Temat: Soil erosion - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Soil erosion prediction and risk assessment using RUSLE model and GIS techniques in the Nangka watershed
Autorzy:: Saadi, Yusron
Mardiana, Sus
Pradjoko, Eko
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2174352.pdf
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:: conservation measures
erosion hazard level
GIS techniques
RUSLE
soil erosion
watershed
Opis:: Soil erosion in the Nangka watershed has always been a matter of concern. Over the last decade, soil erosion has led to continuous environmental problems. A thorough examination of the extent of the problem was required to identify an appropriate soil conservation strategy within the watershed. This study was conducted to observe erosion rates and map out the erosion hazard level. Erosion predictions were analysed by using the Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE) model with the help of ArcGIS software. RUSLE was selected because of its quantitative ability to estimate average annual soil erosion and its compatibility with the GIS interface. The potential hazard of soil erosion was classified and ranked into five class categories as set by the national authority. The results reveal that the Nangka watershed is prone to soil erosion with the annual average values ranging from 1.33 Mg·ha-1·y-1 to 2472.29 Mg·ha-1·y-1. High soil erosion rates of 9.8% are in severe (class IV) and very severe (class V) conditions, primarily in the upper course of the watershed. The low annual average of soil erosion (class I and class II), which accounted for 75.95% of the total erosion, mostly took place in the steepness below 35%. The remaining area of 14.25% within the watershed is in moderate condition (class III). It is expected that the results of this study will help the authority in the implementation of soil conservation measures.
Źródło:: Journal of Water and Land Development; 2022, 55; 185--191
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:: Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Using RUSLE and GIS for the soil loss assessment in arid regions: The case of the Ain Sefra catchment in the Ksour Mountains, Algeria
Autorzy:: Melalih, Ahmed
Mazour, Mohamed
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1844352.pdf
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:: Ain Sefra watershed
Algeria
arid region
GIS
RUSLE
soil erosion
Opis:: The loss of soil quality due to erosion is a global problem, particularly affecting natural resources and agricultural production in Algeria. In this study, the Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE) is applied to estimate the risk of water erosion in the Ain Sefra arid watershed (Algeria). The coupling of this equation with Geographic Information Systems (GIS) allows to assess and map the soil loss rates. The land erosion is influenced by many control variables, such as the topographic factor of the terrain and the length of slope (LS factor), rainfall erosivity (R factor), sensitivity of soil to erosion (K factor), presence of vegetation (C factor) and the antierosion cultivation techniques (P factor). To calculate the average annual soil loss, these five factors were considered and multiplied in the RUSLE Equation. The result shows that the average rate of soil loss is estimated at about 5.2 t·ha–1·y–1 over the whole watershed. This study is the first of its kind in the region and aims to assess the soil loss caused by water erosion processes in this arid zone. Consequently, it is essential to take real intervention measures in these upstream areas in order to combat this scourge, based on priorities ensuring the sustainable management of natural resources in the study area.
Źródło:: Journal of Water and Land Development; 2021, 48; 205-214
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:: Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Ocena zagrożenia gleb erozją wodną w rejonie Zbiornika Dobczyckiego w oparciu o wyniki numerycznego modelowania
Risk assessment for soil water erosion within the Dobczyce Reservoir area based on numerical modeling results
Autorzy:: Mularz, S.
Drzewiecki, W.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/131170.pdf
Data publikacji:: 2007
Wydawca:: Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:: erozja wodna gleb
modelowanie przestrzenne
GIS
RUSLE
soil erosion
spatial modelling
USPED
Opis:: W artykule przedstawiono rezultaty modelowania rozkładu przestrzennego nasilenia procesów erozji (i depozycji) materiału glebowego w obszarze północnej części bezpośredniej zlewni Zbiornika Dobczyckiego, otrzymane z wykorzystaniem modeli RUSLE (Revised Universal Soil Loss Equation) (Renard i in., 1991) i USPED (Unite Stream Power-based Erosion/Deposition) (Mitasova i in., 1998). Szczególną uwagę poświęcono ocenie wpływu, jaki na wynik modelowania wywiera rozdzielczość przestrzenna zastosowanego Numerycznego Modelu Rzeźby Terenu. Wykorzystano w tym celu modele wysokościowe o rozdzielczości przestrzennej 30, 10 oraz 5 metrów wygenerowane przy zastosowaniu tej samej metody z danych źródłowych w postaci modeli TIN otrzymanych w trakcie realizacji projektu LPIS żaden z dwu testowanych modeli (RUSLE, USPED) nie daje w pełni wiarygodnego obrazu zagrożenia erozyjnego. RUSLE prognozuje występowanie erozji (i to nawet o znacznym stopniu nasilenia) na obszarach, na których w rzeczywistości zachodzić może depozycja materiału glebowego. USPED daje możliwość identyfikacji obszarów depozycji, ale prognozowane przez ten model wielkości erozji obarczone są znaczną niepewnością (por. np. Mitasova i in. 1998). Rozwiązanie stanowić może łączną analiza wyników uzyskanych z wykorzystaniem obu modeli. Rozdzielczość użytego NMT w znacznym stopniu determinuje możliwość geometryzacji obszarów zagrożonych. Szczególnie wyraźna różnica widoczna jest pomiędzy wynikami uzyskanymi dla modelu o rozdzielczości 30 metrów, a dwoma pozostałymi testowanymi rozmiarami oczek siatki NMT. Za wystarczający do przeprowadzenia modelowania uznać można model o rozdzielczości 10 metrów. Rozpatrywany obszar (północna część bezpośredniej zlewni Zbiornika Dobczyckiego) jest narażony na procesy erozji wodnej gleb w niewielkim stopniu. W wyniku przeprowadzonego modelowania jedynie dla ok. 2 procent powierzchni analizowanego obszaru stopień zagrożenia określono jako wysoki.
The paper presents results of spatial modelling of soil erosion and deposition in the north part of the Dobczyce Reservoir direct watershed. The Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE) and Unite Stream Power-based Erosion/Deposition (USPED) model were applied. The influence of Digital Terrain Model (DTM) on modelling results was given particular attention. Three DTMs with different grid size (30, 10 and 5 meters) were generated from the same source data – TIN models from LPIS project. No reliable spatial distribution of water soil erosion was achieved with any of tested models used alone. In case of RUSLE, high soil erosion rates were predicted in areas where deposition should occur. The USPED model shows deposition areas, but predicted erosion rates are of high degree of uncertainty. For that reason, the results of both models should be taken into account.
Źródło:: Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2007, 17b; 535-548
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:: Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Potential of agroforestry systems in preserving Europe’s soil productivity in lowland and highland landscapes by limiting soil erosion by water
Autorzy:: Wawer, Rafał
Koza, Piotr
Borek, Robert
Gliga, Adrian-Eugen
Ghaley, Bhim Bahadur
Xu, Ying
Smith, Jo
Smith, Laurence
Șandor, Mignon
Pisanelli, Andrea
Augusti, Angela
Russo, Giuseppe
Lauteri, Marco
Ciolfi, Marco
Mølgaard Lehmann, Lisa
Nowocień, Eugeniusz
Badora, Damian
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2148186.pdf
Data publikacji:: 2021-12-30
Wydawca:: Instytut Uprawy Nawożenia i Gleboznawstwa – Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:: innovative food and non-food systems
agroforestry
soil erosion by water
RUSLE
Opis:: Over the past half-century, an expansion of agriculture on lands is observed, followed with increased intensification through larger fields of monoculture crops and application of high level of inputs, that icreases the pressures agriculture sets upon the environment. Raising awareness of consumers and environmentalists led to the promotion of several alternative farming practices, including integrated food and non-food systems (IFNS). Here we explore the potential of different kinds of IFNS systems in delivering environmental benefits, focusing on preserving soil functions as the form of land use limiting the loos of soil by water erosion. Six successfully implemented IFNS systems located in UK, Poland, Italy, Denmark and Romania, were taken as a baseline to investigate their potential impact onto lowering soil loss by water erosion in their respective NUTS3 regions, when they would be applied widely on a regional scale. The results of analyses performed within GIS systems based upon European datasets revealed, that altogether the highest potential of limiting the area of soil erosion exceeding 0,5 Mg ha-1y-1 by an IFNS existing in a particular NUTS is observed in Romania, where 531km2 may be protected effectively with exiting silvopastoral system, while applied in a longer term on non-pastoral land cover classes it could provide effective protection for another 1362 km2. Second largest influence can be achieved in Polish NUTS region, where 125 km2 may be taken into protection directly and an another 1140 km2 may be transformed into agroforestry systems to lower the risk of soil erosion by water. In all investigated regions, a wide introduction of IFNS, that are already proven to be economically successful, would decrease soil loss considerably on existing land cover classes similar to IFNS systems covering 4927km2, while potentially on all agricultural land up to 8854km2.
Źródło:: Polish Journal of Agronomy; 2021, 47; 78-86
2081-2787
Pojawia się w:: Polish Journal of Agronomy
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Assessing soil loss using GIS based RUSLE methodology. Case of the Bou Namoussa watershed – North-East of Algeria
Szacowanie strat gleby z zastosowaniem GIS i metodologii RUSLE – przykład zlewni Bou Namoussa w północno-wschodniej Algierii
Autorzy:: Bouhadeb, C. E.
Menani, M. R.
Bouguerra, H.
Derdous, O.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/293050.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:: Bou Namoussa watershed
GIS
RUSLE
siltation
soil erosion
erozja gleb
zamulanie
zlewnia Bou Namoussa
Opis:: This study aims to estimating annual soil erosion rate and its spatial distribution in the Bou Namoussa watershed located in the North-East of Algeria by applying the revised universal soil loss equation (RUSLE) within a Geographical Information System environment (GIS). The application of the RUSLE model in different natural environments and on every scale takes into account five key factors namely: the rainfall erosivity, the soil erodibility, the steepness and length of slopes, the vegetation cover and the conservation support practices. Each of these factors was generated in GIS as a raster layer, their combination, resulted in the development of a soil loss map indicating an average erosion rate of 7.8 t·ha^–1·y^–1. The obtained soil loss map was classified into four erosion severity classes; low, moderate, high and very high severity representing respectively 40, 30.48, 22.59 and 6.89% of the total surface. The areas, showing moderate, high and very high erosion rates which represent more than half of the basin area were found generally located in regions having high erodibility soils, steep slopes and low vegetation cover. These areas should be considered as priorities in future erosion control programs in order to decrease the siltation rate in the Cheffia reservoir.
Badania miały na celu oszacowanie rocznego tempa erozji gleb i jego przestrzennego zróżnicowania w zlewni Bou Namoussa w północnowschodniej Algierii z użyciem równania strat glebowych (RUSLE) w ramach systemu GIS. Aplikacja modelu RUSLE w różnych środowiskach naturalnych i w dowolnej skali uwzględnia 5 kluczowych czynników: zdolność erozyjną opadów, podatność gleb na erozję, nachylenie i długość stoków, pokrycie roślinnością i działania ochronne. Każdy z tych czynników został utworzony w GIS w formie warstwy rastrowej. Kombinacja tych warstw umożliwiła opracowanie mapy strat glebowych wskazującej średnie tempo strat równe 7,8 Mg·ha^–1·rok^–1. Wydzielono 4 klasy natężenia erozji: niskie, umiarkowane, wysokie i bardzo wysokie, reprezentowane odpowiednio na 40, 30,48, 22,59 i 6,89% całkowitej powierzchni. Obszary o umiarkowanym, wysokim i bardzo wysokim tempie erozji gleb pokrywające ponad połowę powierzchni zlewni były zlokalizowane głównie na glebach o wysokiej podatności na erozję, na stromych stokach i na terenach o ubogiej pokrywie roślinnej. Te obszary powinny być traktowane jako priorytetowe w trakcie konstruowania przyszłych programów ochrony przed erozją w celu zmniejszenia tempa zamulania zbiornika Cheffia.
Źródło:: Journal of Water and Land Development; 2018, 36; 27-35
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:: Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Próba kalibracji modelu RUSLE/SDR dla oceny ładunku zawiesiny wprowadzanego do Zbiornika Dobczyckiego ze zlewni bezpośredniej
Calibration of RUSLE/SDR model for estimation of suspended matter load supplied to The Dobczyce Reservoir from its immediate catchment
Autorzy:: Drzewiecki, W.
Mularz, S.
Twardy, S.
Kopacz, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1050696.pdf
Data publikacji:: 2008
Wydawca:: Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:: erozja wodna gleb
modelowanie przestrzenne
jakość wód powierzchniowych
GIS
RUSLE
SDR
soil erosion
spatial modelling
surface water quality
Opis:: Prognozowanie wielkości ładunku zawiesiny wprowadzanego do zbiornika retencyjnego wraz z zasilającymi je wodami posiada istotne znaczenie, zarówno w kontekście jakości wody zbiornika jak i jego pojemności dyspozycyjnej. Znaczącym wsparciem dla opracowania tego rodzaju prognoz może być realizowane w środowisku Systemów Informacji Geograficznej modelowanie efektów erozji wodnej gleb w obszarze zlewni zbiornika. W artykule przedstawiono rezultaty kalibracji modelu RUSLE/SDR (Revised Universal Soil Loss Equation / Sediment Delivery Ratio) uzyskane w oparciu o wyniki pomiarów przeprowadzonych w czterech ciekach zasilających Zbiornik Dobczycki: Wolnicy, Trzemeśniance, Brzezówce i Bulince. W trakcie przeprowadzonych badań podjęto próby kalibracji modelu w oparciu o wyniki pomiarów ładunków zawiesin Nie udało się uzyskać pozytywnych efektów kalibracji stosując te same parametry modelu dla wszystkich zlewni. Powodzeniem zakończyły się natomiast próby kalibracji w wariantach, w których nie uwzględniono wyników uzyskanych w zlewni Wolnicy. Spośród testowanych wariantów obliczeniowych najlepsze rezultaty dawało zastosowanie do obliczeń wskaźnika topograficznego wzorów McCool’a et al. (1987, 1989) przy użyciu do określenia sieci erozyjno-drenażowej algorytmu D8. Uzyskane rezultaty kalibracji, pomimo iż nie w pełni satysfakcjonujące, pozwalają przypuszczać, że model RUSLE/SDR będzie mógł być wykorzystany do prognozowania zmian ładunków zawiesiny docierającej do zbiornika. Hipoteza ta poddana zostanie weryfikacji w trakcie dalszych badań, w oparciu o pomiary ładunków zawiesiny przeprowadzone w latach 2007/2008.
Synoptic information on suspended matter supply to reservoirs is important because of a potential storage capacity reduction and water contamination. Such prediction is difficult to obtain from in situ measurement only. The suspended matter load can be estimated by modelling water soil erosion effect in GIS environment, using Digital Elevation Model, climate data, soil type parameters, and land-use/land-cover data obtained from remote sensing multitemporal imageries. To predict sediment yields from watersheds, a calibrated model is needed. The paper presents a study on the Dobczyce Reservoir in southern Poland. In the 1980s, detailed measurements of sediment yields in rovers of the Reservoir's immediate catchment were taken. We tried to calibrate the RUSLE/SDR (Revised Universal Soil Loss Equation / Sediment Delivery Ratio) erosion model to predict sediment loads. Different topographical factor equations and runoff routing algorithms were tested. The RUSLE/SDR model calibration was based on sediment loads measured in four streams (Wolnica, Trzemeśnianka, Brzezówka, Bulinka) during three years (1982-84). First, we tried to use one model for all four catchments modelled. The calibration attempts were based on the yearly sediment loads and on average sediment yields for 1982-1984, measured in every catchment. Both attempts failed. Successful calibration was achieved in both approaches when the Wolnica catchment was excluded. Sediment yields measured in the remaining three catchments showed little year-to-year variation. In the Wolnica catchment, the sediment yield in 1982 was thirteen times greater than that in 1984. The differences in the measured sediment yields occurred mainly in winter months. The Wolnica catchment differs from the remaining ones in its location: it is located on the south slopes (at the north side of the existing reservoir). This can bring about differences in climatic conditions. It is possible that the calculated rainfall erosivity factor used was not appropriate for that watershed. The best result was obtained with the use of D8 runoff routing algorithm and the LS-equations proposed by McCool et al. (1987, 1989). The results obtained show the potential of this simple approach in prediction of sediment supply to the Dobczyce Reservoir from its immediate catchment. An improved version of the model (with rainfall erosivity factor calculated in a diferent way or with different parameter values for different catchments) will be tested in the future along with other soil erosion models capable of prediction sediment yields. These models will be validated based on measurements taken last year.
Źródło:: Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2008, 18a; 83-98
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:: Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Mapping erosion prone areas in the Bouhamdane watershed (Algeria) using the Revised Universal Soil Loss Equation through GIS
Mapowanie obszarów wrażliwych na erozję w zlewni Bouhamdane w Algierii z użyciem równania strat glebowych RUSLE oraz GIS
Autorzy:: Bouguerra, H.
Bouanani, A.
Khanchoul, K.
Derdous, O.
Tachi, S. E.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/292583.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:: Algeria
Bouhamdane Watershed
GIS
Reservoir of Hammam Debagh
RUSLE
siltation
soil erosion
Algieria
erozja gleb
zamulanie
zbiornik Hammam Debagh
zlewnia Bouhamdane
Opis:: Soil erosion by water is a major problem that the Northern part of Algeria witnesses nowadays; it reduces: the productivity of agricultural areas due to the loss of lands, and leads to the loss of storage capacity in reservoirs, the deterioration of water quality etc. The aim of this study is to evaluate the soil losses due to water erosion, and to identify the sectors which are potentially sensitive to water erosion in the Bouhamdane watershed, that is located in the northeastern part of Algeria. To this end, the Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE) was used. The application of this equation takes into account five parameters, namely the rainfall erosivity, topography, soil erodibility, vegetative cover and erosion control practices. The product of these parameters under GIS using the RUSLE mathematical equation has enabled evaluating an annual average erosion rate for the Bouhamdane watershed of 11.18 t∙ha^–1∙y^–1. Based on the estimates of soil loss in each grid cell, a soil erosion risk map with five risk classes was elaborated. The spatial distribution of risk classes was 16% very low, 41% low, 28% moderate, 12% high and 3% very high. Most areas showing high and very high erosion risk occurred in the lower Bouhamdane watershed around Hammam Debagh dam. These areas require adequate erosion control practices to be implemented on a priority basis in order to conserve soil resources and reduce siltation in the reservoir.
Erozja wodna gleb jest głównym problemem, którego obecnie doświadcza północna Algieria. Z powodu strat gleby w wyniku erozji zmniejsza się produktywność obszarów rolniczych. Erozja gleb prowadzi również do zmniejszenia pojemności retencyjnej zbiorników wodnych, pogorszenia jakości wody itp. Celem przedstawionych badań była ocena strat gleby spowodowanych erozją i identyfikacja obszarów potencjalnie zagrożonych erozją w zlewni Bouhamdane zlokalizowanej w północno-wschodniej Algierii. W tym celu wykorzystano równanie strat gleby RUSLE. W równaniu wykorzystuje się pięć parametrów: erozję spowodowaną opadami, topografię, erozyjność gleb, pokrywę roślinną i działania zapobiegające erozji. Na podstawie wyników obliczeń za pomocą tego równania i z wykorzystaniem GIS oszacowano średnią roczną wielkość erozji w zlewni Bouhamdane na poziomie 11,18 t∙ha^–1∙y^–1. W każdej jednostce sieci pomiarowej sporządzono mapę ryzyka erozji, stosując pięć klas ryzyka, 16% ziem mieściło się w klasie bardzo niskiego ryzyka, 41% w klasie niskiego, 28% w klasie umiarkowanego, 12% w klasie wysokiego i 3% w klasie bardzo wysokiego ryzyka. Większość obszaru mieszczącego się w klasach wysokiego i bardzo wysokiego ryzyka to dolne partie zlewni Bouhamdane w okolicach zapory Hammam Debagh. Te obszary wymagają priorytetowego wdrożenia działań zapobiegających erozji w celu zachowania zasobów glebowych i zmniejszenia zamulania zbiornika.
Źródło:: Journal of Water and Land Development; 2017, 32; 13-23
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:: Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Evaluation of soil water erosion risk in the Mściwojów water reservoir drainage basin on the basis of numeric modelling
Autorzy:: Pijanowski, J. M.
Radecki-Pawlik, A.
Wałęga, A.
Wojkowski, J.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/100330.pdf
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie
Tematy:: soil water erosion
RUSLE
GIS
spatial modelling
Wierzbiak River
Mściwojów water reservoir
erozja wodna gleby
modelowanie przestrzenne
zagospodarowanie przestrzenne
Wierzbiak
Opis:: The paper presents the evaluation of soil water erosion risk of the Mściwojów water reservoir drainage basin. In the present study, modelling with the use of GIS (Geographical Information Systems) and RUSLE (Revised Universal Soil Loss Equation) erosion models were exploited. Values of topographic factor (LS) were calculated after formulas proposed by Moore et al. [1991] as well as Desmet and Govers [1996]. The results of erosion prognosis by means of RUSLE method after Moore's formula are by 40% higher than values evaluated after Desmet and Gover's formula. Eroded soil mean mass from area unit during the year is estimated at the level of 10.35-14.53 Mg • ha-1 • year-1, depending on computable formula used. Results of this research enabled to divide the drainage basin area into soil water erosion intensity zones based on predicted soil loss values according to Marks et al. [1989]. The study shows that water erosion risk of soil in the Mściwojów water reservoir drainage basin is very high. Almost one third of its area is located in the high and very high class of erosion risk.
Źródło:: Geomatics, Landmanagement and Landscape; 2013, 1; 83-95
2300-1496
Pojawia się w:: Geomatics, Landmanagement and Landscape
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Soil Loss Estimation for Conservation Planning in the Dolago Watershed Central Sulawesi, Indonesia
Autorzy:: Naharuddin, Naharuddin
Malik, Adam
Ahyauddin, Ahyauddin
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1955433.pdf
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Tematy:: watershed
RUSLE
soil conservation
erosion hazard classification
Opis:: Soil loss assessment in watersheds is useful in developing plans for the protection and conservation of soil and water in a sustainable manner. This study aimed to determine erosion hazard classification and erosion hazard map using Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE) as the basis of a soil and water conservation planning program. The RUSLE model was used to assess soil loss and guide the soil conservation efforts. Annual rainfall data, digital elevation model (DEM), land use map were used to generate the RUSLE parameters, namely rainfall-runoff erosivity factor (R), soil erodibility factor (K), slope length and steepness factor (LS), cover-management factor (C), and support practices factor (P). Erosion hazard is classified into five classes, namely very low, low, medium, high, and very high. On the basis of the results, at the Dolago watershed, very high erosion hazard was found in dryland of 577.95 t/ha/yr. Meanwhile, very low erosion hazard was found in the rice field of 2.22 t/ha/yr. The results help in planning and implementing soil and water conservation, both vegetatively and mechanically, to minimize the damage to watershed ecosystems. Validation and testing of the RUSLE model should be carried out in future studies because this is a strategic step to develop modeling of sediment yields effectively in an effort to mitigate major land damage in watersheds.
Źródło:: Journal of Ecological Engineering; 2021, 22, 7; 242-251
2299-8993
Pojawia się w:: Journal of Ecological Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Geomodelling of Destruction of Soils of Ukrainian Steppe Due to Water Erosion
Autorzy:: Dudiak, Nataliia Vasylivna
Pichura, Vitalii Ivanovich
Potravka, Larisa Aleksandrovna
Stratichuk, Natalia Vladimirovna
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/123599.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Tematy:: water erosion
RUSLE
rainfall erosivity
soil erodibility
topography factor
erosion index
crops
steppe zone
GIS technologies
geomodeling
Opis:: Spatial raster distribution models of the values of factors influencing the potential soil erosion hazard were created using GIS technologies. The erosion hazard was estimated using the modified RUSLE (Revised Universal Soil Loss Equation) model. The potential of annual soil loss of arable land was calculated. The spatial gradation of erosion violation of administrative and territorial units in the steppe zone of Ukraine was provided. About 32.7% of arable land that is subject to high erosion hazard was allocated. About 48 administrative and territorial units have a specific area less than 5% of erosion disturbed lands. They are characterized by a resistant type of agrolandscapes regarding the water-erosion processes. Most administrative and territorial units with high erosive-accumulative potential (the percentage of the area is 15% or more) are located in the western and southwestern parts of the steppe zone of Ukraine. The specific area of erosion hazardous lands reaches up to 32% in separate administrative-territorial units. The obtained results allow determining the need for a spatially discrete-distribution implementation of adaptive-landscape anti-erosion design with the elements of soil-protective agriculture.
Źródło:: Journal of Ecological Engineering; 2019, 20, 8; 192-198
2299-8993
Pojawia się w:: Journal of Ecological Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:: Assessing the intra-annual variability of agricultural soil losses: a RUSLE application in Nord-Pas-de-Calais, France
Autorzy:: Nouaim, Wafae
Rambourg, Dimitri
Merzouki, Mohamed
El Harti, Abderrazak
Karaoui, Ismail
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2073744.pdf
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:: agriculture
Nord-Pas-de-Calais
Revised Universal Soil Loss Equation
RUSLE
water erosion
Opis:: The control of water erosion is an important economic and societal challenge. Reduction of the agronomic potential of the parcels, muddy flows, siltation of dams are harmful consequences that mobilize farmers, water managers, local authorities and scientific researchers. This study focuses on mapping and quantifying seasonal soil losses in the territory of the former Nord-Pas-de-Calais administrative region, using the Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE) which incorporates five factors: rainfall erosivity, soil erodibility, topography, land use and erosion control practices. The seasonal (3-months) time scale is chosen to better account for the parameters governing the soil water erosion, especially rainfall and vegetation cover, that show great asynchronous intra-annual variability. Also, high resolution data concerning agricultural plots allows to evaluate which type of culture are the more subject to soil losses. In Nord-Pas-de-Calais, water erosion occurs almost ubiquitously, but the areas characterized by steep slopes are the most at risk (Artois Hills and Flanders), with loss rates up to 54 t∙ha-1∙y-1. The majority of erosion occurs during fall (46% of the computed annual losses of 1.69∙Mt), on plots left bare after harvest (especially corn and beets crops). The study also demonstrates that extending the intercrop technique over the region, and therefore maintaining a fall and winter cover, could reduce the soil losses by 37%.
Źródło:: Journal of Water and Land Development; 2022, 52; 210--220
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:: Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "Soil erosion" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język