzenie
konsument
opinia publiczna
analiza tekstu
analiza nastrojów
Opis:
Significant technological advances have determined the importance of FinTech firms worldwide; they attract substantial investment and put competitive pressure on banks providing traditional services. The development of financial innovations challenges users accustomed to classical financial solutions since trust in financial technologies requires risk assessment, which becomes increasingly complicated. The main participants shaping the attitude towards FinTech are investors, customers, regulators, technology developers, and risk managers. The paper aims to explore FinTech opportunities and challenges, as the public understands them. The authors used scientific sources and employed big data processing methods to evaluate social media users' attitudes towards the FinTech sector. The obtained results revealed that, despite of overall positive attitude, FinTech companies have to pay special attention to investment management and ensuring the security and privacy of clients’ data.
Znaczące postępy technologiczne zdeterminowały znaczenie firm FinTech na całym świecie; przyciągają znaczne inwestycje i wywierają presję konkurencyjną na banki świadczące tradycyjne usługi. Rozwój innowacji finansowych stanowi wyzwanie dla użytkowników przyzwyczajonych do klasycznych rozwiązań finansowych, ponieważ zaufanie do technologii finansowych wymaga oceny ryzyka, która staje się coraz bardziej skomplikowana. Głównymi uczestnikami kształtującymi podejście do FinTech są inwestorzy, klienci, organy regulacyjne, twórcy technologii i menedżerowie ryzyka. Artykuł ma na celu zbadanie możliwości i wyzwań FinTech, tak jak rozumie je opinia publiczna. Autorzy wykorzystali źródła naukowe i zastosowali metody przetwarzania dużych zbiorów danych, aby ocenić nastawienie użytkowników mediów społecznościowych do sektora FinTech. Uzyskane wyniki pokazały, że pomimo ogólnie pozytywnego nastawienia, firmy FinTech muszą zwracać szczególną uwagę na zarządzanie inwestycjami oraz zapewnienie bezpieczeństwa i prywatności danych klientów.
Źródło:
Polish Journal of Management Studies; 2023, 27, 2; 106--119
2081-7452
Pojawia się w:
Polish Journal of Management Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Media społecznościowe jako źródło wiedzy wykorzystywanej w inwestycjach na rynku finansowym
Social media as a source of knowledge used in financial market investments
Autorzy:
Jankowski, Jakub
Piotrowski, Dariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/33253081.pdf
Data publikacji:
2024
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Tematy:
edukacja finansowa
inwestycje finansowe
finanse behawioralne
analiza nastrojów rynkowych
analiza trendów rynkowych
serwisy społecznościowe
Twitter
Facebook
YouTube
financial education
financial investments
behavioural finance
market sentiment analysis
market trend analysis
social networking sites
Opis:
Media społecznościowe są źródłem ogromnej ilość danych, które mogą wspomóc podejmowanie decyzji inwestycyjnych. Rozwój technologii cyfrowych w obszarze przetwarzania danych sprawił, że analiza treści publikowanych w serwisach takich jak Twitter, Facebook oraz YouTube stała się dla wielu uczestników rynku finansowego nieodzownym elementem procesu inwestycyjnego. Celem pracy jest identyfikacja zastosowań mediów społecznościowych w inwestowaniu na rynku finansowym. Podjęto się także określenia pozycji mediów społecznościowych wśród dostępnych źródeł pozyskiwania informacji rynkowych. Dane empiryczne wykorzystane w analizie uzyskano w badaniu ankietowym zrealizowanym z zastosowaniem metody CAWI. Wyniki badania wskazują, że media społecznościowe są ważnym źródłem informacji, szczególnie dla respondentów posiadających doświadczenie w inwestycjach na rynku finansowym, jednak ustępują w tym względzie portalom finansowym. Dostrzeżono także zróżnicowane zastosowanie analizowanych platform społecznościowych. Jako główną zaletę korzystania z serwisu Twitter wskazano możliwość monitorowania aktualnych trendów oraz śledzenia profili ekspertów inwestycyjnych, w przypadku Facebooka była to możliwość dołączania do grup o tematyce inwestycyjnej, natomiast YouTube ceniony był za dostęp do treści o charakterze edukacyjnym.
Social media are a source of an enormous amount of data that can support investment decisions, with the development of digital technology in the field of data processing making the analysis of the content published on sites such as Twitter, Facebook and YouTube an indispensable part of the investment process for many financial market participants. The aim of this study is to identify the applications of social media in financial market investing, as well as undertaking to determine the position of social media among the available sources for obtaining market information. The empirical data used in the analysis was obtained through a survey carried out using the CAWI method. The results of the survey indicate that social media are an important source of information, especially for respondents with experience in financial market investments, although they are inferior to financial portals in this respect. The varied use of the social media platforms analysed was also recognised. The main advantage of using Twitter was identified as the ability to monitor current trends and follow the profiles of investment experts, for Facebook it was the ability to join investment-themed groups, while YouTube was valued for its access to educational content.
Źródło:
e-mentor. Czasopismo naukowe Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie; 2024, 103, 1; 86-96
1731-6758
1731-7428
Pojawia się w:
e-mentor. Czasopismo naukowe Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-6 z 6

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies