Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "PSS" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Particle swarm optimization for tuning PSS-PID controller of synchronous generator
Autorzy:
Derrar, A.
Naceri, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/384775.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
synchronous generator
PSS
particle swarm optimization (PSO)
PID controller
Opis:
In this paper the design an optimal PSS-PID controller for single machine connected to an infinite bus (SMIB). We presented a novel application of particle swarm optimization (PSO) for the optimal tuning of the new PSS-PID controller. The proposed approach has superior features, including easy implementation, stable convergence characteristic and good computational efficiency. The synchronous generator is modeled and the PSO algorithm is implemented in Simulink of Matlab. The obtained results have proved that (PSO) are a powerful tools for optimizing the PSS parameters, and more robustness of the system IEEE SMIB.
Źródło:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2017, 11, 1; 48-52
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Reliability testing of PEDOT : PSS capacitors integrated into textile fabrics
Badanie niezawodności kondensatorów PEDOT : PSS wbudowanych w tkaniny
Autorzy:
Odhiambo, S.
De Mey, G.
Hertleer, C.
Van Langenhove, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/300874.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
capacitors
conductive yarns
PEDOT
PSS
voltage discharge
cycling
przędze przewodzące
rozładowanie napięcia
próba cykliczna
Opis:
Textile-based capacitors have been made from polyethylene dioxythiophene, polystyrene sulphonate (PEDOT:PSS) as the electrolyte and pure stainless steel filament yarns as the electrodes. The capacitor is well integrated into the textile structure, small in size and of light weight. Although they experience a self-discharge, the reliability of the PEDOT:PSS capacitors has been investigated by repeating up to 14 cycles of charging and discharging. Initially, the voltage output turns out to be higher with increasing number of cycles. However, after the fifth cycle, degradation of the cell starts occurring and a decreasing behaviour in the voltage output is observed. One can roughly say that these capacitors could be used up to 10–15 cycles.
Kondensatory tekstylne wytwarza się z mieszaniny poli(3,4-dioksyetylenotiofenu) z polistyrenem sulfonowanym (PEDOT: PSS), pełniącej rolę elektrolitu oraz włókien ciągłych z czystej stali nierdzewnej, pełniących funkcję elektrod. Kondensatory tego typu są dobrze zintegrowane ze strukturą tkaniny, są lekkie i mają niewielkie rozmiary. Chociaż kondensatory PEDOT:PSS ulegają samorozładowaniu, przeprowadzono badania ich niezawodności powtarzając 14 cykli ładowania i rozładowywania Początkowo napięcie wyjściowe zwiększało się wraz ze wzrostem liczby cykli. Jednakże po piątym cyklu, dochodziło do degradacji ogniwa i obserwowano zmniejszanie się napięcia wyjściowego. Można orientacyjnie powiedzieć, że omawiane kondensatory nadają się do użytku przez maksymalnie 10–15 cykli.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2014, 16, 3; 447-451
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of affine NARMA model to design of adaptive power system stabilizer
Autorzy:
Zhou, J.
Ke, D.
Chung, C. Y.
Sun, Y.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327256.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
adaptive control
affine
NARMA model
neural network
power system stabilizer
PSS
sterowanie adaptacyjne
sieć neuronowa
stabilizator systemu zasilania
Opis:
An affine nonlinear autoregressive moving average (NARMA) model is derived from the neural network (NN) based general NARMA model in this paper, by using Taylor series expansion. The predictive error of this affine NARMA model will be quite acceptable, at least for the control purpose, if the amplitude of control input is properly limited. Therefore, an adaptive control scheme based on this model is proposed and applied to the design of adaptive power system stabilizer (APSS) since the amplitude of PSS output is usually well limited. The feature of this control scheme is that the control input can be online analytically obtained. Thus, comparing to the traditional NN based APSS (TAPSS), the affine NARMA model based APSS (AAPSS) does not need the training of a NN as neuro-controller, which may be a troublesome and time consuming step during the design. Moreover, the AAPSS can generally perform better than the TAPSS. Simulation studies on a single machine infinite bus system and a multi-machine system show that the AAPSSs can consistently well perform to damp electromechanical oscillations in the systems over a wide range of operating conditions.
Źródło:
Diagnostyka; 2018, 19, 2; 105-114
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies