Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Polish language processing" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Dynamic verbs in the Wordnet of Polish
Autorzy:
Dziob, Agnieszka
Piasecki, Maciej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/677246.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Slawistyki PAN
Tematy:
plWordNet
Wordnet of Polish
lexico-semantic relations
Polish language
dynamic verbs
verbs in wordnet
natural language processing
Opis:
Dynamic verbs in the Wordnet of PolishThe paper presents patterns of co-occurrences of wordnet relations involving verb lexical units in plWordNet - a large wordnet of Polish. The discovered patterns reveal tendencies of selected synset and lexical relations to form regular circular structures of clear semantic meanings. They involve several types of relations, e.g., presupposition, cause, processuality and antonymy, do not have a necessary character (there are exceptions), but can be used in wordnet diagnostics and guidelines for wordnet editors. The analysis is illustrated with numerous positive and negative examples, as well as statistics for verb relations in plWordNet 4.0 emo. Some attempts to a more general, linguistic explanation of the observed phenomena are also made. As a background, plWordNet model of linguistic character is briefly recollected. A special attention is given to the verb part. In addition the description of dynamic verbs by relations and features is discussed in details including relation definitions and substitution tests. Czasowniki dynamiczne w Słowosieci - wordnecie języka polskiego W artykule zostały przedstawione wzorce współwystępowania relacji leksykalno-semantycznych obejmujących czasownikowe jednostki leksykalne w ramach Słowosieci - wielkiego relacyjnego słownika języka polskiego, wordnetu języka polskiego. Tłem obserwacji jest Słowosieć 4.0 emo, dla której omówiono skrótowo system relacji czasownikowych wraz ze statystykami. Szczególną uwagę autorzy poświęcili czasownikom dynamicznym i ich typowym relacjom, dla których przedstawiono testy substytucji z wytycznych do relacyjnego opisu czasownika, zdefiniowanych na potrzeby edycji Słowosieci przez lingwistów. Opisane w artykule wzorce współwystępowania ukazują tendencje niektórych relacji synsetów (tj. zbiorów synonimów) i jednostek leksykalnych (m.in. presupozycji, kauzacji, procesywności i antonimii) do tworzenia regularnych struktur, specyfikujących znaczenie wszystkich jednostek/synsetów, połączonych za pomocą danych relacji. Współwystępowania relacji wg wzorców nie mają charakteru obligatoryjnego, dlatego też w artykule przedstawiono zarówno pozytywne, jak i negatywne przykłady jednostek i synsetów, połączonych ze sobą za pomocą relacji współwystępujących, jak i pewne uwagi natury ogólnej, wskazujące na językowy charakter obserwowanego zjawiska. Oprócz znaczenia poznawczego, związanego ze współzależnościami, jakie zachodzą w obrębie systemu językowego, opis tych regularności ma również znaczenie praktyczne - może być wykorzystany przy diagnostyce wordnetu oraz w wytycznych dla lingwistów.
Źródło:
Cognitive Studies; 2018, 18
2392-2397
Pojawia się w:
Cognitive Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Multi-Layer Transcription Model – concept outline
Autorzy:
Śledziński, Daniel
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2183702.pdf
Data publikacji:
2022-12-31
Wydawca:
Poznańskie Towarzystwo Przyjaciół Nauk
Tematy:
G2P
grapheme-to-phoneme conversion
Polish language
text processing
Opis:
This paper discusses the assumptions of a Multi-Layer Transcription Model (hereinafter: MLTM). The solution presented is an advanced grapheme-to-phoneme (G2P) conversion method that can be implemented in technical applications, such as automatic speech recognition and synthesis systems. The features of MLTM also facilitate the application of text-to-transcription conversion in linguistic research. The model presented here is the basis for multi-step processing of the orthographic representation of words with those being transcribed gradually. The consecutive stages of the procedure include, among other things, identification of multi-character phonemes, voicing status change, and consonant clusters simplification. The multi-layer model described in this paper makes it possible to assign individual phonetic processes (for example assimilation), as well as other types of transformation, to particular layers. As a result, the set of rules becomes more transparent. Moreover, the rules related to any process can be modified independently of the rules connected with other forms of transformation, provided that the latter have been assigned to a different layer. These properties of the multi-layer transcription model in question provide crucial advantages for the solutions based on it, such as their flexibility and transparency. There are no assumptions in the model about the applicable number of layers, their functions, or the number of rules defined in each layer. A special mechanism used for the implementation of the MLTM concept enables projection of individual characters onto either a phonemic or a phonetic transcript (obtained after processing in the final layer of the MLTM-based system has been completed). The solution presented in this text has been implemented for the Polish language, however, it is not impossible to use the same model for other languages.
Źródło:
Lingua Posnanensis; 2022, 64, 1; 49-71
0079-4740
2083-6090
Pojawia się w:
Lingua Posnanensis
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies