Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Mozaffari, A" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
A hybrid FSIR-TOPSIS approach for selecting of manufacturing levers
Autorzy:
Ajalli, Mehdi
Mozaffari, Mohammad Mahdi
Asgharisarem, Ali
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/406780.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
strategy
Miltenburg’s worksheet
Fuzzy Superiority & Inferiority Ranking
FSIR
TOPSIS
manufacturing levers
manufacturing outputs
Opis:
One of the strategic decisions of any organization is decision making about manufacturing strategy. Manufacturing strategy is a perspective distinguishing a company from other present companies in that industry and creates a kind of stability in decisions and gives a special direction to organizational activities. SIR (SUPERIORITY& INFERIORITY Ranking) method and their applications have attracted much attention from academics and practitioners. FSIR proves to be a very useful method for multiple criteria decision making in fuzzy environments, which has found substantial applications in recent years. This paper proposes a FSIR approach based methodology for TOPSIS, which using MILTENBURG Strategy Worksheet in order to analyzing of the status of strategy of the Gas Company. Then formulates the priorities of a fuzzy pair-wise comparison matrix as a linear programming and derives crisp priorities from fuzzy pair-wise comparison matrices Manufacturing levers (Alternatives) are examined and analyzed as the main elements of manufacturing strategy. Also, manufacturing outputs (Criteria are identified that are competitive priorities of production of any organization. Next, using a hybrid approach of FSIR and TOPSIS, alternatives (manufacturing levers) are ranked. So dealing with the selected manufacturing levers and promoting them, an organization makes customers satisfied with the least cost and time.
Źródło:
Management and Production Engineering Review; 2019, 10, 2; 69--82
2080-8208
2082-1344
Pojawia się w:
Management and Production Engineering Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies