Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "business Polish" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Decision tree based model of business failure prediction for Polish companies
Autorzy:
Durica, Marek
Frnda, Jaroslav
Svabova, Lucia
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/19090954.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Instytut Badań Gospodarczych
Tematy:
decision trees
prediction model
financial ratios
business failure
Polish companies
Opis:
Research background: The issue of predicting the financial situation of companies is a relatively young field of economic research. Its origin dates back to the 30's of the 20th century, but constant research in this area proves the currentness of this topic even today. The issue of predicting the financial situation of a company is up to date not only for the company itself, but also for all stakeholders. Purpose of the article: The main purpose of this study is to create new prediction models by using the method of decision trees, in achieving sufficient prediction power of the generated model with a large database of real data on Polish companies obtained from the Amadeus database. Methods: As a result of the development of artificial intelligence, new methods for predicting financial failure of the company have been introduced into financial prediction analysis. One of the most widely used data mining techniques in this field is the method of decision trees. In the paper, we applied the CART and CHAID approach to create a model of predicting the financial difficulties of Polish companies. Findings & Value added: For the creation of the prediction model, a total of 37 financial and economic indicators of Polish companies were used. The resulting decision trees based prediction models for Polish companies reach a prediction power of more than 98%. The success of the classification for non-prosperous companies is more than 83%. The created decision tree-based prediction models are useful mainly for predicting the financial difficulties of Polish companies, but can also be used for companies in another country.
Źródło:
Oeconomia Copernicana; 2019, 10, 3; 453-469
2083-1277
Pojawia się w:
Oeconomia Copernicana
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza porównawcza funkcjonalności przedsiębiorstw według Katalogu Branżowego Napędy i Sterowanie w latach 2007 i 2013–2015
Comparative analysis of the functionality of firms according to the branch catalogue „Napędy i Sterowanie” („Drives and Control”) from the years 2007 and 2013–2015
Autorzy:
Partyka, M. A.
Tiszbierek, A.
Natorska, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305225.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Wydawnictwo Druk-Art
Tematy:
przedsiębiorstwa polskie
katalog branżowy
funkcjonalność przedsiębiorstwa
Polish companies
business directory
functionality of the company
Opis:
Artykuł prezentuje opis oraz analizę porównawczą firm działających na polskim rynku m.in. w zakresie hydrauliki, pneumatyki i napędów. Opracowanie zawiera opis istniejącej dynamiki zmian w omawianym sektorze przemysłu, a także obraz polskich firm i przedsiębiorstw na światowym rynku analizowanej branży. Opisano zmienność istnienia polskich firm na rynku techniki w latach 2007 i 2013–2015.
This article presents a description and comparison analysis of businesses that are present in the Polish market of hydraulics, pneumatics and propulsion among others. This elaboration contains descriptions of existing change dynamics in the discussed industry sectors as well as a picture of Polish firms and enterprises in the global market of the analyzed branch. The fluctuation of existing Polish businesses in technic market in the years 2007 and 2013–2015 are described.
Źródło:
Napędy i Sterowanie; 2016, 18, 10; 120-129
1507-7764
Pojawia się w:
Napędy i Sterowanie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies