Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "dobór próby" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Zmiany w strukturze całkowitego błędu badania próbkowego
Changes in the Structure of the Total Error of Sample Survey
Changements de la structure de l’erreur totale relative à l’enquête par sondage
Изменения в структуре полной ошибки выборочного обследования
Autorzy:
Szreder, Mirosław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/543445.pdf
Data publikacji:
2015-01
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
Dobór próby badawczej
Metodologia badań statystycznych
Selection of test methods
Methodology of statistical surveys
Opis:
Автор старается обосновать тезис по росте веса ошибок с неслучайным характером в полной ошибке выборочного обследования. В частности его внимание сосредоточивается на ошибках: отсутствия ответов, охвата и измерения. Увеличение значения этих ошибок в разных анкетных и зондажных обследованиях показывает, что недостаточным является указание в статистических сообщениях на ошибку выборки и ее размер. Автор посвятил эту статью Профессору Яну Кордосу, специалисту и научному авторитету в области обследований качества статистических данных по случаю 85-летия со дня Его рождения.
The author attempts to justify the thesis on an increase in the error weight of a non-random character in the total error of sample testing. In particular, he focuses on the non-response, coverage and measurement errors. The growing importance of these errors in all kinds of surveys and sounding surveys cause that insufficient becomes identifying the messages of these studies only draw the error and its size. This article is dedicated to Professor Jan Kordos, the skilled and authority in the field of quality of statistical data on the occasion of 85th anniversary of his birth. (original abstract)
Śledząc rozwój metodyki badań statystycznych i ich praktycznego zastosowania w wielu dziedzinach życia gospodarczego i społecznego, warto zwrócić uwagę na kilka najważniejszych - moim zdaniem - zmian, jakich doświadczyliśmy w tym zakresie w ostatnich dziesięcioleciach. Po pierwsze, od połowy ub. wieku zmieniło się nieufne początkowo nastawienie wielu osób i instytucji, decydujących o sposobach badań statystycznych, do badań niewyczerpujących (próbkowych). Po drugie, istotny postęp dokonał się w rozwoju techniki próbkowania i wnioskowania, co pozwoliło nie tylko na dobrą kontrolę błędu losowania, ale także na znaczne zmniejszenie liczebności prób badawczych, a w konsekwencji czasu i kosztów realizacji badań. Obecnie, jak się wydaje, za jedną z najistotniejszych zmian w podejściu do badań próbkowych uznać należy większe niż poprzednio koncentrowanie się statystyków na tych składnikach całkowitego błędu badania, które nie mają charakteru losowego. O rosnącym znaczeniu błędów nielosowych i o próbach ich kontroli traktuje moje opracowanie. (fragment tekstu)
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2015, 1; 4-12
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On Equal-Precision Stratification in Domains Subject to Fixed Sample Size
Autorzy:
Kozak, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/591344.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Algorytmy
Dobór próby badawczej
Metody statystyczne
Statystyka
Algorithms
Selection of test methods
Statistical methods
Statistics
Opis:
Stratified sampling is one of the most common sampling designs in economic surveys of official statistics. Independent sampling in domains is of special interest for practical reasons; for instance, in Polish economic surveys voivodeships constitute the domains, and in many surveys estimation is required for both the whole country and each voivodeship. The objective of the paper is to present two algorithms for stratification in domains, a population under study is subdivided into, orientated towards minimizing a common value of the coefficients of variation of an estimator considered in the domains, subject to fixed sample size from the whole population. An application of the algorithms and their comparison is presented for an artificial population comprising four domains.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2014, 189; 7-18
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies