Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Multi-Criteria Decision Making" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-7 z 7
    Tytuł:
    Application of TOPSIS and PIV methods for multi-criteria decision making in hard turning process
    Autorzy:
    Trung, Do Duc
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2052202.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
    Tematy:
    multi-criteria decision making
    TOPSIS
    PIV
    weight
    Opis:
    In this study, TOPSIS and PIV methods were applied for multi-criteria decision making in hard turning process. Experiments have been conducted in accordance with an experimental matrix designed by the Taguchi method with a total of twenty-seven experiments. At each experiment, the values of coolant concentration, nose radius, coolant flow, cutting velocity, feed rate and depth of cut have been changed. Surface roughness, flank wear and roundness error have been selected as output criteria. The weights of criteria have been determined by three methods, inclusive of Equal weight, ROC weight and Entropy weight. The combination of multi-criteria decision-making methods with three weighting methods gives six ranking options of the experiments. The purpose of ranking the experiments is to find the experiment at which the three output parameters are ensured to have the minimum value simultaneously.
    Źródło:
    Journal of Machine Engineering; 2021, 21, 4; 57-71
    1895-7595
    2391-8071
    Pojawia się w:
    Journal of Machine Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Integrating queue theory and multi-criteria decision-making tools for selecting roll-over car washing machine
    Autorzy:
    Ozcalici, Mehmet
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27315338.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
    Tematy:
    queue theory
    multi-criteria decision-making
    TOPSIS
    EDAS
    CoCoSo
    TODIM
    Opis:
    The study aims to develop a decision-making framework by integrating queuing theory and multi-criteria decision-making (MCDM) tools, namely TOPSIS, EDAS, CoCoSo, and TODIM to select a roll-over car washing machine for an oil station. The queue, technical and financial characteristics of the alternatives are added to the decision-making process. The decision matrix includes five criteria and five alternatives. One million weight sets are created randomly, and MCDM techniques are applied to interpret the results statistically. Results indicate that Alternative 3 is statistically superior to the others. The proposed procedure can help decision makers to make decisions when expert knowledge isn’t available, and it can be applied for other purposes by making small changes.
    Źródło:
    Operations Research and Decisions; 2023, 33, 2; 99--119
    2081-8858
    2391-6060
    Pojawia się w:
    Operations Research and Decisions
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Scenario planning as a new application area for TOPSIS
    Autorzy:
    Gaspars-Wieloch, Helena
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27315335.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
    Tematy:
    TOPSIS
    scenario planning
    uncertainty
    certainty
    one-criterion decision-making
    multi-criteria decision-making
    rankings
    Opis:
    TOPSIS is a well-known approach applied to multi-criteria decision-making under certainty (M-DMC). However, recently, some analogies between this domain and scenario-based one-criterion decision-making under uncertainty (1-DMU) have been revealed in the literature. Thus, the similarities aforementioned give the possibility to adjust TOPSIS to another area. The goal of the paper is to create a new method for problems with non-deterministic parameters on the basis of TOPSIS ideas. In the suggested approach criteria weights (declared within TOPSIS) are replaced by subjective chances of occurrence which are estimated for each scenario. The novel method has an advantage over existing classical decision rules designed for 1-criterion decision-making under uncertainty since within this procedure each payoff connected with a given option is compared with the positive and negative-ideal solutions.
    Źródło:
    Operations Research and Decisions; 2023, 33, 2; 23--34
    2081-8858
    2391-6060
    Pojawia się w:
    Operations Research and Decisions
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza porównawcza metod wielokryterialnych w ocenie audiencji serwisów internetowych
    Comparative analysis of selected multi-criteria method in the evaluation of the audience of websites
    Autorzy:
    Szarafińska, Marta
    Fabisiak, Luiza
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/453941.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
    Tematy:
    audiencja (oglądalność) serwisów internetowych
    metody wielokryterialnego podejmowania decyzji
    AHP
    TOPSIS
    audience of internet services
    Multi-Criteria Decision Making (MCDM)
    Opis:
    W artykule podjęto problem związany z oceną oraz określeniem właściwego metodycznego podejścia do wyboru metod w audiencji serwisów internetowych. Jako podstawę do zdefiniowania zbioru kryteriów posłużono się danymi wydobytymi bezpośrednio ze stron internetowych. Klasyfikację serwisów dokonano ze względu na największą oglądalność (audiencję), która została potwierdzona badaniami internetowymi. Podłoże metodyczne oceny stanowi zastosowanie metod wielokryterialnych w kontekście przedstawionych problemów. Dla zweryfikowania poprawności otrzymanych wyników wykorzystano metodę AHP oraz TOPSIS, jednocześnie wskazując na komplementarności powyższych rozwiązań. Uniwersalność metody AHP została potwierdzona poprzez wykorzystanie obliczeń wektorów preferencji oraz wartości funkcji użyteczności, które kolejno dały podstawę do weryfikacji wyników oceny z zastosowaniem metody Topsis. Całość kończą wnioski z przeprowadzonych badań.
    The paper is focuses on a proper methodical appraisal to selection of method in internet services audience. The set of presented criteria has been evaluate from the internet source directly. The classification of alternative was executed as regard on the largest ratings, which was confirmed on internet investigations. The problem of estimate the websites utility is complex because of the quantity as well as the incomparable of criteria collection. Methodical appraisal is the use of multi- criteria analyses methods in context of introduced problems. To verifying the results of estimate the method of AHP and Topsis was used, showing the complementariness of above mentioned solutions at once. Behind the assistance of pairwise comparison method has been defining the individual preference and utility of selected criterion which has been perform in further evaluation. Conclusion from the research conducted ends the study.
    Źródło:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2010, 11, 2; 232-241
    2082-792X
    Pojawia się w:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modeling the designs in terms of logistics service center placement: a case study
    Autorzy:
    Stopka, Ondrej
    Droździel, Paweł
    L'upták, Vladimir
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2176193.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    multi-criteria decision making
    logistic service centers
    facility location
    AHP
    TOPSIS
    wielokryterialne podejmowanie decyzji
    centrum obsługi logistycznej
    lokalizacja obiektu
    Opis:
    Suggesting the proper location for logistics facility can be considered as a decision making problem, wherein the final solution/decision is affected by multiple external or even internal circumstances. In order to address the decision making issues, various multi-criteria decision making (MCDM) techniques may be implemented; and hence, they can be applied even when making a decision about an adequate logistics service center (LSC) placement in an examined territory (i.e., national logistics network of the selected territory), which is an aim of this manuscript. Following the statements above, as for the individual instruments of MCDM to be implemented in terms of the crucial objective of this research, the definite decision making process will be carried out by applying the Analytic Hierarchy Process (AHP) followed by the Technique for Order Preference by Similarity to the Ideal Solution (TOPSIS), on the basis of criteria weights defined by the Saaty pairwise comparison method. The methods used appear to be ideal instruments towards decision making on the most suit-able location which is represented by the region in our case. Subsequently, these will be ordered from the most preferred to least one by using a preference ranking. As a result of the application of AHP and TOPSIS approaches, based on the conducted calculations in regard to decision making on identifying the proper LSC location out of eight selected regions, one specific region will be defined as the most suitable (so-called compromise) scenario. Individual tools allow for reducing the number of assigned criteria that are taken into account in searching process for individual solutions. In order to objectify the entire decision making procedure, ten topic-involved experts having practical experience with a subject of logistics object allocation will be asked to participate in the process. Preferences differ from one decision maker (expert) to another; hence, the outcome depends on who is making decisions and what their goals and preferences are.
    Źródło:
    Archives of Transport; 2022, 64, 4; 59--71
    0866-9546
    2300-8830
    Pojawia się w:
    Archives of Transport
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Using TOPSIS and AHP Methods in Job Distribution to Subcontractors in Apparel Companies and Comparing the Results
    Zastosowanie metod TOPSIS i AHP w dystrybucji pracy wśród podwykonawców w firmach odzieżowych – porównywanie wyników
    Autorzy:
    Bulur, Öykü Ceren
    Kayar, Mahmut
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1857703.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
    Tematy:
    multi criteria decision making
    MCDM
    job distribution
    supplier selection
    TOPSIS
    AHP
    apparel
    wielokryterialne podejmowanie decyzji
    dystrybucja pracy
    wybór dostawców
    odzież
    Opis:
    The ready-to-wear sector is one of the areas where outsourcing is used extensively due to reasons such as being a labour-intensive sector, having a wide range of products, and the time pressure caused by the very short shelf life of the product. Therefore, garment companies work with a large number of subcontractors, which raises the problem as to which subcontractor/subcontractors work will be distributed to as well as how much to each subcontractor. Using multi-criteria decision-making methods in solving this complex problem helps decision-makers make the right decisions. From this point of view, multi-criteria decision-making methods are very important decision-making tools in terms of the optimal distribution of work to subcontractors. Within the scope of the study, the TOPSIS and AHP methods were used to distribute orders to subcontractors and compared.
    Sektor odzieżowy jest jednym z obszarów, w których szeroko stosowany jest outsourcing, głównie z takich powodów, jak: pracochłonność sektora, szeroka gama produktów oraz presja czasowa spowodowana bardzo krótkim okresem trwałości produktu. Dlatego firmy odzieżowe współpracują z dużą liczbą podwykonawców, co rodzi problem, do jakiego podwykonawcy/podwykonawców zostanie przydzielona praca, a także do jakiej kwoty zostanie przydzielona każdemu z podwykonawców. W podejmowaniu właściwych decyzji w kwestii tego złożonego problemu pomaga decydentom możliwość korzystania z wielokryterialnych metod podejmowania decyzji. Z tego punktu widzenia wielokryterialne metody podejmowania decyzji są bardzo ważnymi narzędziami decyzyjnymi z punktu widzenia optymalnego podziału pracy na podwykonawców. W ramach badania wykorzystano metody TOPSIS i AHP do dystrybucji zamówień do podwykonawców i porównano je.
    Źródło:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2021, 4 (148); 24-31
    1230-3666
    2300-7354
    Pojawia się w:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Decision-Making Process Development for Industry 4.0 Transformation
    Autorzy:
    Sajjad, Ahmad
    Ahmad, Wasim
    Hussain, Sulman
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2201777.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    analytical hierarchy process
    AHP
    technique for order of preference by similarity to ideal solution
    TOPSIS
    operational flexibility
    Industry 4.0
    multi-criteria decision making
    MCDM
    Opis:
    Development of design characteristics based dynamic decision support framework is presented in the current study, to facilitate the decision makers in the transformation of system in the industry 4.0 paradigm. The model development is designed for a robust decision-making approach to integrating human and machine knowledge to adopt smart technologies and system design. The system is based on prioritization of the industry 4.0 design principles and characteristics including flexibility, self-adaptability, self-reconfigurability, context awareness, decision autonomy, and real-time capabilities. It has been revealed from an industrial field study, the companies facing difficulty to transform the system, and systematics approach needed to overcome the challenge. A decision support process has been developed as an integrated approach to embedding human knowledge. The developed process has been validated using Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution, the results depict the operational flexibility, has been most crucial transformation characteristics prioritized using the Analytical Hierarchical Process. The developed process has the capability to help the system development and estimate the factors involved in the transformation.
    Źródło:
    Advances in Science and Technology. Research Journal; 2022, 16, 3; 1--11
    2299-8624
    Pojawia się w:
    Advances in Science and Technology. Research Journal
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-7 z 7

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies