Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Multi-Criteria Decision Making (MCDM)" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Analiza porównawcza metod wielokryterialnych w ocenie audiencji serwisów internetowych
Comparative analysis of selected multi-criteria method in the evaluation of the audience of websites
Autorzy:
Szarafińska, Marta
Fabisiak, Luiza
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453941.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
audiencja (oglądalność) serwisów internetowych
metody wielokryterialnego podejmowania decyzji
AHP
TOPSIS
audience of internet services
Multi-Criteria Decision Making (MCDM)
Opis:
W artykule podjęto problem związany z oceną oraz określeniem właściwego metodycznego podejścia do wyboru metod w audiencji serwisów internetowych. Jako podstawę do zdefiniowania zbioru kryteriów posłużono się danymi wydobytymi bezpośrednio ze stron internetowych. Klasyfikację serwisów dokonano ze względu na największą oglądalność (audiencję), która została potwierdzona badaniami internetowymi. Podłoże metodyczne oceny stanowi zastosowanie metod wielokryterialnych w kontekście przedstawionych problemów. Dla zweryfikowania poprawności otrzymanych wyników wykorzystano metodę AHP oraz TOPSIS, jednocześnie wskazując na komplementarności powyższych rozwiązań. Uniwersalność metody AHP została potwierdzona poprzez wykorzystanie obliczeń wektorów preferencji oraz wartości funkcji użyteczności, które kolejno dały podstawę do weryfikacji wyników oceny z zastosowaniem metody Topsis. Całość kończą wnioski z przeprowadzonych badań.
The paper is focuses on a proper methodical appraisal to selection of method in internet services audience. The set of presented criteria has been evaluate from the internet source directly. The classification of alternative was executed as regard on the largest ratings, which was confirmed on internet investigations. The problem of estimate the websites utility is complex because of the quantity as well as the incomparable of criteria collection. Methodical appraisal is the use of multi- criteria analyses methods in context of introduced problems. To verifying the results of estimate the method of AHP and Topsis was used, showing the complementariness of above mentioned solutions at once. Behind the assistance of pairwise comparison method has been defining the individual preference and utility of selected criterion which has been perform in further evaluation. Conclusion from the research conducted ends the study.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2010, 11, 2; 232-241
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Using TOPSIS and AHP Methods in Job Distribution to Subcontractors in Apparel Companies and Comparing the Results
Zastosowanie metod TOPSIS i AHP w dystrybucji pracy wśród podwykonawców w firmach odzieżowych – porównywanie wyników
Autorzy:
Bulur, Öykü Ceren
Kayar, Mahmut
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1857703.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Tematy:
multi criteria decision making
MCDM
job distribution
supplier selection
TOPSIS
AHP
apparel
wielokryterialne podejmowanie decyzji
dystrybucja pracy
wybór dostawców
odzież
Opis:
The ready-to-wear sector is one of the areas where outsourcing is used extensively due to reasons such as being a labour-intensive sector, having a wide range of products, and the time pressure caused by the very short shelf life of the product. Therefore, garment companies work with a large number of subcontractors, which raises the problem as to which subcontractor/subcontractors work will be distributed to as well as how much to each subcontractor. Using multi-criteria decision-making methods in solving this complex problem helps decision-makers make the right decisions. From this point of view, multi-criteria decision-making methods are very important decision-making tools in terms of the optimal distribution of work to subcontractors. Within the scope of the study, the TOPSIS and AHP methods were used to distribute orders to subcontractors and compared.
Sektor odzieżowy jest jednym z obszarów, w których szeroko stosowany jest outsourcing, głównie z takich powodów, jak: pracochłonność sektora, szeroka gama produktów oraz presja czasowa spowodowana bardzo krótkim okresem trwałości produktu. Dlatego firmy odzieżowe współpracują z dużą liczbą podwykonawców, co rodzi problem, do jakiego podwykonawcy/podwykonawców zostanie przydzielona praca, a także do jakiej kwoty zostanie przydzielona każdemu z podwykonawców. W podejmowaniu właściwych decyzji w kwestii tego złożonego problemu pomaga decydentom możliwość korzystania z wielokryterialnych metod podejmowania decyzji. Z tego punktu widzenia wielokryterialne metody podejmowania decyzji są bardzo ważnymi narzędziami decyzyjnymi z punktu widzenia optymalnego podziału pracy na podwykonawców. W ramach badania wykorzystano metody TOPSIS i AHP do dystrybucji zamówień do podwykonawców i porównano je.
Źródło:
Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2021, 4 (148); 24-31
1230-3666
2300-7354
Pojawia się w:
Fibres & Textiles in Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Decision-Making Process Development for Industry 4.0 Transformation
Autorzy:
Sajjad, Ahmad
Ahmad, Wasim
Hussain, Sulman
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2201777.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
analytical hierarchy process
AHP
technique for order of preference by similarity to ideal solution
TOPSIS
operational flexibility
Industry 4.0
multi-criteria decision making
MCDM
Opis:
Development of design characteristics based dynamic decision support framework is presented in the current study, to facilitate the decision makers in the transformation of system in the industry 4.0 paradigm. The model development is designed for a robust decision-making approach to integrating human and machine knowledge to adopt smart technologies and system design. The system is based on prioritization of the industry 4.0 design principles and characteristics including flexibility, self-adaptability, self-reconfigurability, context awareness, decision autonomy, and real-time capabilities. It has been revealed from an industrial field study, the companies facing difficulty to transform the system, and systematics approach needed to overcome the challenge. A decision support process has been developed as an integrated approach to embedding human knowledge. The developed process has been validated using Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution, the results depict the operational flexibility, has been most crucial transformation characteristics prioritized using the Analytical Hierarchical Process. The developed process has the capability to help the system development and estimate the factors involved in the transformation.
Źródło:
Advances in Science and Technology. Research Journal; 2022, 16, 3; 1--11
2299-8624
Pojawia się w:
Advances in Science and Technology. Research Journal
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies