Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "seemingly unrelated regression" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Uproszczone wzory empiryczne do określania suchej biomasy nadziemnej części drzew i ich komponentów dla sosny zwyczajnej
Simplified empirical formulas to determine the dry biomass of aboveground components of trees for Scots pine
Autorzy:
Bronisz, K.
Zasada, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/989260.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Leśne
Tematy:
lesnictwo
drzewa lesne
sosna zwyczajna
Pinus sylvestris
biomasa nadziemna
obliczenia
wzory empiryczne
wzory uproszczone
piersnice drzew
allometric equation
scots pine
biomass
seemingly unrelated regression
Opis:
So−far developed and published Polish equations for determination of aboveground biomass of Scots pine are based on two predictors: diameter at the breast height (DBH) and tree height. The main goal of the presented study were i) to build the simplified empirical biomass equations that use exclusively DBH as the independent variable, and ii) to compare the obtained results with values from equations based on both predictors (optimal model). The empirical material consisted of biomass data for 90 Scots pines growing on typical habitats in Bory Lubuskie (western Poland). The elaborated equations have a lower accuracy than the optimal ones. The R² value for all biomass components is higher than 0.69, and reaches as much as 0.976 in the case of dry wood biomass. The root mean square error (RMSE) for such components as dry biomass of bark and alive or dead branches and branches with needles is lower for the simplified model. However, for the dry wood biomass the optimal model has lower RMSE value. Because this component has the largest share in the total aboveground tree biomass (AGB), the resulting RMSE for the AGB is lower than for the optimal model. Optimal model is also more accurate when the mean error is considered. The simplified model can be used when there are no height measurement available or there is an anxiety that the use of height−diameter models significantly increases the uncertainty of results.
Źródło:
Sylwan; 2016, 160, 04; 277-283
0039-7660
Pojawia się w:
Sylwan
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies