Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "statistical process control" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-5 z 5
Tytuł:
Monitorowanie procesu ważenia za pomocą kart kontrolnych
Monitoring of weighing and packaging goods by means of control charts
Autorzy:
Samociuk, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/291477.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
towar paczkowany
statystyczna analiza procesu
SPC
monitorowanie
ważenie
package goods
statistical process control
weighing
monitoring
Opis:
Przedstawiono przykład analizy procesu pakowania. Ocenę procesu przeprowadzono zgodnie z wytycznymi zawartymi w ustawie o towarach paczkowanych z dnia 6.IX.2001 r. i porównano ją z oceną dokonaną za pomocą kart kontrolnych X/R.
Paper presented an exemplary statistical analysis of weighing and packaging proc-ess of the product. The process was evaluated in accordance with the legal regula-tions included in the act on packaged goods of September 6th, 2001. Results of such analysis were compared with an evaluation realized by using the X/R control charts.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2005, R. 9, nr 8, 8; 343-349
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Statistical methods in quality management - process capability analysis
Metody statystyczne w zarządzaniu jakością - ocena zdolności jakościowej procesu
Autorzy:
Czarski, A.
Satora, K.
Matusiewicz, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/264328.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
zarządzanie jakością
metody statystyczne
statystyczne sterowanie procesem
SPC
analiza zdolności procesu
quality management
statistical methods
statistical process control
process capability analysis
Opis:
Statistical methods belong to the basic quality tools. Among statistical instruments the statistical process control SPC takes particular place. One of the principal tasks of SPC is process capability analysis i.e. the assessment of process potential as for variability regarding expectations defined by specification limits. For capability estimation some indices are used - Cp, Cpk, Pp, Ppk etc. In this work the way of determining and interpreting capability indices Cp, Cpk
Metody statystyczne należą do podstawowych narzędzi jakości. Wśród narzędzi statystycznych szczególną miejsce zajmuje statystyczne sterowanie procesem SPC. Jednym z podstawowych zadań SPC jest ocena zdolności jakościowej procesu tj. ocena możliwości procesu ze względu na zmienność w odniesieniu do oczekiwań definiowanych granicami specyfikacji. Do oceny tej zdolności służy szereg współczynników: Cp, Cpk, Pp, Ppk, itp. W pracy przedstawiono sposób wyznaczenia i interpretacji współczynników tzw. pierwszej generacji Cp, Cpk w odniesieniu do procesu produkcji odkuwek stalowych.
Źródło:
Metallurgy and Foundry Engineering; 2007, 33, 2; 121-128
1230-2325
2300-8377
Pojawia się w:
Metallurgy and Foundry Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of X-S Control Cards to Parameter Control in the Machining Process of Piston Castings for Internal Combustion Engines
Autorzy:
Krępa, Adam
Piątkowski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2126905.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
control cards
casting quality
machining of castings
SPC
Statistical Process Control
karty kontrolne
jakość odlewów
obróbka odlewów
statystyczna kontrola procesu
Opis:
This article discusses the possibility of using a two-track X-S control card on a Mesas device to control the production process parameters of piston castings for combustion engines. The research was carried out at the Federal-Mogul Gorzyce company. The basis for estimating the variability of the process results from the mean value (X) is the standard deviation (S). Thanks to specially designed measuring stations that use algorithms to calculate process indicators (Cp and/or Cpk) and their visualization, the cost of manufacturing products and the number of non-compliant products (scraps) are reduced. The process stability was investigated by measuring the key dimensions of the piston casting in a specific population and a given measurement cycle. Taking into account the precision of details, their technical condition, and surface quality, the production machines and cutting tools were optimally selected. It has been found that an important element of the effective use of Statistical Process Control (SPC) are trained/experienced operators who can correctly interpret the resulting control chart forms.
Źródło:
Archives of Foundry Engineering; 2021, 21, 4; 116--120
1897-3310
2299-2944
Pojawia się w:
Archives of Foundry Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Assessing the representative elementary volume of rock types by X-ray computed tomography (CT) – a simple approach to demonstrate the heterogeneity of the Boda Claystone Formation in Hungary
Autorzy:
Abutaha, Saja M.
Geiger, János
Gulyás, Sándor
Fedor, Ferenc
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2204358.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
Tematy:
Hounsfield Unit
HU
autoregressive integrated moving average
ARIMA
Statistical Process Control
SPC technique
skala Hounsfielda
model ARIMA
statystyczna kontrola procesu
SPC
Opis:
X-ray computed tomography (CT) can reveal internal, three-dimensional details of objects in a non-destructive way and provide high-resolution, quantitative data in the form of CT numbers. The sensitivity of the CT number to changes in material density means that it may be used to identify lithology changes within cores of sedimentary rocks. The present pilot study confirms the use of Representative Elementary Volume (REV) to quantify inhomogeneity of CT densities of rock constituents of the Boda Claystone Formation. Thirty-two layers, 2 m core length, of this formation were studied. Based on the dominant rock-forming constituent, two rock types could be defined, i.e., clayey siltstone (20 layers) and fine siltstone (12 layers). Eleven of these layers (clayey siltstone and fine siltstone) showed sedimentary features such as, convolute laminations, desiccation cracks, cross-laminations and cracks. The application of the Autoregressive Integrated Moving Averages, Statistical Process Control (ARIMA SPC) method to define Representative Elementary Volume (REV) of CT densities (Hounsfield unit values) affirmed the following results: i) the highest REV values corresponded to the presence of sedimentary structures or high ratios of siltstone constituents (> 60%). ii) the REV average of the clayey siltstone was (5.86 cm3) and (6.54 cm3) of the fine siltstone. iii) normalised REV percentages of the clayey siltstone and fine siltstone, on the scale of the core volume studied were 19.88% and 22.84%; respectively. iv) whenever the corresponding layer did not reveal any sedimentary structure, the normalised REV values would be below 10%. The internal void space in layers with sedimentary features might explain the marked textural heterogeneity and elevated REV values. The drying process of the core sample might also have played a significant role in increasing erroneous pore proportions by volume reducation of clay minerals, particularly within sedimentary structures, where authigenic clay and carbonate cement were presumed to be dominant.
Źródło:
Geologos; 2021, 27, 3; 157--172
1426-8981
2080-6574
Pojawia się w:
Geologos
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Influence of measurement system quality on the evaluation of process capability indices
Wpływ jakości systemu pomiarowego na ocenę współczynników zdolności procesu
Autorzy:
Czarski, A.
Matusiewicz, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/264171.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
zarządzanie jakością
metody statystyczne
statystyczne sterowanie procesem
SPC
analiza systemu pomiarowego
MSA
metoda R&R
zdolność procesu
quality management
statistical methods
statistical process control
R&R method
measurement system analysis
capability analysis
Opis:
Among statistical instruments of quality Statistical Process Control (SPC) and Measurement Systems Analysis (MSA) take particular place. The proper quality of measurement data - verification and assurance of this quality are the task of MSA - guarantees an opportunity to carry out a solid SPC analysis supplying information about a process behavior. One of the principal tasks of SPC is estimation of capability of a process i.e. the assessment of process potential as for variability regarding expectations defined by specification limits. Data for analysis of a process capability are the results of measurements made by means of a determined measurement system. The variability of this measurement system must influence the results of capability assessment, however the measurement system adequate to control the process should guarantee that the impact is little enough to be omitted. The subject of the work is the analysis of influence of measurement system variability on evaluation of process capability indices. The mutual relations between process variability and measurement system variability present analytical relationships and experimental research given in the work. The aim of the tests was an assessment of a capability of the process of steel drop forgings' heat treatment relating to a hardness. The methodology demonstrated in the work is valid quality standards compatible (ISO 9000, ISO/TS 16949 etc.).
Wśród statystycznych narzędzi jakości szczególne miejsce zajmują: statystyczne sterowanie procesem (SPC) oraz analiza systemów pomiarowych (MSA). Odpowiednia jakość danych pomiarowych - weryfikacja i zapewnienie tej jakości to zadanie MSA - gwarantuje możliwość przeprowadzenia rzetelnej analizy SPC dostarczającej istotnych informacji o zachowaniu się procesu. Jednym z podstawowych zadań SPC jest ocena zdolności jakościowej procesu, tj. ocena możliwości procesu ze względu na zmienność w odniesieniu do oczekiwań definiowanych granicami specyfikacji. Dane do analizy zdolności procesu są wynikiem pomiarów wykonanych za pomocą określonego systemu pomiarowego. Zmienność tego systemu pomiarowego musi wpływać na wyniki oceny zdolności, niemniej odpowiedni do nadzorowania procesu system pomiarowy powinien gwarantować, aby wpływ ten był na tyle mały, że pomijalny. Przedmiotem artykułu jest analiza wpływu zmienności systemu pomiarowego na ocenę współczynników zdolności procesu. Wzajemne relacje pomiędzy zmiennością procesu oraz zmiennością systemu pomiarowego przestawiają podane w pracy związki analityczne oraz badania eksperymentalne. Celem badań była ocena zdolności procesu obróbki cieplnej odkuwek stalowych do uzyskiwanej twardości. Metodyka zaprezentowana w pracy jest zgodna z obowiązującymi standardami jakości (ISO 9000, ISO/TS 16949 itp.).
Źródło:
Metallurgy and Foundry Engineering; 2012, 38, 1; 25-32
1230-2325
2300-8377
Pojawia się w:
Metallurgy and Foundry Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-5 z 5

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies