Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "penman-monteith" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Wielkość i zmienność ewapotranspiracji wskaźnikowej według Penmana-Monteitha w okresie wegetacyjnym w latach 1970-2004 w wybranych rejonach Polski
Magnitude and variability of Penman-Monteith reference evapotranspiration in the growing season of 1970-2004 in selected regions of Poland
Autorzy:
Łabędzki, L.
Bąk, B.
Kanecka-Geszke, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/338248.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
ewapotranspiracja wskaźnikowa
metoda Penmana-Monteitha
Penman-Monteith method
reference evapotranspiration
Opis:
Ewapotranspiracja wskaźnikowa jest bardzo ważnym parametrem agrometeorologicznym, określającym potencjalne możliwości parowania. Różnica między ewapotranspiracją wskaźnikową i opadem wskazuje na potencjalny niedobór lub nadmiar opadu. W ostatnich latach najszerzej stosowaną i zalecaną metodą określania ewapotranspiracji wskaźnikowej jest metoda Penmana-Monteitha. Stosując te metodę, w pracy obliczono ewapotranspirację wskaźnikową w miesiącach okresu wegetacyjnego (kwiecień-wrzesień) w latach 1970-2004 na podstawie elementów meteorologicznych pomierzonych na wybranych trzech stacjach meteorologicznych IMGW z obszaru Polski: Kraków, Olsztyn i Poznań. Stacje te reprezentują zróżnicowane pod względem warunków pluwiotermicznych regiony agroklimatyczne. W okresie wegetacyjnym od kwietnia do września suma ewapotranspiracji wskaźnikowej, liczonej tą metodą, wynosi średnio 470 mm w rejonie Olsztyna, 510 mm w rejonie Krakowa i 550 mm w rejonie Poznania. W poszczególnych miesiącach średnia ewapotranspiracja wskaźnikowa wynosi od 50-60 mm w kwietniu i wrześniu do 100-120 mm w pozostałych miesiącach okresu wegetacyjnego. Największa ewapotranspiracja wskaźnikowa występuje w lipcu. We wszystkich miesiącach największa ewapotranspiracja wskaźnikowa jest w Poznaniu, a najmniejsza w Olsztynie. Ewapotranspiracja wskaźnikowa, liczona wzorem Penmana-Monteitha, wykazuje istotny i znaczny trend wzrostowy w latach 1970-2004 w trzech analizowanych rejonach, zarówno w większości miesięcy od kwietnia do września, jak i w całym tym okresie.
Reference evapotranspiration is an important agrometeorological parameter describing the evaporative demand of the atmosphere. In relation to precipitation, it indicates the potential surplus or deficit of precipitation. The Penman-Monteith method has been considered as a universal standard to estimate reference evapotranspiration in recent years. In the paper reference evapotranspiration is calculated by Penman-Monteith method in the months of the growing season (April-September) in 1970-2004, using meteorological parameters measured at three stations in Poland: Kraków, Olsztyn and Poznań. The stations represent the agroclimatic regions with different temperature and precipitation characteristics. Mean sums of reference evapotranspiration from April to September account 470 mm in Olsztyn, 510 mm in Kraków and 550 mm in Poznań. In particular months mean evapotranspiration accounts from 50-60 mm in April and September to 100-120 mm in other months of the growing period. The maximum evapotranspiration occurs in July. In all analyzed period the maximum evapotranspiration was in Poznań and the minimum in Olsztyn. Reference evapotranspiration according to Penman-Monteith method had significant growth trend 1970-2004 in the three analyzed regions, both in most months and in the whole growing period.
Źródło:
Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie; 2012, 12, 2; 159-170
1642-8145
Pojawia się w:
Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Use of conventional and satellite data for estimation of evapotranspiration spatial and temporal pattern
Autorzy:
Struzik, P.
Kępińska-Kasprzak, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/108470.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Instytut Meteorologii i Gospodarki Wodnej - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
reference evapotranspiration
actual evapotranspiration
remote sensing
Penman-Monteith method
Wielkopolska Region
Opis:
Evapotranspiration values (ET) are crucial for agriculture where estimates of water reserves available for crops are the basis for scheduling the time and intensity of irrigation, yield prognoses, etc. Detailed evapotranspiration data are, therefore, of essential value. However, stations performing direct measurements of evapotranspiration are very scarcely distributed in Poland, and for this reason the interpolation of data is necessarily biased. Hence, evapotranspiration values are calculated using indirect methods (usually empirical formulas). Data from geostationary meteorological satellites are used operationally for the determination of evapotranspiration with good spatial and temporal resolution (e.g. Land-SA F product). The study of the relation between evapotranspiration values determined with the use of satellite data and those calculated using the Penman-Monteith formula was performed for the study area in Poland. Daily values and cumulated (i.e. decadal, monthly and yearly) values were analysed to determine the quality and possible added value of the satellite product. The relation between the reference ET and actual ET in two consecutive years was discussed, both for the whole test area and for individual stations, taking into account land use and possible water deficit in the root zone, represented by H-SA F (EUMETSA T Satellite Application facility supporting Operational Hydrology and Water Management) soil wetness index product. The differences are presented and discussed.
Źródło:
Meteorology Hydrology and Water Management. Research and Operational Applications; 2016, 4, 2; 3-13
2299-3835
2353-5652
Pojawia się w:
Meteorology Hydrology and Water Management. Research and Operational Applications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Using artificial neural networks to predict the reference evapotranspiration
Autorzy:
Abo El-Magd, Amal
Baraka, Shaimaa M.
Eid, Samir F.M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27312640.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
climate data
ETo calculator
feedforward artificial neural networks
Penman-Monteith method
reference evaporation
root mean square error
Opis:
Artificial neural network models (ANNs) were used in this study to predict reference evapotranspiration (ETo) using climatic data from the meteorological station at the test station in Kafr El-Sheikh Governorate as inputs and reference evaporation values computed using the Penman-Monteith (PM) equation. These datasets were used to train and test seven different ANN models that included different combinations of the five diurnal meteorological variables used in this study, namely, maximum and minimum air temperature (Tmax and Tmin ), dew point temperature (Tdw), wind speed (u), and precipitation (P), how well artificial neural networks could predict ETo values. A feed-forward multi-layer artificial neural network was used as the optimization algorithm. Using the tansig transfer function, the final architected has a 6-5-1 structure with 6 neurons in the input layer, 5 neurons in the hidden layer, and 1 neuron in the output layer that corresponds to the reference evapotranspiration. The root mean square error (RMSE) of 0.1295 mm∙day -1 and the correlation coefficient (r) of 0.996 are estimated by artificial neural network ETo models. When fewer inputs are used, ETo values are affected. When three separate variables were employed, the RMSE test values were 0.379 and 0.411 mm∙day -1 and r values of 0.971 and 0.966, respectively, and when two input variables were used, the RMSE test was 0.595 mm∙day -1 and the r of 0.927. The study found that including the time indicator as an input to all groups increases the prediction of ETo values significantly, and that including the rain factor has no effect on network performance. Then, using the Penman-Monteith method to estimate the missing variables by using the ETo calculator the normalised root mean squared error (NRMSE) reached about 30% to predict ETo if all data except temperature is calculated, while the NRMSE reached about of 13.6% when used ANN to predict ETo using variables of temperature only.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2023, 57; 1--8
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The relation of actual to potential evapotranspiration as an indicator of plant water stress for meadow plant cover
Autorzy:
Baranowski, P.
Mazurek, W.
Walczak, R.T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1402606.pdf
Data publikacji:
2001
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Agrofizyki PAN
Tematy:
root system
temperature measurement
soil water
thermography
meadow
crop water stress
evapotranspiration
plant cover
Penman-Monteith method
water stress
plant
Źródło:
Acta Agrophysica; 2001, 53
1234-4125
Pojawia się w:
Acta Agrophysica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies