Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "statistics methods" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
On Prediction of Time Series on the Basis of Rank Correlation Coefficients
Autorzy:
Wywiał, Janusz L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/587778.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Metody statystyczne
Statystyka matematyczna
Szeregi czasowe
Mathematical statistics
Statistical methods
Time-series
Opis:
In the paper the problem of prediction of a time series is considered. Time series observations can be measured on order scale. On the basis of observed ranks of values of the variables observed in the past periods a forecast of the rank of the observation in the future period is determined. The proposed method results from the derivation of the distribution of the well known Kendall's rank coefficient. The paper was inspired by a lecture of Jean H.P. Paelinck who gave it at the University of Economics in Katowice when he received the title of doctor honoris causa of the University in 1987.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2014, 189; 19-26
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On Kernel Smoothing and Horvitz-Thompson Estimation
Autorzy:
Gamrot, Wojciech
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/589769.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Estymatory
Metody estymacji
Modele ekonometryczne
Programowanie nieliniowe
Statystyka matematyczna
Econometric models
Estimation methods
Estimators
Mathematical statistics
Nonlinear programming
Opis:
Estimation of the total value of fixed characteristic of interest in a finite population is considered for a complex sampling scheme featuring unknown inclusion probabilities. The general empirical Horvitz-Thompson statistic is adopted as an estimator for the unknown total. In the presence of additional knowledge on inclusion probabilities taking form of inequality constraints it is proposed to use the well-known kernel estimator for individual inclusion probabilities. For a fixed-cost sequential sampling scheme this leads to a new nonparametric empirical Horvitz-Thompson estimator of a total. Its properties are compared to known alternatives in a simulation study.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2013, 152; 32-41
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wyznaczanie obszaru krytycznego przy testowaniu niezależności w tablicach wielodzielczych
Determination of the Critical Area for Testing Independence in Multi-Feature Arrays
Détermination de la zone critique durant le teste des independances relatives au tableau de contingence
Определение критической области в тестировании независимости в многоразделительных таблицах
Autorzy:
Sulewski, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/543232.pdf
Data publikacji:
2015-03
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
Metodologia statystyki
Metody statystyczne
Statystyka matematyczna
Arkusze kalkulacyjne
Statistics methodology
Statistical methods
Mathematical statistics
Spreadsheets
Opis:
В обследовании независимости признаков в многоразделительных таб-лицах самым популярным является статистика χ2 Пирсона. Для много-разделительных таблиц существуют определенные ограничения в области возможностей использования статистики χ2 Пирсона, но во время бы-стро развивающегося компьютерного оборудования можно их отменить определяя критические значения с помощью компьютерного моделирова-ния генерируя содержание многоразделительных таблиц. Целью статьи является предоставление готовой компьютерной имплементации напи-санной в программе VBA (Visual Basic for Applications). Представленная теория касающаяся многоразделительных таблиц и анализ примеров позволят провести тесты независимости с использованием статистики χ2 Пирсона для любого числа объектов в отдельных местах многоразде-лительной таблицы
W badaniu niezależności cech w tablicach wielodzielczych najbardziej popularną jest statystyka χ2 Pearsona. Dla tablic wielodzielczych istnieją pewne ograniczenia, co do możliwości stosowania statystyki χ2 Pearsona, jednak w dobie szybko rozwijających się komputerów można je znieść wyznaczając wartości krytyczne przy pomocy symulacji komputerowej generując zawartość tablic wielodzielczych. Celem pracy jest dostarczenie czytelnikowi gotowej implementacji komputerowej napisanej w edytorze VBA (Visual Basic for Applications). Lektura przedstawionej teorii dotyczącej tablic wielodzielczych oraz analiza zamieszczonych przykładów pozwoli czytelnikowi na przeprowadzenie testów niezależności z wykorzystaniem statystyki χ2 Pearsona przy dowolnej liczebności obiektów w poszczególnych komórkach tablicy wielodzielczej.
In the study of the independence of characteristics in the multi-feature tables χ2 Pearson's statistics are the most popular. For multi-feature arrays, there are certain limitations as to the applicability of the χ2 Pearson's statistics, but in an era of rapidly developing computer setting can be abolished with the critical value of computer simulation to generate the contents of multi-feature tables. The aim of the study is to provide the reader with a ready computer implementation, written in VBA editor (Visual Basic for Applications). Reading the presented theory for multi-feature tables and analysis of the examples allow the reader to carry out independent tests using χ2 Pearson's statistics at any number of objects in each multi-feature table cells.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2015, 3; 1-18
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies