Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Planowanie projektu" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Rozmyte liczby przedziałowe w harmonogramowaniu przedsięwzięć metodą łańcucha krytycznego
Fuzzy Interval Numbers in Critical Chain Scheduling
Autorzy:
Gładysz, Barbara
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/585642.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Planowanie projektu
Project planning
Opis:
Probabilistic critical path method PERT assumes beta distribution as probability distribution of task duration. PERT assumes that experts estimate parameters of task duration ("most likely time", "optimistic time", and "pessimistic time" for each activity) according to beta distribution nature. It's not always true. In the paper we assume that the durations of tasks are fuzzy sets. On the base of expert data we construct membership function of task duration. These fuzzy sets are used for project scheduling and for buffer size calculation. The illustrative example is presented
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2014, 178; 46-57
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Pomiar efektów projektów innowacyjnych - studium przypadku KIC Innoenergy
The Performance Measurement of International Innovative Projects - Case Study KIC Innoenergy
Autorzy:
Łada, Monika
Orchel-Szeląg, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/587568.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Innowacje
Planowanie projektu
Pomiar efektywności
Wskaźniki efektywności
Effectiveness ratios
Efficiency measurement
Innovations
Project planning
Opis:
Celem artykułu jest prezentacja sposobów pomiaru efektów projektów innowacyjnych. Aby potwierdzić skuteczność działań prowadzonych na rzecz zwiększenia innowacyjności konieczne jest wprowadzenie systemów pozwalających na pomiar ich efektów. W pierwszej części artykułu zostały przedstawione teoretyczne zagadnienia związane z innowacyjnością, pomiarem efektów projektów oraz pomiarem poziomu innowacyjności. Złożony charakter innowacyjności powoduje, że jej kompleksowy pomiar wymaga zastosowania kompozycji wielu mierników. W drugiej części opracowania zostały przedstawione wyniki studium przypadku - analiza mierników służących do oceny efektów międzynarodowych projektów innowacyjnych realizowanych w ramach wspólnej inicjatywy o nazwie KIC Innoenergy.
The aim of the article is to present ways to measure the effects of innovation projects. To confirm the effectiveness of the work being done to increase the innovation necessary to introduce systems to measure their effects. The first part of the article presents theoretical issues related to innovation, project outcomes measurement and the measurement of the level of innovation. The complex nature of innovation makes its comprehensive measurement requires the use of a composition of many meters. The second part of the study presents results of a case study - an analysis of indicators used to assess the effects of international innovative projects realized under the initiative KIC Innoenergy.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2015, 244; 120-129
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fuzzy Pareto Dominance in Multiple Criteria Project Scheduling Problem
Autorzy:
Krzeszowska-Zakrzewska, Bogumiła
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/578536.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Algorytmy
Harmonogram
Optimum Pareto
Optymalizacja wielokryterialna
Planowanie projektu
Zarządzanie projektem
Algorithms
Multiple criteria optimization
Pareto optimality
Project management
Project planning
Schedule
Opis:
Planning is one of the most important aspects of project management. A project plan defines objectives, activities and timeframe for project realization. To be able to define the required timeframe for project realization it is important to prepare its schedule. The purpose of this paper is to present the project scheduling problem as a multiple criteria decision making problem and to solve it using two evolutionary algorithms: SPEA2 and an evolutionary algorithm driven by the fuzzification of Pareto dominance. A comparison of these two approaches is conducted to investigate if it is reasonable to use the fuzzification of the Pareto dominance relation in evolutionary algorithms for the multiple criteria project scheduling problem
Źródło:
Multiple Criteria Decision Making; 2015, 10; 93-104
2084-1531
Pojawia się w:
Multiple Criteria Decision Making
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies