Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "PEM" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Badanie i modelowanie zróżnicowania napięć w stosie ogniw paliwowych z polimerową membraną do wymiany protonów
Research and modelling of voltage uniformity of a stack of polymer proton exchange membrane fuel cells
Autorzy:
Polak, A.
Grzeczka, G.
Piłat, T.
Głuski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/946266.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Inżynierii Materiałów Polimerowych i Barwników
Tematy:
ogniwa paliwowe PEM
zróżnicowanie napięć
modelowanie
PEM fuel cells
voltage uniformity
modelling
Opis:
Stos ogniw paliwowych jest elektrochemicznym przetwornikiem energii chemicznej, zgromadzonej w paliwie, w energię elektryczną. Przemiana energii odbywa się za pośrednictwem reakcji paliwa z utleniaczem, podzielonej na dwie reakcje połówkowe przebiegające w różnych przestrzeniach. Dla ogniw paliwowych z polimerową membraną do wymiany protonów (PEM) są to reakcje: oksydacji wodoru przebiegająca na anodzie i redukcji tlenu przebiegająca na katodzie ogniwa. Stos ogniw paliwowych to szeregowe połączenie kilku, kilkudziesięciu a nawet kilkuset cel. W większości przypadków podczas modelowania matematycznego stosu zakłada się, że zarówno cele posiadają identyczne parametry, jak również warunki panujące w każdej celi są takie same. Wówczas modelowanie stosu ogniw paliwowych ogranicza się jedynie do zamodelowania napięcia pojedynczej celi, a uzyskany wynik przemnaża się przez liczbę cel w stosie otrzymując napięcie stosu. W rzeczywistości jednak zarówno parametry poszczególnych cel, jak i warunki panujące w różnych celach są różne. Powoduje to występowanie w stosie zróżnicowania napięć na jego celach, niezależnie od warunków eksploatacyjnych. W artykule przedstawiono wyniki badań eksperymentalnych dotyczących wpływu zmian natężenia przepływu tlenu przez przedział katody stosu ogniw paliwowych na zróżnicowanie napięć w stosie. Na podstawie przeprowadzonych badań zaproponowano również model z pojedynczym wejściem i pojedynczym wyjściem (SISO), tj. model zróżnicowania napięć w stosie względem natężenia przepływu tlenu przez przedział katody stosu ogniw PEM.
A fuel cells stack is an electrochemical converter of chemical energy, stored in fuel, into electrical energy. The transformation of energy takes place through the reaction of fuel with an oxidant, divided into two half reactions running in different spaces. For fuel cells with a polymer proton exchange membrane (PEM), it is the hydrogen oxidation reaction on the anode and the oxygen reduction reaction on the cathode of the cell. The stack of fuel cells is a serial connection of a few to even hundreds of cells. In most cases, when creating a mathematical model of a stack, it is assumed that both the parameters of individual cells in the stack as well as the working conditions in each cell are not alike. Thus, the modelling of the fuel cells stack is limited only to modelling the voltage of a single cell, and the obtained result is multiplied by the number of cells in the stack, resulting in stack voltage. In fact, both the parameters of the individual cells and the working conditions for different cells are not equal. This causes that the voltage of individual cells in the stack are not uniform for any operating conditions. The article presents the results of the experimental research on the influence of changes in the oxygen flow rate through the cathode channel of the fuel cells stack on the uniformity of voltages on cells in the stack. On the basis of the conducted research, a single input-single output (SISO) model is proposed, i.e. a model of voltage uniformity in the stack in relation to the oxygen flow through the cathode channel of the PEM fuel cells stack.
Źródło:
Przetwórstwo Tworzyw; 2018, T. 24, Nr 6 (186), 6 (186); 22-33
1429-0472
Pojawia się w:
Przetwórstwo Tworzyw
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Koncepcja zastosowania systemu ogniwa paliwowego PEM do zasilania pojazdu podwodnego
A concept for application of a PEM fuel cell in an underwater vehicle
Autorzy:
Polak, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/222982.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Akademia Marynarki Wojennej. Wydział Dowodzenia i Operacji Morskich
Tematy:
źródła zasilania
ogniwa paliwowe PEM
pojazdy podwodne
power supply sources
PEM fuel cells
underwater vehicles
Opis:
W artykule przestawiono koncepcję zamiany głównego źródła zasilania elektrycznego w pojeździe podwodnym Neptune SB-1, jakim jest akumulator kwasowy, na system ogniwa paliwowego PEM. Po sprecyzowaniu wymagań energetycznych pojazdu dobrano system ogniwa paliwowego oraz magazyny wodoru i tlenu. Wykazano, że wykorzystanie systemu ogniwa paliwowego pozwoli na zmagazynowanie w pojeździe większej ilości energii, co umożliwi wydłużenie czasu autonomicznego działania pojazdu podwodnego.
This paper presents a concept for a change in the main electric power supply in a Neptune SB-1 underwater vehicle, which is an acid battery, for a fuel cell system of hydrogen and oxygen. On specifying the vehicle’s energy requirements a fuel cell system, and hydrogen and oxygen stores were selected. It is demonstratedd that a fuel cell system can be used to store a larger amount of energy in a vehicle, which will extend endurance of an autonomous underwater vehicle.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Akademii Marynarki Wojennej; 2014, R. 55 nr 1 (196), 1 (196); 73-88
0860-889X
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Akademii Marynarki Wojennej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Fuel cells - the future of electricity generation for portable applications
Autorzy:
Pierozynski, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/363228.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie
Tematy:
ogniwo paliwowe PEM
przenośne aplikacje
energia odnawialna
paliwo kopalne
fossil fuel
PEM fuel cells
portable applications
renewable energy
Opis:
Fossil fuels, including crude oil, coal and natural gas are currently the key resources for world energy supply. Hence, the majority of electrical energy production is realized via combustion of conventional fuels, such as: coal, methane and petroleum. However, increasing emissions of pollutants and greenhouse gases from fossil fuel-based electricity production (especially withrespect to SO2, NOx and CO2 discharge) bring about major environmental concerns. In addition, the status of conventional (fossil) fuel reserves is still uncertain. Thus, production of "clean" electrical energy, especially from renewable resources, such as: biomass, solar, photovoltaic, geothermal, hydro and wind energy sources becomes of significant importance to the world's economy. Fuel cells (FCs) are electrochemical cells, which convert a source fuel (e.g. H2, CH4, alcohols, etc.) into an electric current. They generate electricity inside a cell via electrochemical reactions between a fuel and an oxidant, in the presence of an electrolyte. In general, most of fuel cells can be operated as emission-free devices, based on fuels produced fromrenewable resources. With a variety of possible FC types, fuel cells could potentially serve in stationary, transportation or portable applications. This work is a review of the state-of-the-art in fuel cell technology, with respect to FC employment in portable applications.
Źródło:
Environmental Biotechnology; 2008, 4, 2; 60-64
1734-4964
Pojawia się w:
Environmental Biotechnology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Black box dynamic modelling of proton exchange membrane fuel cells with artificial neural networks
Autorzy:
Kapica, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/411175.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Oddział w Lublinie PAN
Tematy:
PEM fuel cells
neural network model
dynamic behaviour
black box
Opis:
The fuel cells are energy sources which can play an important role in transition of the energy sector into broader use of renewable energy. Numerical modelling provides an easy way to investigate properties of the objects modelled. There are various ways to model dynamic behaviour of the PEM fuel cells including methods using artificial neural networks. There are no clear rules of how a neural network should be configured: how many neurons in the hidden layer and which training algorithm should be used. In a time series modelling task additional parameters including sampling frequency, learning data set duration and number of past data points used for training need to be determined. The paper presents results of research on the influence of various model parameters on the PEM fuel cell modelling accuracy.
Źródło:
ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes; 2016, 5, 4; 85-89
2084-5715
Pojawia się w:
ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies