Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Pareto" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-10 z 10
    Tytuł:
    Analiza możliwości wykorzystania narzędzia Pareto-Lorenza do oceny awaryjności urządzeń górniczych
    An analysis of possibilities to use a Pareto chart for evaluating mining machines failure frequency
    Autorzy:
    Skotnicka-Zasadzień, B.
    Biały, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1366303.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    zarządzanie jakością
    diagram Pareto-Lorenza
    awaryjność urządzeń
    quality management
    Pareto chart
    failure frequency
    Opis:
    W artykule przedstawiono ogólną klasyfikację narzędzi zarządzania jakością stosowanych w różnych gałęziach przemysłu. Spośród tych narzędzi został wybrany diagram Pareto-Lorenza, za pomocą którego przestawiono analizę awaryjności urządzeń górniczych biorących udział w procesie wydobywczym kopalni. Analizie poddano kombajn, przenośnik zgrzebłowy, przenośnik taśmowy, kruszarkę oraz obudowę.
    The article presents a general classification of quality management tools applied in different industry branches. From among these tools the authors have chosen a pareto chart to present an analysis of mining machines participating in the mining process. The analysis covers mining machines such as: a roadheader, chain conveyor, belt conveyer, crusher and a support.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2011, 3; 51-55
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zarządzanie jakością wyrobów dziecięcych
    Quality management of products for children
    Autorzy:
    Krynke, J.
    Ingaldi, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/109007.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Menedżerów Jakości i Produkcji
    Tematy:
    quality
    Pareto chart
    FMEA
    5 why
    jakość
    diagram Pareto-Lorenza
    5 razy dlaczego
    Opis:
    Problematyka jakości jest szczególnie ważna w przypadku wyrobów dla dzieci. Wyrobom takim stawia się bardzo specyficzne wymagania zgodnie z Dyrektywą 2001/95/WE Parlamentu Europejskiego I Rady z dnia 3 grudnia 2001 r. w sprawie ogólnego bezpieczeństwa produktów. Kupując wyroby dla dzieci warto też zwracać uwagę na różnorodne certyfikaty, nagrody, znaki jakości, które umieszczane są na wyrobach. Informują one klientów o tym, że producent danego wyrobu szczególnie dba o jego jakość i stara się wyróżniać na rynku. Celem pracy jest analiza jakości wyrobów dziecięcych. Założono, że zastosowanie wybranych metod analizy oceny jakości, wpłynie pozytywnie na rozeznanie obszarów pojawiania się niezgodności i odpowiednie wykorzystanie działań naprawczych. W artykule przeprowadzono analizę jakości nosidełka dla dzieci produkowanego przez przedsiębiorstwo Womar. Jest to jeden z najpopularniejszych produktów tego przedsiębiorstwa. Do analizy wykorzystano diagram Pareto-Lorenza, metodę FMEA oraz metodę 5 razy dlaczego. Diagram Pareto-Lorenza pozwolił wskazać najczęściej występujące przyczyny niezgodności. W metodzie FMEA podano działania naprawcze i sprawdzono ich wynik. Natomiast metoda 5 razy dlaczego pozwoliła wskazać ukrytą przyczynę problemu.
    The issue of quality is particularly important in the case of products for children. Such products are subject to very specific requirements in accordance with the Directive 2001/95/EC of The European Parliament And Of The Council of 3 December 2001 on general product safety. Buying products for children we should also pay attention to a variety of certificates, awards, quality marks, which are placed on the products. They inform customers that the manufacturer of the certain product is particularly concerned about its quality and strives to stand out in the market. The purpose of the work is to analyze the quality of the products for children. It has been assumed that the use of selected methods and tools of quality assessment analysis would have a positive impact on discerning the areas of nonconformity and appropriate use of corrective actions. In the article the quality analysis of the baby carriers manufactured by the enterprise Womar was conducted. This is one of the most popular products of this enterprise. In the analysis following instruments were used Pareto chart, FMEA, 5 why. The Pareto chart let indicate the most common causes of nonconformity. In the FMEA analysis corrective actions were listed and their results were checked. While the 5 why helped to identify the hidden cause of the problem.
    Źródło:
    Archiwum Wiedzy Inżynierskiej; 2017, 2, 1; 35-38
    2544-2449
    Pojawia się w:
    Archiwum Wiedzy Inżynierskiej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Jakość w przemyśle mleczarskim
    Quality in the dairy industry
    Autorzy:
    Sak, K.
    Ingaldi, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/109081.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Menedżerów Jakości i Produkcji
    Tematy:
    quality
    Pareto chart
    Ishikawa diagram
    diary industry
    jakość
    diagram Pareto-Lorenza
    diagram Ishikawy
    przemysł spożywczy
    Opis:
    The purpose of the article was to analyze the quality of the selected product in a dairy enterprise. The use of selected quality management tools such as the Ishikawa diagram and the Pareto-Lorenz diagram allow for a thorough analysis. It allows you to detect the most common non-compliance. The analysis carried out consists in detecting the reasons of the nonconformity and their mutual connection. The applied tools significantly affect the quality of the manufactured products. They show key places in the mozzarella production process and the main reasons for identified and potential discrepancies.
    Celem artykułu była analiza jakości wybranego wyrobu w przedsiębiorstwie mleczarskim. Wykorzystanie wybranych narzędzi zarządzania jakością jakimi są diagram Ishikawy i diagram Pareto-Lorenza umożliwiają przeprowadzenie dokładnej analizy. Pozwala ona wykryć najczęściej występującą niezgodność. Przeprowadzona analiza polega na wykryciu przyczyn występującej niezgodności oraz ich wzajemnego powiązania. Zastosowane narzędzia istotnie wpływają na jakość produkowanych wyrobów. Pokazują one kluczowe miejsca w procesie produkcyjnym mozzarelli i główne przyczyny stwierdzonych, i potencjalnych niezgodności.
    Źródło:
    Archiwum Wiedzy Inżynierskiej; 2017, 2, 2; 10-13
    2544-2449
    Pojawia się w:
    Archiwum Wiedzy Inżynierskiej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Investigation of Shrinkage Defect in Castings by Quantitative Ishikawa Diagram
    Autorzy:
    Chokkalingam, B.
    Raja, V.
    Anburaj, J.
    Immanual, R.
    Dhineshkumar, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/380186.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    odlew
    skurcz odlewniczy
    wada skurczu
    wykres Pareto
    diagram Ishikawy
    casting
    shrinkage defect
    Pareto chart
    Ishikawa diagram
    Opis:
    Metal casting process involves processes such as pattern making, moulding and melting etc. Casting defects occur due to combination of various processes even though efforts are taken to control them. The first step in the defect analysis is to identify the major casting defect among the many casting defects. Then the analysis is to be made to find the root cause of the particular defect. Moreover it is especially difficult to identify the root causes of the defect. Therefore, a systematic method is required to identify the root cause of the defect among possible causes, consequently specific remedial measures have to be implemented to control them. This paper presents a systematic procedure to identify the root cause of shrinkage defect in an automobile body casting (SG 500/7) and control it by the application of Pareto chart and Ishikawa diagram. with quantitative Weightage. It was found that the root causes were larger volume section in the cope, insufficient feeding of riser and insufficient poured metal in the riser. The necessary remedial measures were taken and castings were reproduced. The shrinkage defect in the castings was completely eliminated.
    Źródło:
    Archives of Foundry Engineering; 2017, 17, 1; 174-178
    1897-3310
    2299-2944
    Pojawia się w:
    Archives of Foundry Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Narzędzia zarządzania jakością w ocenie awaryjności górniczych urządzeń technicznych
    Quality management tools the assessment failure rates mining equipment of technical
    Autorzy:
    Biały, W.
    Skotnicka-Zasadzień, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/112738.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    STE GROUP
    Tematy:
    awaryjność
    narzędzia zarządzania jakością
    maszyna urabiająca
    diagram Pareto-Lorenza
    failure frequency
    quality management tools
    mining machine
    Pareto chart
    Opis:
    Na przykładzie dwu Kopalń Węgla Kamiennego, przedstawiona została awaryjność w procesie wydobywczym, ze szczególnym uwzględnieniem maszyny urabiającej. Analiza poddane zostały dwa kompleksy wydobywcze: kombajnowy oraz strugowy. Aby obniżyć koszty generowane przez awarie, służby utrzymania ruchu powinny na bieżąco prowadzić kontrolę racjonalnego oraz efektywnego użytkowania i obsługiwania maszyn. Konsekwencją tych działań będzie zmniejszenie przerw w pracy, a tym samym obniżenie kosztów produkcji, czyli zwiększenie efektywności działania zakładu górniczego. W niniejszym opracowaniu do oceny awaryjności urządzeń górniczych wykorzystano jedno z tradycyjnych narzędzi zarządzania jakością – diagram Pareto-Lorenza.
    Failure frequency in the mining process, with a focus on the mining machine, has been presented and illustrated with an example of two coal-mines. Two mining complexes have been subjected to analysis: a combined cutter-loader and a plough system. In order to reduce costs generated by failures, maintenance teams should regularly make sure that the machines are used and operated in a rational and effective way. Such activities will allow breaks in work to be reduced, and in consequence will increase the effectiveness of a mining plant. The evaluation of mining machines failure frequency contained in this study has been based on one of traditional quality management tools – the Pareto chart.
    Źródło:
    Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji; 2013, 2 (4); 9-19
    2391-9361
    Pojawia się w:
    Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of quality management tools for evaluating the failure frequency of cutter-loader and plough mining systems
    Wykorzystanie narzędzi zarządzania jakością do oceny awaryjności kombajnowych i strugowych kompleksów ścianowych
    Autorzy:
    Biały, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/963994.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    awaryjność
    narzędzia zarządzania jakością
    maszyna urabiająca
    diagram Pareto-Lorenza
    failure frequency
    quality management tools
    mining machine
    Pareto chart
    Opis:
    Failure frequency in the mining process, with a focus on the mining machine, has been presented and illustrated by the example of two coal-mines. Two mining systems have been subjected to analysis: a cutter-loader and a plough system. In order to reduce costs generated by failures, maintenance teams should regularly make sure that the machines are used and operated in a rational and effective way. Such activities will allow downtimes to be reduced, and, in consequence, will increase the effectiveness of a mining plant. The evaluation of mining machines’ failure frequency contained in this study has been based on one of the traditional quality management tools - the Pareto chart.
    Awaryjność maszyn i urządzeń jest istotnym problemem w każdym przedsiębiorstwie. Awarie powodują przestoje w procesie produkcyjnym, a tym samym mogą przyczynić się do zmniejszenia wolumenu produkcji oraz strat finansowych i niedotrzymywania planów produkcyjnych. Większość organizacji stara się coraz skuteczniej minimalizować przestoje spowodowane uszkodzeniami maszyn i urządzeń poprzez zmniejszenie ich awaryjności. Ważniejszym od awaryjności wskaźnikiem mającym wpływ na prawidłowe funkcjonowanie całego procesu produkcyjnego oraz biorących w nim udział maszyn i urządzeń jest dostępność środków technicznych. W polskim górnictwie węglowym eksploatacja pokładów węglowych odbywa się systemami ścianowymi za pomocą maszyn urabiających pracujących na zasadzie skrawania. Dlatego też, jednym z istotnych obszarów działalności Kopalń jest eksploatacja maszyn/urządzeń. Działanie to powinno polegać na między innymi na kontroli racjonalnego oraz efektywnego użytkowania i obsługiwania maszyn i urządzeń w procesie eksploatacji. Śledząc ciąg urabiania możemy stwierdzić, że jest to system szeregowy. Awaria jednego z wymienionych ogniw powoduje „wyłączenie” pozostałych elementów tego ciągu Aby obniżyć koszty generowane przez awarie, służby utrzymania ruchu powinny na bieżąco prowadzić kontrolę racjonalnego oraz efektywnego użytkowania i obsługiwania maszyn. Konsekwencją tych działań będzie zmniejszenie przerw w pracy, a tym samym obniżenie kosztów produkcji, czyli zwiększenie efektywności działania zakładu górniczego. W niniejszym artykule do oceny awaryjności maszyn/urządzeń górniczych wykorzystano jedno z tradycyjnych narzędzi zarządzania jakością – diagram Pareto-Lorenza. Diagram Pareto-Lorenza skonstruowany jest według następujących zasad: • zbieranie danych związanych z rodzajem awarii maszyn/urządzeń górniczych, • przyporządkowanie poszczególnych awarii do konkretnych maszyn/urządzeń górniczych, • obliczenie skumulowanych wartości procentowych (ustalenie skumulowanych wartości procentowych dla poszczególnych wyróżnionych awarii). Diagram Pareto-Lorenza wykorzystuje się do uporządkowania i przeanalizowania wcześniej zebranych danych. Znajduje zastosowanie gdy naszym celem jest przeciwdziałanie: 1. zjawiskom negatywnym o największej częstotliwości występowania, 2. zjawiskom przysparzającym największych kosztów. W praktyce diagram Pareto-Lorenza stosuje się do grupowania poszczególnych problemów i ich przyczyn, aby w pierwszej kolejności rozwiązać te problemy, które dla danego przedsiębiorstwa są najistotniejsze. Diagram ten, wykorzystuje prosty aparat matematyczny i statystykę matematyczną. Na przykładzie dwu Kopalń Węgla Kamiennego, przedstawiona została awaryjność w procesie wydobywczym, ze szczególnym uwzględnieniem maszyny urabiającej. Analizie poddane zostały dwa kompleksy wydobywcze: kombajnowy oraz strugowy.
    Źródło:
    Archives of Mining Sciences; 2017, 62, 2; 243-252
    0860-7001
    Pojawia się w:
    Archives of Mining Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Breakdown cause and effect analysis. Case study
    Autorzy:
    Biały, W.
    Ružbarský, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/409633.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    STE GROUP
    Tematy:
    analysis
    production process
    breakdown
    FMEA
    Ishikawa diagram
    Pareto chart
    Opis:
    Every company must ensure that the production process proceeds without interferences. Within this article, the author uses the term “interferences” in reference to unplanned stoppages caused by breakdowns. Unfortunately, usually due to machine operators’ mistakes, machines break, which causes stoppages thus generating additional costs for the company. This article shows a cause and effect analysis of a breakdown in a production process. The FMEA as well as quality management tools: the Ishikawa diagram and Pareto chart were used for the analysis. Correction measures were presented which allowed for a significant reduction in the number of stoppages caused by breakdowns.
    Źródło:
    Management Systems in Production Engineering; 2018, 2 (26); 83-87
    2299-0461
    Pojawia się w:
    Management Systems in Production Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of the Plackett-Burman Design on Soil Fertility Determinants
    Autorzy:
    Mehdaoui, Imane
    El Ouadrhiri, Faiçal
    Saoudi Hassani, El Mokhtar
    Ben Abbou, Mohamed
    Elhaji, Mounia
    Akhazane, Mohamed
    Taleb, Mustapha
    Rais, Zakia
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2202310.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
    Tematy:
    screening
    factor
    variable
    Plackett-Burman design
    coefficient of determination
    Pareto chart
    Opis:
    In the present review article, a soil from the region of Fez-Sefrou Morocco was screened for some physicochemical characteristics using the Plackett-Burman model in order to determine the most important factors that promote its fertility. Five independent variables were selected: pH, electrical conductivity, humidity, organic matter, and C/N ratio. These variables were evaluated by statistical analysis, based on their significance, the value of the coefficient of determination and the Pareto chart. The results suggest that humidity and C/N ratio have an influence with a high level of confidence, while the other three show no significant effect on the content of nutrients in the soil. The analysis of the R2 variance value also showed that the models used for prediction were large and significant factors (p less than 0.05). Pareto chart plots for each response and its characteristics provided accurate data to select well-fitting variables for further optimization.
    Źródło:
    Journal of Ecological Engineering; 2022, 23, 12; 254--263
    2299-8993
    Pojawia się w:
    Journal of Ecological Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Prioritisation and Analysis of Faults in Shirt Production by the A3 Technique
    Autorzy:
    Küçük, Mehmet
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2171961.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
    Tematy:
    collar
    preparation technique
    shirt production
    Pareto chart
    A3 technique
    productivity
    standard time
    Opis:
    In this study, it was aimed to solve the problems occurring in a clothing company’s shirt manufacturing line. For this Pareto charts and A3 reporting philosophy were used to organise the process in the best way. In line with the examinations and analyses made, an apparatus was developed to shorten the unit time and standardise the quality for the collar preparation process, which is the fault with the highest frequency. Afterward, the collar preparation process was compared according to the situation with the apparatus, manual and automat. As a result of the implementation of the Pareto charts and A3 reporting technique, it can be seen that while the total time spent on the process with the automat is 24.6 seconds, this time is 87% quicker than the apparatus developed, which is 46.2 seconds; however, it needs 95% more investment.
    Źródło:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2022, 2 (151); 35--46
    1230-3666
    2300-7354
    Pojawia się w:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Arkusz kalkulacyjny Excel w nauczaniu statystycznej kontroli jakości procesu produkcji
    Excel calculation sheet in teaching of statistical quality control in production process
    Autorzy:
    Kuna-Broniowska, I.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/290802.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    statystyczna kontrola jakości
    arkusz kontrolny
    karta kontrolna
    przedział tolerancji
    odchylenie standardowe
    zmienność naturalna
    wykres Pareto
    statistical process control
    data collection sheets
    control chart
    tolerance limit
    standard deviation
    natural variability
    Pareto chart
    Opis:
    Rozważano możliwość wykorzystania narzędzi programu Excel w statystycznej kontroli jakości procesu produkcji oraz w nauczaniu tej metody kontroli jakości. Analizę możliwości programu przeprowadzono zarówno pod kątem wykorzystania jego standardowych funkcji, jak też opracowania makr, szablonów arkuszy dla danych pomiarowych oraz instrukcji.
    Paper considered the possibilities of applying the Excel programme to statistical control of production process quality as well as in teaching of this quality control method. The programme was analyzed in respect of its standard functions as well as of the macros’ elaboration, data collection sheet patterns and instructions.
    Źródło:
    Inżynieria Rolnicza; 2005, R. 9, nr 8, 8; 203-210
    1429-7264
    Pojawia się w:
    Inżynieria Rolnicza
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-10 z 10

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies