Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Pareto efficiency" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Comparison of pareto efficiency and weighted objectives method to solve the multi-criteria vehicle routing problem using the artificial immune system
    Autorzy:
    Mrówczyńska, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/117687.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
    Tematy:
    multicriteria optimization
    Pareto efficiency
    vehicle routing problem
    artificial immune system
    Opis:
    The solutions to the multi-criteria vehicle routing problem, dependent on route length and travelling time of delivery van, are presented in the paper. This type of problem is known as a traveling salesman problem. The artificial immune system is used to solve it in this article. Since there are two variables – route length and travelling time – two methods are employed. They are: Weighted Objectives Method and Pareto Efficiency Method. The results of calculation are compared.
    Źródło:
    Applied Computer Science; 2016, 12, 4; 78-87
    1895-3735
    Pojawia się w:
    Applied Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Po co matematykom Jan Jakub Rousseau?
    Why do mathematicians need Jean-Jacques Rousseau?
    Autorzy:
    Kalinowska, Alina
    Stański, Adam
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1388538.pdf
    Data publikacji:
    2015-09-30
    Wydawca:
    Uniwersytet Gdański. Wydawnictwo Uniwersytetu Gdańskiego
    Tematy:
    Game Theory
    Competitive game
    Cooperative games
    Nash equilibrium
    Pareto efficiency
    Opis:
    One day, Jean-Jacques Rousseau, who was known mainly as a philosopher and a pedagogue, told a deer hunting story. In doing so, he managed to play a small role in the development of the branch of maths called ‘game theory’. Later his story was converted into a game. Initially game theory was used to explain exchange in the field of economics. Over time, the mathematical modeling was found to be useful in the social sciences. A game theory describes diverse and cognizant participants forced to make decisions. In regards to the game based on cooperation, a choice is at the same time a dilemma. It can be viewed as a moral or philosophical predicament and in addition it gives as an inside into the human psyche and behaviour. Game theory has the potential to offer an attractive mathematical model, useful in analyzing social interactions. Though currently unappreciated by pedagogy, it has the potential to be successfully used in pedagogical studies analyzing conflict of interest of all participants in an educational process.
    Źródło:
    Problemy Wczesnej Edukacji; 2015, 30, 3; 121-125
    1734-1582
    2451-2230
    Pojawia się w:
    Problemy Wczesnej Edukacji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Multi-Criteria 3-Dimension Bin Packing Problem
    Autorzy:
    Kacprzak, Ł.
    Rudy, J.
    Żelazny, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/409522.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
    Tematy:
    bin packing problem
    multi-criteria
    genetic algorithm
    simulated annealing
    discrete optimization
    Pareto efficiency
    Opis:
    In this paper a multi-criteria approach to the 3-dimensions bin packing problem is considered. The chosen maximization criteria are the number and the total volume of the boxes loaded into the container. Existing solution representation and decoding method are applied to the problem. Next, two metaheuristic algorithms, namely simulated annealing and genetic algorithm are developed using the TOPSIS method for solution evaluation. Both algorithms are then used to obtain approximations of the Pareto front for a set of benchmarks from the literature. Despite the fact that both criteria work in favor of each other, we managed to obtain multiple solutions in many cases, proving that lesser number of boxes can lead to better utilization of the container volume and vice versa. We also observed, that the genetic algorithms performs slightly better in our test both in the terms of hyper-volume indicator and number of non-dominated solutions.
    Źródło:
    Research in Logistics & Production; 2015, 5, 1; 85-94
    2083-4942
    2083-4950
    Pojawia się w:
    Research in Logistics & Production
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies