Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Zemánek, J." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Opracowanie zasad wyboru lokalizacji "centrum recyclingu" z wykorzystaniem analizy wielokryterialnej GIS
Elaborating the rules for selection of "recycling centre" localization using GIS–based multicriteria analysis
Autorzy:
Zemanek, J.
Malinowski, M.
Wozniak, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/62335.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Stowarzyszenie Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich PAN
Tematy:
ekologistyka
gospodarka odpadami
centrum recyklingu odpadow
lokalizacja
analiza wielokryterialna
System Informacji Geograficznej
wykorzystanie
Opis:
Z każdym rokiem zwiększa się ilość odpadów komunalnych i nabierają na sile związane z tym negatywne skutki społeczne i środowiskowe. Polska przystępując do UE zobowiązała się uzyskać do 2007 r. 25% poziom recyklingu, a do 2014 r. do poziom co najmniej 55%. Aktualnie recyklingowi poddawanym jest 35,6% odpadów i wynika głównie z segregacji odpadów poprodukcyjnych, wycofaniu z obiegu opakowań wielokrotnego użytku, a także opakowań pochodzących bezpośrednio z dużych obiektów handlowych. Poziom recyklingu dla odpadów komunalnych w Polsce wynosi aktualnie 5,1%. Około 1,5% wysegregowano z masy zebranych odpadów zmieszanych. Aby dostosować się do wymogów Unii, Polska będzie musiała zwiększyć te poziomy. Rozwiązania przyjęte w Krajowym Planie Gospodarki Odpadami nie spełniają oczekiwań społeczeństwa oraz władz samorządów terytorialnych. Należy wiec poszukiwać nowych metod odzysku odpadów. Jedną z nich w krajach skandynawskich stanowi Gminny Punkt Selektywnego Gromadzenia Odpadów, nazywany potocznie „Centrum recyklingu”. W pracy przedstawiono stworzoną przez autorów metodykę wyboru lokalizacji „centrum recyklingu” opartą na wielokryterialnej analizie GIS. Wyboru miejsc dokonano na podstawie opracowanych kryteriów lokalizacyjnych, wskazujących tereny wykluczone i obszary predysponowane do zlokalizowania centrum recyklingu.
The amount of municipal wastes is growing every year and the negative social and environmental impacts became more severe. While integrating with the EU Poland was obliged to reach a 25% recycling level by 2007 and at least 55% level until 2014. Currently 25.6% wastes are recycled, which mainly results from segregation of processing wastes, withdrawing from use multi-use packaging and packaging originating directly from large retail outlets. Currently the recycling level of municipal wastes in Poland is 5.1%. About 1.5% is segregated from the mass of gathered mixed wastes. Poland will have to increase these levels in order to meet the EU requirements. The solutions adopted in the National Plan of Waste Management do not meet either the expectations of the society or local governments. Therefore, new methods of waste recycling should be sought. In the Scandinavian countries one of such methods is Communal Point of Selective Waste Accumulation, commonly known as “Recycling Centre”. The paper presents the methodology of selecting the localization for the “recycling centre” using GIS-based multicriteria analysis. The places were chosen on the basis of elaborated localization criteria indicating the excluded areas and the terrains predestined for the localization of a recycling centre.
Źródło:
Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich; 2009, 05
1732-5587
Pojawia się w:
Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykonanie przestrzennej bazy danych zlewni rzeki Białki w miejscowości Bystra Śląska
Creating a digital map of the Bialka river catchment at Bystra Slaska locality
Autorzy:
Sikora, J.
Zemanek, J.
Malinowski, M.
Krawczyk, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/62124.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Stowarzyszenie Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich PAN
Tematy:
dolina Bialki
zlewnia Bialki
pomiary
system GPS
System Informacji Geograficznej
mapy numeryczne
wies Bystra Slaska
Opis:
Potok Białka jest lewobrzeżnym dopływem rzeki Białej o powierzchni dorzecza 31,4 km2. W górnym jej biegu, zlewnia położona jest na południowowschodnich stokach Beskidu Śląskiego. Celem przeprowadzonych badań było obliczenie powierzchni zlewni górnego biegu rzeki Białki ograniczonego planowaną zaporą. Obliczenia powierzchni dokonano automatycznie urządzeniem GPS (GPSmap 76S firmy GARMIN) z zapisanego śladu, który przebiegał po granicach zlewni. Granicę zlewni wyznacza linia wododziałowa przechodząca przez najwyższe szczyty w tym regionie: Szyndzielnię (1023,0 m n.p.m), Klimczok (1117,0 m n.p.m) i Magurę (1115,0 m n.p.m) oraz miejsce planowanej zapory zbiornika retencyjnego. Wykonano niwelację powierzchniową fragmentu zlewni. Technologię GPS wykorzystano do lokalizacji punktów w terenie, natomiast wysokości punktów określano altimetrem wbudowanym w urządzeniu GPSmap 76S. Punkty zapisywano automatycznie z interwałem czasowym co 10 sekund i odległościowym co 10 metrów.
The Białka stream is a tributary to the Biała river with a basin area of 31.4 km2. In its upper course the catchment is situated on the south-eastern slopes of the Beskid Śląski Mountains. The research was conducted was to compute the area of the Białka river upper catchment limited by a planned dam. The area computations were conducted automatically by GPS device (GARMIN GPS map 76S) from the recorded trace which proceeded along the catchment boundaries. The catchemnt boundaries were marked by the watershed line passing through the highest peaks in this region: Szyndzielnia (1023 m a.s.l.). Klimczok (1117.0 m a.s.l) and Magura (1115.0 m a.sl) and the site of the planned retention reservoir. The conducted measurements comprised the surface leveling of the catchment fragment. The measurement was made using GPS technology for determining location points, whereas the altitudes of points were determined by GPSmap 76S built-in altimeter. The digital barometrical altimeter was calibrated each time prior to measurements to known points of the base line. The points were recorded automatically with time interval of every 10 seconds, whereas the characteristic points were recoded using MARK functions and a description was added. The data was elaborated initially using Trip & Waypoint Manager software by Garmin. The missing elevation points were determined by Kriging data interpolation method. On the basis of obtained data a grid network was created which provided a basis to develop digital maps of the are surface.
Źródło:
Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich; 2007, 4/1
1732-5587
Pojawia się w:
Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies