Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Rayleigh distribution" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-5 z 5
Tytuł:
Statistics of Envelope of High-Frequency Ultrasonic Backscatter from Trabecular Bone: Simulation Study
Autorzy:
Litniewski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/177928.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
trabecular bone
Rayleigh distribution
scattering
simulation
Opis:
The paper considers the application of statistical properties of backscattered ultrasonic signal for assessment of the trabecular bone status. Computer simulations were conducted to investigate the properties of the ultrasound pulse-echo signal, as it is received on the transducer surface after scattering in trabecular bone. The micro-architecture of trabecular bone was modeled by a random distribution of long and thin cylindrical scatterers of randomly varying diameters and mechanical properties, oriented perpendicular to the ultrasound beam axis. The received echo signal was calculated as a superposition of echoes from all the scatterers present in the scattering volume. The simulated signal envelope was used for statistical processing to compute various parameters like the mean amplitude, the amplitude MSR defined as the ratio of the mean to the standard deviation and the amplitude histogram. Results indicated that while for the well-defined trabeculae properties within the simulated bone structure the signal envelope values are Rayleigh distributed the significant departures from Rayleigh statistics may be expected as the thickness of trabeculae become random. The influence of the variation of mechanical properties of the bone tissue building the trabeculae on the bone backscattered signal parameters was not observed.
Źródło:
Archives of Acoustics; 2010, 35, 3; 349-360
0137-5075
Pojawia się w:
Archives of Acoustics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ultrasonic Echosignal Applied to Human Skin Lesions Characterization
Autorzy:
Piotrzkowska, H.
Litniewski, J.
Szymańska, E.
Nowicki, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/177296.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
statistics
K-distribution
Rayleigh distribution
ultrasonic scattering
human dermis
Opis:
The paper presents a classification of the healthy skin and the skin lesions (basal cell carcinoma) basing on a statistics of the envelope of ultrasonic echoes. The echoes envelopes distributions were modeled using Rayleigh and K-distribution. The distributions were compared with empirical data to find which of them better models the statistics of the echo-signal obtained from the human skin. The results indicated that the K-distribution provides a better fit. Also, a characteristic parameter of the K-distribution, the effective number of scatterers (M), was investigated. The values of the M parameter, obtained for the skin cancer (basal cell carcinoma), were lower as compared to those obtained for the healthy skin. The results indicate that the statistical quan- titative ultrasound parameters have a potential for extracting information useful for characterization of the skin condition.
Źródło:
Archives of Acoustics; 2012, 37, 1; 103-108
0137-5075
Pojawia się w:
Archives of Acoustics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Mathematical reliability model of building components by Rayleigh
Matematyczny model oparty na rozkładzie Rayleigha zmian niezawodności elementów składowych budynku
Autorzy:
Nowogońska, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/396647.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
reliability prediction
degree of wear
Rayleigh distribution
niezawodność eksploatacyjna
stopień zużycia
rozkład Rayleigha
Opis:
The patterns of process situations play an important role in the monitoring of diagnostic processes. The adaptation of mathematical models describing the degradation processes in mechanical and electronic devices creates opportunities to develop diagnostic standards for buildings erected in traditional technology. This article presents a proposal for the prediction of building operational reliability, which is a prognostic process model within the full period of its use.
Planowanie działań związanych z prawidłowym utrzymaniem budynku należy do zadań niełatwych. Brakuje wiarygodnych modeli matematycznych, które pozwalałyby na oszacowanie niezawodności eksploatacyjnej budynku, określanej często zmianami właściwości użytkowych. W przypadku urządzeń technicznych (mechanicznych, elektronicznych) podejmowane są próby wyznaczania predykcji niezawodności eksploatacyjnej, jednak dla obiektów budowlanych podaje się jedynie orientacyjne wykresy zmian właściwości użytkowych. W artykule przedstawiona jest metodyka prognozowania niezawodności eksploatacyjnej budynku, a wartości właściwości użytkowych określone zostały parametrami dystrybuanty rozkładu Rayleigha.
Źródło:
Civil and Environmental Engineering Reports; 2014, 15; 87-97
2080-5187
2450-8594
Pojawia się w:
Civil and Environmental Engineering Reports
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Bayesian estimation and prediction based on Rayleigh record data with applications
Autorzy:
Awwad, Raed R. Abu
Bdair, Omar M.
Abufoudeh, Ghassan K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1827533.pdf
Data publikacji:
2021-09-06
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
Bayesian estimation and prediction
Rayleigh distribution
record values
Markov Chain Monte Carlo samples
Opis:
Based on a record sample from the Rayleigh model, we consider the problem of estimating the scale and location parameters of the model and predicting the future unobserved record data. Maximum likelihood and Bayesian approaches under different loss functions are used to estimate the model's parameters. The Gibbs sampler and Metropolis-Hastings methods are used within the Bayesian procedures to draw the Markov Chain Monte Carlo (MCMC) samples, used in turn to compute the Bayes estimator and the point predictors of the future record data. Monte Carlo simulations are performed to study the behaviour and to compare methods obtained in this way. Two examples of real data have been analyzed to illustrate the procedures developed here.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2021, 22, 3; 59-79
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The distribution of air bubble size in the pneumo-mechanical flotation machine
Rozkład wielkości pęcherzyków powietrza w pneumo-mechanicznej maszynie flotacyjnej
Autorzy:
Brożek, M.
Młynarczykowska, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/220346.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
flotacja
dyspersja pęcherzyków
rozkład wielkości pęcherzyków
rozkład Rayleigha
flotation
dispersion of bubbles
bubble size distribution
Rayleigh distribution
Opis:
The flotation rate constant is the value characterizing the kinetics of cyclic flotation. In the statistical theory of flotation its value is the function of probabilities of collision, adhesion and detachment of particle from the air bubble. The particle - air bubble collision plays a key role since there must be a prior collision before the particle - air bubble adhesion happens. The probability of such an event to occur is proportional to the ratio of the particle diameter to the bubble diameter. When the particle size is given, it is possible to control the value of collision probability by means of the size of air bubble. Consequently, it is significant to find the effect of physical and physicochemical factors upon the diameter of air bubbles in the form of a mathematical dependence. In the pneumo-mechanical flotation machine the air bubbles are generated by the blades of the rotor. The dispergation rate is affected by, among others, rotational speed of the rotor, the air flow rate and the liquid surface tension, depending on the type and concentration of applied flotation reagents. In the proposed paper the authors will present the distribution of air bubble diameters on the grounds of the above factors, according to the laws of thermodynamics. The correctness of the derived dependences will be verified empirically.
Flotacja jest procesem masowym, o którego przebiegu decyduje szereg zdarzeń losowych. Są nimi zderzenia ziarna z pęcherzykiem powietrza oraz trwała adhezja ziarna do powierzchni pęcherzyka. Ze względu na losowy charakter wymienionych wyżej zdarzeń można mówić jedynie o prawdopodobieństwie zajścia zdarzenia. Opisując subprocesy flotacji określonymi prawdopodobieństwami można wyznaczyć wartość stałej prędkości flotacji. Warunkiem koniecznym do zajścia adhezji jest uprzednie zderzenie ziarna z pęcherzykiem. W modelu opracowanym przez zespół Yoon i Luttrell (1989) prawdopodobieństwo zderzenia jest wyrażone wzorem (1). W praktyce flotacji wielkość ziarna i pęcherzyka są zmiennymi losowymi o określonych rozkładach. W związku z tym również prawdopodobieństwo zderzenia będzie zmienną losową o określonym rozkładzie. Istnieją modele w których stała prędkości flotacji jest wyrażona przez rozkłady wielkości ziaren i pęcherzyków (wzór 3). W tym przypadku do wyliczenia średniej wartości stałej prędkości flotacji niezbędna jest znajomości rozkładu wielkości pęcherzyków i wielkości ziarna. Również dla wyliczenia całkowitej powierzchni pęcherzyków przepływających przez jednostkę powierzchni przekroju poprzecznego w jednostce czasu, konieczna jest znajomość rozkładu wielkości pęcherzyków. W prezentowanej pracy przedstawiono sposób określenia rozkładu wielkości pęcherzyków w pneumo- mechanicznej maszynie flotacyjnej, oparty na rozważaniach heurystycznych. W procesie dyspergowania powietrza podawanego do komory flotacyjnej rośnie powierzchnia pęcherzyków powietrza, powstających z jednostki objętości gazu, co pociąga za sobą wzrost energii powierzchniowej na granicy faz ciecz-gaz. Założono, że duże bańki powietrza dzielą się na mniejsze pęcherzyki według prawa Boltzmanna rozkładu energii (wzory 10, 12 i 13). Przy założeniu, że energia pęcherzyków jest zmienną losową o rozkładzie ciągłym, wyliczono funkcję gęstości rozkładu tej zmiennej, wyrażoną wzorem (16). Średnica pęcherzyka powietrza, a zarazem jego energia są zmiennymi losowymi, pomiędzy którymi istnieje zależność funkcyjna wyrażona wzorami (11). Korzystając z twierdzenia odnoszącego się do rozkładu funkcji zmiennych losowych (wzór 17) wyliczono funkcję gęstości rozkładu średnicy pęcherzyków (wzory 18 i 20). Jest to rozkład znany w rachunku prawdopodobieństwa jako rozkład Rayleigha. Na rys.1 podana jest empiryczna funkcja gęstości rozkładu średnicy pęcherzyka. Wartość średnią wielkości pęcherzyka d -b oraz odchylenie standardowe V(db) będące miarą rozrzutu wielkości pęcherzyków wokół wartości średniej zostały wyliczone na podstawie związku pomiędzy parametrem rozkładu Rayleigha a wartością średnią i wariancją (wzory 21 i 22). Dla uzyskania zależności parametru rozkładu oraz średniej wielkości pęcherzyka od warunków fizycznych i fizykochemicznych w komorze flotacyjnej zastosowano zasadę zachowania energii dla średniej wielkości pęcherzyków (wzory 23-27). Uzyskane wyrażenia na średnią wartość średnicy pęcherzyka oraz parametr rozkładu średnicy pęcherzyka (odpowiednio wzory 31 i 32) w sposób jawny podają zależność tych wielkości od napięcia powierzchniowego roztworu flotacyjnego, wydatku powietrza oraz mocy przekazywanej do układu flotacyjnego.
Źródło:
Archives of Mining Sciences; 2012, 57, 3; 729-740
0860-7001
Pojawia się w:
Archives of Mining Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-5 z 5

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies