Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "transforms" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Seminormal systems of operators in Clifford environments
Autorzy:
Mircea, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/255159.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
multidimensional operator theory
joint seminormality
Riesz transforms
Putnam inequality
Opis:
The primary goal of our article is to implement some standard spin geometry techniques related to the study of Dirac and Laplace operators on Dirac vector bundles into the multidimensional theory of Hilbert space operators. The transition from spin geometry to operator theory relies on the use of Clifford environments, which essentially are Clifford algebra augmentations of unital complex C*-algebras that enable one to set up counterparts of the geometric Bochner-Weitzenbock and Bochner-Kodaira-Nakano curvature identities for systems of elements of a C*-algebra. The so derived self-commutator identities in conjunction with Bochner’s method provide a natural motivation for the definitions of several types of seminormal systems of operators. As part of their study, we single out certain spectral properties, introduce and analyze a singular integral model that involves Riesz transforms, and prove some self-commutator inequalities.
Źródło:
Opuscula Mathematica; 2017, 37, 1; 81-107
1232-9274
2300-6919
Pojawia się w:
Opuscula Mathematica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Riesz-Laplace Wavelet Transform and PCNN Based Image Fusion
Autorzy:
Sun, Shuifa
Tang, Yongheng
Mei, Zhoujunshen
Yang, Min
Tang, Tinglong
Wu, Yirong
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2204258.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Instytut Informatyki Technicznej
Tematy:
image fusion
Riesz transforms
polyharmonic spline
Laplacian wavelet
pulse-coupled neural networks
PCNN
Opis:
Important information perceived by human vision comes from the low-level features of the image, which can be extracted by the Riesz transform. In this study, we propose a Riesz transform based approach to image fusion. The image to be fused is first decomposed using the Riesz transform. Then the image sequence obtained in the Riesz transform domain is subjected to the Laplacian wavelet transform based on the fractional Laplacian operators and the multi-harmonic splines. After Laplacian wavelet transform, the image representations have directional and multi-resolution characteristics. Finally, image fusion is performed, leveraging Riesz-Laplace wavelet analysis and the global coupling characteristics of pulse coupled neural network (PCNN). The proposed approach has been tested in several application scenarios, such as multi-focus imaging, medical imaging, remote sensing full-color imaging, and multi-spectral imaging. Compared with conventional methods, the proposed approach demonstrates superior performance on visual effects, contrast, clarity, and the overall efficiency.
Źródło:
Machine Graphics & Vision; 2023, 32, 1; 73--84
1230-0535
2720-250X
Pojawia się w:
Machine Graphics & Vision
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies