Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Cruz-Machado, V." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Multidimensional personnel selection through combination of TOPSIS and Hungary assignment algorithm
Autorzy:
Safari, H.
Cruz-Machado, V.
Sarraf, A. Z.
Maleki, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/406851.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
TOPSIS
Hungary assignment
personnel selection
NGT
Opis:
This paper proposes an effective solution based on combined TOPSIS and Hungary assignment approach to help companies that need to assign personnel to different departments. An extension of TOPSIS (technique for order performance by similarity to ideal solution) combined by Hungary assignment algorithm is represented for this purpose. According to decrease resistance of employee opposite of recruitment of new employee, Decision criteria are obtained from the nominal group technique (NGT) and managers of each departments has been involved in decision making process. In the presented solution, managers of four departments have been involved in evaluating four candidates for their department and data is analyzed by TOPSIS and at the end, an effective fit between personnel and their corresponding department is presented.
Źródło:
Management and Production Engineering Review; 2014, 5, 1; 42-50
2080-8208
2082-1344
Pojawia się w:
Management and Production Engineering Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies