Temat: AADT - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Ocena szacowania średniego dobowego ruchu (SDR) wykorzystującego wskaźniki przeliczeniowe
Assessment of Annual Average Daily Traffic (AADT) Estimates by the traditional factor approach
Autorzy:: Spławińska, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/143621.pdf
Data publikacji:: 2010
Wydawca:: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
Tematy:: drogi
ruch drogowy
SDR
roads
traffic
AADT
Opis:: Średni Dobowy Ruch w roku (SDR) jest jednym z podstawowych parametrów opisujących ruch drogowy. Można go wyznaczać na podstawie pomiarów wyrywkowych przy wykorzystaniu wskaźników przeliczeniowych sezonowych i tygodniowych wahań ruchu. W artykule przedstawiono i poddano analizie wskaźnikową metodę szacowania SDR przy wykorzystaniu 19, 24, 48, 60, i 84 wskaźników oraz podjęto próbę określenia zmienności wskaźników w okresie pięciu lat (2004-2008).
One of the most important element of traffic monitoring programs is correct estimation of annual average daily traffic (AADT). In the factor approach, short duration traffic volume counts are converted into AADT (by proper volume adjustment factors). In this paper, five types of this method (nineteen, twenty-four, fortieth-eight, sixty and eighty-four factors) are described and analyzed. Furthermore, the different of seasonal and day-of-week factors from 2004-2008 is presented.
Źródło:: Drogownictwo; 2010, 7-8; 267-272
0012-6357
Pojawia się w:: Drogownictwo
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Zmienności natężeń ruchu na drogach wojewódzkich
Characteristics of traffic flow variability on the provincial roads
Autorzy:: Spławińska, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/193999.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
Tematy:: drogi wojewódzkie
średni dobowy ruch w roku
SDR
zmienność natężeń ruchu
provincial road
Annual Average Daily Traffic
AADT
traffic flow variability
Opis:: Potrzeba podjęcia opisanych w artykule badań wynika z braku w literaturze branżowej, typowych dla dróg niższych klas, charakterystyk zmienności natężeń ruchu. Charakterystyki takie są niezbędne do planowania krótkotrwałych pomiarów i transponowania ich wyników na natężenie dobowe oraz na średniodobowe w roku (SDR). SDR stanowi podstawę wielu analiz planistycznych, projektowych i eksploatacyjnych układów komunikacyjnych i ich elementów. W artykule przedstawiono szczegółowe analizy zmienności dobowej, tygodniowej i sezonowej natężeń ruchu na drogach wojewódzkich w odniesieniu do ogółu pojazdów oraz pojazdów ciężkich. W przypadku zmienności dobowej, w celu podziału sieci dróg na odcinki jednorodne ruchowo, zastosowano dodatkowo narzędzie klasyfikujące w postaci analizy skupień. Przeprowadzone analizy pozwoliły na określenie zasad wykorzystywania w analizach ruchu na drogach wojewódzkich wskaźników zmienności tygodniowej i sezonowej, określonych dla dróg krajowych. Dotyczy to szczególnie transponowania pomierzonych natężeń dobowych na SDR. Określono także typowe profile zmienności dobowej ruchu umożliwiające transponowanie natężeń ruchu z pomiarów kilkugodzinnych na natężenie dobowe. Wykazując istotne różnice pomiędzy profilami zmienności ruchu na drogach wojewódzkich i krajowych, potwierdzono konieczność rozszerzenia badań zmienności ruchu na drogach wojewódzkich.
The need to raise the subject stems from the lack in subject literature typical for lower-class roads, traffic flow variability characteristics. Such characteristics are essential for planning short-term measurements and transposing their results into average daily traffic and annual average daily traffic (AADT). AADT is the basis for many planning, design and maintenance analyzes of communication systems and their components. The article presents a detailed analysis of the daily, weekly and seasonal variability of traffic volumes in relation to all vehicles and heavy vehicles. In the case of daily variability, a classification tool in the form of cluster analysis was used additionally. The conducted analysis allowed to define the principles of assigning indicators to weekly and seasonal variability set for national roads. This applies in particular to conversion of the measured daily volumes into AADT. It has also been specified typical daily variability profiles allowing for quick conversion of volumes from several hour measurements into the daily volume. Due to the proven differences between the profiles of traffic variability set for provincial and national roads, the need to extend the research of traffic flow variability on provincial roads has been confirmed.
Źródło:: Transport Miejski i Regionalny; 2015, 8; 11-15
1732-5153
Pojawia się w:: Transport Miejski i Regionalny
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Models for determining annual average daily traffic on the national roads
Modele do wyznaczania średniego dobowego ruchu w roku na drogach krajowych
Autorzy:: Spławińska, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/231416.pdf
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: droga krajowa
zmienność
natężenie ruchu
dobowy ruch średni w roku
SDR
regresja wieloraka
sieć neuronowa sztuczna
national road
variability
traffic flow
annual average daily traffic
AADT
multiple regression
artificial neural network
Opis:: One of the basic parameters which describes road traffic is Annual Average Daily Traffic (AADT). Its accurate determination is possible only on the basis of data from the continuous measurement of traffic. However, such data for most road sections is unavailable, so AADT must be determined on the basis of short periods of random measurements. This article presents different methods of estimating AADT on the basis of daily traffic (VOL), and includes the traditional Factor Approach, developed Regression Models and Artificial Neural Network models. As explanatory variables, quantitative variables (VOL and the share of heavy vehicles) as well as qualitative variables (day of the week, month, level of AADT, the cross-section, road class, nature of the area, spatial linking, region of Poland and the nature of traffic patterns) were used. Based on comparisons of the presented methods, the Factor Approach was identified as the most useful.
Jednym z podstawowych parametrów opisujących ruch drogowy jest Średni Dobowy Ruch w roku (SDR). Jest on wykorzystywany do różnych celów między innymi do projektowania i planowania rozwiązań drogowych, obliczania hałasu drogowego czy do studiów wypadkowości. Jego nieprawidłowe oszacowanie i prognozowanie może prowadzić do licznych błędów, przykładowo do niewłaściwego doboru typów skrzyżowań i niewłaściwego ich projektowania czy do przeciążenia tras projektowanych na natężenie ruchu mniejsze niż to, które rzeczywiście może się pojawić. Uzyskanie dokładnych i wiarygodnych wielkości SDR możliwe jest jedynie na podstawie danych pochodzących z ciągłych automatycznych pomiarów ruchu. Niestety z większości odcinków drogowych nie ma takich danych, więc SDR musi być wyznaczany w oparciu o krótkie okresy wyrywkowych pomiarów. W tym celu najczęściej stosuje się metodę wskaźnikową.
Źródło:: Archives of Civil Engineering; 2015, 61, 2; 141-160
1230-2945
Pojawia się w:: Archives of Civil Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "AADT" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język