Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Inteligencja sztuczna" wg kryterium: Wszystkie pola


Tytuł:
Sztuczna inteligencja w przywództwie przyszłości
Autorzy:
Kącki, Marcin.
Powiązania:
Przegląd Sił Zbrojnych 2020, nr 6, s. 82-85
Data publikacji:
2020
Tematy:
Dowodzenie (wojsk.)
Przywództwo (wojsk.)
Sztuczna inteligencja
Zastosowanie i wykorzystanie
Prognostyka wojskowa
Artykuł z czasopisma wojskowego
Opis:
Artykuł dotyczy wykorzystania sztucznej inteligencji w dowodzeniu i kierowaniu wojskami. Omawia główne założenia projektu „Przywództwo przyszłości” oraz zmiany konieczne do jego wprowadzenia. Przybliża najważniejsze cechy i umiejętności dobrego przywódcy. Przedstawia sposoby wykorzystania sztucznej inteligencji przez przywódców. Autor opisuje zalety i wady tej technologii.
Dostawca treści:
Bibliografia CBW
Artykuł
Tytuł:
Sztuczna inteligencja na polu walki
Autorzy:
Dąbrowski, Marek.
Powiązania:
Przegląd Sił Zbrojnych 2020, nr 5, s. 146-153
Data publikacji:
2020
Tematy:
Siły zbrojne
Pole walki
Automatyzacja
Sztuczna inteligencja
Zastosowanie i wykorzystanie
Postęp techniczny
Artykuł z czasopisma wojskowego
Opis:
Artykuł dotyczy wykorzystania sztucznej inteligencji w obecnych i przyszłych konfliktach zbrojnych. Autor omawia znaczenie automatyzacji dla współczesnego pola walki. Przybliża definicje sztucznej inteligencji, różne aspekty jej wykorzystania oraz opinie na temat współpracy człowieka z maszyną. Opisuje plany szerszego wprowadzenia i wykorzystania sztucznej inteligencji w wojskach lądowych, siłach powietrznych i marynarce wojennej. Przedstawia także skutki jej zastosowania w systemach bojowych, systemach wsparcia i szkolenia wojsk.
Dostawca treści:
Bibliografia CBW
Artykuł
Tytuł:
Sztuczna inteligencja i przestępczość przyszłości w kontekście kryminalistycznych badań informatycznych
Autorzy:
Olber, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/45491956.pdf
Data publikacji:
2023-06-27
Wydawca:
Akademia Policji w Szczytnie
Tematy:
Sztuczna inteligencja
uczenie maszynowe
kryminalistyczne badania informatyczne
kryminalistyka
dowód cyfrowy
przestępczość
Opis:
Celem przedmiotowego artykułu jest omówienie roli, zadań i wyzwań informatyki kryminalistycznej w kontekście rozwoju przestępczości wspartej sztuczną inteligencją. Zagadnienia opisane w artykule bazują na potencjalnych zagrożeniach w przyszłości, które zostały zidentyfikowane jako najbardziej uciążliwe dla społeczeństwa. Rozważania zawarte w artykule poprzedzono analizą krytyczną dotychczasowych badań z zakresu sztucznej inteligencji i informatyki kryminalistycznej. Przeprowadzona analiza literatury pozwala twierdzić, że przyszłością kryminalistycznych badań informatycznych jest automatyzacja oparta o algorytmy uczenia maszynowego. Stwierdzono także, że rozwój sztucznej inteligencji będzie definiował nowe obszary kryminalistycznych badań informatycznych, uwzględniających analizy modeli sieci neuronowych i zbiorów danych uczących.
Źródło:
Przegląd Policyjny; 2023, 149(1); 138-155
0867-5708
Pojawia się w:
Przegląd Policyjny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
AI vs HS, czyli obawa przed kolejną detronizacją. O złośliwych sztucznych inteligencjach, które homo sapiens nękały
Autorzy:
M, Nijakowski, Lech
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/897460.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwa Uniwersytetu Warszawskiego
Tematy:
Sztuczna inteligencja
dystopie
postapokalipsy
analiza dyskursu
Opis:
The article discusses representations of artificial intelligence (AI) in popular culture, mainly in the movies. The author focuses on AI turning against a man, seeking his extermination or enslavement. The paper investigates cinematic concepts of the birth of AI in the context of technological singularity. In these works which present maturing of AI we may observe that often its motives and aims which we assess as sinister are, in fact, the reaction to human actions. Emotional nature of AI and its irritating interactions with less intelligent and reasonable people has been revealed. The author discusses sources of genocidal plans, and separately examines tensions caused by AI representations in androids. In the light of the analysis, AI is a screen on which phantasms related to the tensions in the global risk society are projected. The anxiety of AI rebellion is an emanation of our loss and fear in technicized world. The popular culture conceals a worrisome fact that we are responsible for potential disaster.
Źródło:
Przegląd Humanistyczny; 2015, 59(3 (450)); 155-166
0033-2194
Pojawia się w:
Przegląd Humanistyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Nowe technologie i ich wpływ na łańcuchy dostaw. Sztuczna inteligencja
New technologies and their influence on supply chains. Artificial intelligence
Autorzy:
Maternowska, Małgorzata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/589239.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Inteligentna cyfrowa sieć
Łańcuchy dostaw
Sztuczna inteligencja
Artificial intelligence
Intelligent digital network
Supply chains
Opis:
Punktem wyjścia do rozważań na temat przyszłości biznesu zawartych w artykule jest opublikowany w 2018 r. raport z badania przeprowadzonego przez MIT wśród kierownictwa firm reprezentujących różne sektory gospodarki [Segars, 2018]. Wskazuje on na siedem podstawowych technologii, które zmienią świat. Są to: przetwarzanie globalne, sieci bezprzewodowe, biotechnologia, druk 3D, sztuczna inteligencja, nanotechnologia i robotyka. Każda z ww. technologii wykazuje trzy charakterystyczne właściwości, które odróżniają je od technologii będących motorem poprzednich rewolucji. Są to sztuczna inteligencja, „naturalny interfejs” oraz globalne przetwarzanie, co daje podstawę do stwierdzenia, iż wzorcem przyszłego biznesu ma być inteligentna cyfrowa sieć. Celem niniejszego opracowania jest wskazanie wybranych obszarów w obrębie łańcucha dostaw, w których – zdaniem autora – zastosowanie sztucznej inteligencji będzie miało szczególne znaczenie.
The starting point for the considerations on the future of business contained in the article is the report from the survey conducted by MIT among the management of companies representing various economic sectors. Report points to seven basic technologies that will change the world. These are: sequential processing, wireless networks, biotechnology, 3D printing, artificial intelligence, nanotechnology and robotics. Each of these technologies has three characteristic properties that distinguish them from technologies that are the engine of previous revolutions. They are intelligence (artificial intelligence), “natural interface” and universality and ubiquity. This indicates an intelligent digital network as a model for future business. The aim of this study is to identify selected areas within the supply chain, in which – according to the author – the use of artificial intelligence will be of particular importance.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2019, 388; 59-73
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wyzwania dla bezpieczeństwa - niepewna przyszłość - między zagrożeniami a szansami
Autorzy:
Szczurek, Tadeusz (wojskowy).
Współwytwórcy:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego. Wydawca
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Warszawa : Wojskowa Akademia Techniczna
Tematy:
Bezpieczeństwo narodowe
Globalizacja
Ruchy społeczne
Społeczeństwo informacyjne
Sztuczna inteligencja
Monografia
Opis:
Bibliografia, netografia na stronach 261-289.
Dostawca treści:
Bibliografia CBW
Książka
Tytuł:
Prognozowanie dziennych obrotów przedsiębiorstwa za pomocą algorytmu XGBoost – studium przypadku
Forecasting daily turnover using XGBoost algorithm – a case study
Autorzy:
Wójcik, Filip
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/586257.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Prognozowanie
Sztuczna inteligencja
Uczenie maszynowe
Artificial intelligence
Forecasting
Machine learning
Opis:
Celem niniejszego artykułu było zbadanie możliwości wykorzystania algorytmu Extreme Gradient Boosting (XGBoost) jako narzędzia prognozowania obrotów przedsiębiorstwa. Na studium przypadku wybrano udostępnione przez firmę Rossmann (wraz z prośbą o opracowanie innowacyjnej metody prognozowania) dane, obejmujące informacje z mikro- i makrootoczenia oraz obrotów 1115 oddziałów. Działanie algorytmu porównano z klasycznymi modelami SARIMAX i Holta–Wintersa, wykorzystując walidację krzyżową oraz testy statystycznej istotności różnic trafności predykcji. Badano metryki średniego błędu procentowego, współczynnik Theila oraz skorygowany współczynnik determinacji. Wyniki przekazano do weryfikacji firmie Rossmann. Potwierdzono, iż XGBoost po zastosowaniu odpowiedniej obróbki danych i sposobu uczenia osiąga lepsze rezultaty niż modele klasyczne.
The goal of this paper was to investigate use of the Extreme Gradient Boosting XGBoost algorithm as a forecasting tool. The data provided by the Rossman Company, with a request to design an innovative prediction method, has been used as a base for this case study. The data contains details about micro- and macro-environment, as well as turnover of 1115 stores. Performance of the algorithm was compared to classical forecasting models SARIMAX and Holt–Winters, using time-series cross validation and tests for statistical importance in prediction quality differences. Metrics of root mean squared percentage error (RMSPE), Theil’s coefficient and adjusted correlation coefficient were analyzed. Results where then passed to Rossman for verification on a separate validation set, via Kaggle.com platform. Study results confirmed, that XGBoost, after using proper data preparation and training method, achieves better results than classical models.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2018, 375; 121-140
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sen o maszynie
Autorzy:
Zalesiński, Łukasz.
Powiązania:
Polska Zbrojna 2020, nr 4, s. 28-30
Data publikacji:
2020
Tematy:
Sztuczna inteligencja
Postęp techniczny
Film fabularny
Film amerykański
Artykuł z czasopisma wojskowego
Opis:
Artykuł dotyczy futurystycznych wizji maszyn i sztucznej inteligencji w filmach fabularnych. Przytoczono przykłady filmów: "Matrix", "2001: Odyseja kosmiczna", "Łowcy androidów", "Terminator" i innych dzieł kultury popularnej. Przykłady z filmów są zestawione z badaniami naukowymi dotyczącymi sztucznej inteligencji.
Dostawca treści:
Bibliografia CBW
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies