Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "t-conorm" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
A novel multiple attribute decision-making method based on Schweizer-Sklar t-norm and t-conorm with q-rung dual hesitant fuzzy information
Autorzy:
Xu, Yuan
Wang, Jun
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2106503.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
multiple attribute decision-making
Schweizer-Sklar t-norm and t-conorm
q-rung dual hesitant fuzzy Schweizer-Sklar Hamy mean operator
q-rung dual hesitant fuzzy Schweizer-Sklar weighted Hamy mean operator
Opis:
The recently proposed q-rung dual hesitant fuzzy sets (q-RDHFSs) not only deal with decision makers’ (DMs’) hesitancy and uncertainty when evaluating the performance of alternatives, but also give them great liberty to express their assessment information comprehensively. This paper aims to propose a new multiple attribute decision-making (MADM) method where DMs’ evaluative values are in form of q-rung dual hesitant fuzzy elements (q-RDHFEs). Firstly, we extend the powerful Schweizer-Sklar q-norm and t-conorm (SSTT) to q-RDHFSs and propose novel operational rules of q-RDHFEs. The prominent advantage of the proposed operations is that they have important parameters q and r, making the information fusion procedure more flexible. Secondly, to effectively cope with the interrelationship among attributes, we extend the Hamy mean (HM) to q-RDHFSs and based on the newly developed operations, we propose the q-rung dual hesitant fuzzy Schweizer-Sklar Hamy mean (q-RDHFSSHM) operator, and the q-rung dual hesitant fuzzy Schweizer-Sklar weighted Hamy mean (q-RDHFSSWHM) operator. The properties of the proposed operators, such as idempotency, boundedness and monotonicity are discussed in detail. Third, we propose a new MADM method based on the q-RDHFSSWHM operator and give the main steps of the algorithm. Finally, the effectiveness, flexibility and advantages of the proposed method are discussed through numerical examples.
Źródło:
Archives of Control Sciences; 2022, 32, 1; 175--228
1230-2384
Pojawia się w:
Archives of Control Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies