Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "machine industry" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Utrzymanie ruchu oraz eksploatacja maszyn w przemyśle 4.0
    Maintenance and operation of machines in Industry 4.0
    Autorzy:
    Korbiel, Tomasz
    Czerwiński, Stefan
    Kania, Jan
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27323740.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    STE GROUP
    Tematy:
    maintenance
    machine operation
    Industry 4.0
    utrzymanie ruchu
    eksploatacja maszyn
    Przemysł 4.0
    Opis:
    W artykule omówiono wiele aspektów związanych z Przemysłem 4.0. W wstępie przytoczono definicję Przemysłu 4.0, a następnie poruszono tematy związane z inżynierią utrzymania ruchu i eksploatacją maszyn, diagnozowaniem maszyn z wykorzystaniem AI, wykorzystaniem AI do utrzymania ruchu zakładu przemysłowego, układami sensorycznymi, przetwarzaniem danych pomiarowych w chmurze, redystrybucją informacji krytycznych oraz integracją systemów. Przeanalizowano także wymierne efekty Przemysłu 4.0, takie jak poprawa wydajności produkcji, skrócenie czasu przestoju maszyn, redukcja kosztów utrzymania ruchu, zwiększenie bezpieczeństwa pracowników oraz optymalizacja procesów logistycznych. Wszystkie te elementy wskazują na to, jak wiele korzyści przynosi Przemysł 4.0 dla przedsiębiorstw przemysłowych. Jest to jednak proces wymagający dużego nakładu pracy i inwestycji w nowe technologie, a także odpowiedniego przeszkolenia pracowników, którzy będą obsługiwać te nowoczesne urządzenia.
    The article discusses many aspects of Industry 4.0. In the introduction, the definition of Industry 4.0 was quoted, followed by topics related to maintenance engineering and machine operation, machine diagnosis using AI, the use of AI to maintain industrial plant operation, sensor systems, cloud measurement data processing, redistribution of critical information and system integration. The measurable effects of Industry 4.0 were also analyzed, such as improving production efficiency, reducing machine downtime, reducing maintenance costs, increasing employee safety and optimizing logistics processes. All these elements show how many benefits Industry 4.0 brings to industrial enterprises. However, this is a process that requires a lot of work and investment in new technologies, as well as appropriate training of employees who will operate these modern devices.
    Źródło:
    Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji; 2023, 12, 1; 137--151
    2391-9361
    Pojawia się w:
    Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    RAMI 4.0 w transformacji cyfrowej przedsiębiorstwa - studium przypadku
    RAMI 4.0 in digital enterprise transformation – case study
    Autorzy:
    Ostrowski, Adam
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1997735.pdf
    Data publikacji:
    2022-02-28
    Wydawca:
    Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
    Tematy:
    transformacja cyfrowa
    RAMI 4.0
    Przemysł 4.0
    panel operatorski HMI (Human-Machine Interface)
    akwizycja danych
    SSOT
    Digital transformation
    Industry 4.0
    HMI (Human-Machine Interface) operator panel
    data acquisition
    Opis:
    Celem artykułu jest ukazanie transformacji cyfrowej przedsiębiorstwa produkcyjnego, prowadzonej według modelu referencyjnego architektury przemysłu czwartej generacji RAMI 4.0, w zakresie akwizycji danych produkcyjnych, z zastosowaniem panelu operatorskiego HMI. Zagadnienia te zostaną omówione na przykładzie przedsiębiorstwa produkcji farb i lakierów sektora MŚP, w którym autor artykułu podczas stażu wdrożył rozwiązanie akwizycji danych produkcyjnych, dotychczas dostarczanych w technologii papierowej. Cyfrowa transformacja danych w przedsiębiorstwie MŚP 4.0 została zamodelowana według aktualnych trendów Przemysłu 4.0. Model wdrożeniowy opracowano według modelu referencyjnego RAMI 4.0. W artykule zostaną przedstawione inicjatywy i skutki transformacji cyfrowej według modelu referencyjnego RAMI 4.0. Akwizycję danych i raportowanie do systemu ERP bezpośrednio z linii produkcyjnej umożliwił panel operatorski HMI. Analiza powdrożeniowa z dwuletniej eksploatacji przebudowanych procesów akwizycji danych pozwoliła określić obszary biznesowe korzystające z niej i wyższej jakości raportowania produkcji. Wskazano efekty ożywienia rytmów funkcjonowania przedsiębiorstwa na skutek dostępu do danych produkcyjnych wszystkich podmiotów czerpiących z jednego źródła danych SSOT w ramach systemu ERP.
    The implementation of the HMI (Human-Machine Interface) operator panel on the production line is a new stage of the digital transformation of a paints and varnishes manufacturer in the SMEs sector. As part of an innovation plan, the process of production data acquisition was restructured, by means of IT (Information Technology), into an ERP (Enterprise Resource Planning) system. The introduction of an HMI panel made it possible to digitalize data acquisition and operation reporting to the ERP system. The digital transformation of the SME 4.0 company was modelled on the Industry 4.0 trend solutions. The specialized model, developed according to RAMI 4.0 (Reference Architecture Model Industry 4.0), effected change of a partial and local nature in the enterprise. The data is now entered directly into the production area by the employees on the technological line, once they have logged in to the ERP system. Access to digital production data obtained from a SSOT (single source of truth) benefited all those who used the ERP system. A postimplementation analysis of a two-year application of the restructured data acquisition process indicates the business areas which profit from digital operational data acquisition and higher quality production reporting.
    Źródło:
    e-mentor. Czasopismo naukowe Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie; 2022, 93, 1; 54-63
    1731-6758
    1731-7428
    Pojawia się w:
    e-mentor. Czasopismo naukowe Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Scenarios of machine operation and maintenance in the cyber-physical production systems in Industry 4.0
    Scenariusze eksploatacji i obsługi maszyn w cyber-fizycznych systemach produkcji w Przemyśle 4.0
    Autorzy:
    Gajdzik, Bożena
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/949792.pdf
    Data publikacji:
    2020-04-30
    Wydawca:
    Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne
    Tematy:
    machine
    maintenance
    cyber-physical production systems
    Industry 4.0
    maszyny przemysłowe
    eksploatacja maszyn
    cyber-fizyczne systemy produkcji
    Przemysł 4.0
    Opis:
    The article presents scenarios of machine operation and maintenance in the cyber-physical production systems in Industry 4.0. The inspiration for the publication is the growing popularity of the concept of Industry 4.0. The integration of different technologies: electronics, computer technology, industrial robotics, artificial intelligence etc., have contributed to the change in the ways of machine operation and maintenance (we say about machine we think about robots). Cyber-physical production systems are built with different units, objects, and they are the fundamental pillars of Industry 4.0, completely change the robots service. Traditional technology required continuous supervision, maintenance and operation of machines. Employees were required both during the start-up of the machines and during their operation. Cyber-physical production systems, unlike homogeneous systems, are systems with different elements (components) and characteristics, and the participation of the operators (employees) in these systems is kept to a minimum or completely eliminated. Intangible components of the production system, e.g. computer programmes, data processing and transmission, controls the operation of devices. The goal of this publication is to initiate a discussion about scenarios of changes in the technical exploitation of machines in cyber-physical production systems in Industry 4.0.
    Artykuł przedstawia scenariusze technicznej eksploatacji maszyn (obiektów technicznych) w perspektywie rozwoju cyber- fizycznych systemów produkcji w Przemyśle 4.0. Inspiracją do powstania pracy jest rosnąca popularność koncepcji Przemysłu 4.0. Integracja różnych technologii, m.in. elektroniki, techniki komputerowej, robotyki, sztucznej czy inteligencji, przyczyniła się do zmiany sposobów eksploatacji maszyn (robotów). Cyber-fizyczne systemy produkcji, będące podstawowym filarem Przemysłu 4.0, całkowicie zmieniają pracę służb utrzymania ruchu. Tradycyjna technologia wymagała ciągłego nadzoru, konserwacji i obsługi maszyn, a pracownicy potrzebni byli zarówno w trakcie uruchomienia maszyn, jak i podczas ich eksploatacji. Cyber-fizyczne systemy produkcji, w przeciwieństwie do układów jednorodnych, są układami o różnych charakterystykach i właściwościach, a uczestnictwo operatorów (pracowników) w tych systemach jest ograniczone do minimum lub całkowicie wyeliminowane. Niematerialne elementy systemu produkcyjnego, np. oprogramowanie, komputerowe przetwarzanie i przesyłanie danych, samodzielnie sterują pracą urządzeń. Celem niniejszej publikacji jest zainicjowanie dyskusji o scenariuszach zmian w technicznej obsłudze i eksploatacji maszyn (obiektów technicznych) w cyber-fizycznych systemach produkcji w Przemyśle 4.0.
    Źródło:
    Gospodarka Materiałowa i Logistyka; 2020, 4; 2-8
    1231-2037
    Pojawia się w:
    Gospodarka Materiałowa i Logistyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A classification of real time analytics methods. An outlook for the use within the smart factory
    Autorzy:
    Trinks, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/321330.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    real time analytics
    smart factory
    Industry 4.0
    smart manufacturing
    internet of things
    machine learning
    analiza w czasie rzeczywistym
    inteligentna fabryka
    Przemysł 4.0
    inteligentna produkcja
    Internet rzeczy
    uczenie maszynowe
    Opis:
    The creation of value in a factory is transforming. The spread of sensors, embedded systems, and the development of the Internet of Things (IoT) creates a multitude of possibilities relating to upcoming Real Time Analytics (RTA) application. However, already the topic of big data had rendered the use of analytical solutions related to a processing in real time. Now, the introduced methods and concepts can be transferred into the industrial area. This paper deals with the topic of the current state of RTA having the objective to identify applied methods. In addition, the paper also includes a classification of these methods and contains an outlook for the use of them within the area of the smart factory.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2018, 119; 313-329
    1641-3466
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies