Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "społecznościowe dane przestrzenne" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Porównanie zaangażowania obywateli wybranych krajów europejskich w tworzenie VGI
Comparison of public involvement of selected european countries in VGI creation
Autorzy:
Marczak, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/346754.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
Tematy:
OpenStreetMap
społecznościowe dane przestrzenne
analiza aktywnych użytkowników OSM
volunteered geographic information
analysis of OSM contributors
Opis:
W artykule podjęto próbę oceny zaangażowania europejskiego społeczeństwa w tworzenie danych przestrzennych na przykładzie projektu OpenStreetMap (OSM). Jest to najbardziej popularny projekt działający w oparciu o crowdsourcing (ang. crowd – tłum, ang. sourcing – czerpanie), liczący niemal 3 miliony użytkowników na całym świecie i umożliwiający im tworzenie danych przestrzennych. OSM jest również największym źródłem danych dla naukowców zajmujących się tematyką volunteered geographic information (VGI), co potwierdzają badania literaturowe. Paneuropejską analizę zaangażowania społeczeństwa w tworzenie danych przestrzennych zbadano dla dziesięciu regionów odpowiadających poziomowi NUTS 1 Klasyfikacji Jednostek Terytorialnych do Celów Statystycznych, dla okresu od stycznia 2013 do czerwca 2016 roku w półrocznych interwałach. Wybór regionów poprzedzono analizą podobieństwa cech potencjalnie mających wpływ na tworzenie geodanych. Ostatecznie wybrane obszary to Chorwacja, Słowacja, Łotwa, Belgia oraz Region Centralnych i Wschodni (Polska), Brandenburgia i Dolna Saksonia (Niemcy) oraz Nord-Pas-de-Calais i Île de France (Francja). Porównania zaangażowania ludności w tworzenie społecznościowych danych przestrzennych dokonano w odniesieniu do trzech aspektów – wzrostu liczby aktywnych użytkowników OSM, oceny efektywności użytkowników i wzrostu ilości danych OSM w czasie. Przeprowadzone badania wskazują na wzrost zaangażowania użytkowników w tworzenie danych przestrzennych w wybranych regionach przy czym największy jest on w Brandenburgii i Dolnej Saksonii.
The article attempts to assess the involvement of the European society in the development of spatial data on the example of the OpenStreetMap (OSM) project. It is the most popular Internet service operating on the basis of crowdsourcing, numbering almost 3 million users around the world and allowing them to create spatial data. OSM is also the largest source of data for scientists dealing with issues of volunteered geographic information (VGI), which is confirmed by research literature. The Pan-European analysis of public involvement in the development of spatial data was performed for ten regions corresponding to NUTS level 1 Nomenclature of Territorial Units for Statistics for the period from January 2013 to June 2016, in six-month intervals. The choice of regions was preceded by an analysis of their similarity, having the potential impact on geo-data creation. Finally, the selected areas are Croatia, Slovakia, Latvia, Belgium, the Central and Eastern Region (Poland), Brandenburg, the Lower Saxony (Germany) and the Nord-Pas-de-Calais and Île de France (France). The public involvement in the development of social spatial data has been compared with regard to three aspects – the increased number of active OSM users, evaluation of the effectiveness of users and the increased volume of OSM data in time. The studies show the increased involvement of users in the development of spatial data in selected regions with the highest results in in Brandenburg and the Lower Saxony.
Źródło:
Roczniki Geomatyki; 2016, 14, 4(74); 497-510
1731-5522
2449-8963
Pojawia się w:
Roczniki Geomatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wyznaczenie cech społeczeństwa wpływających na zaangażowanie w tworzenie VGI w Polsce
Determination of socioeconomic features of a society influencing the involvement in VGI creation in Poland
Autorzy:
Marczak, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/346891.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
Tematy:
OpenStreetMap
społecznościowe dane przestrzenne
korelacja
regresja liniowa wieloraka
regresja ważona geograficznie
volunteered geographic information
correlation
linear regression analysis
geographically weighted regression
Opis:
W ostatnich latach tworzenie obywatelskich (społecznościowych) danych przestrzennych przez użytkowników Internetu, niebędących profesjonalistami w tym zakresie, jest coraz bardziej popularne. Świadczy o tym również rosnąca liczba inicjatyw opartych o dane zbierane na zasadzie crowdsourcingu (ang. crowd – tłum, ang. sourcing – czerpanie). Przyczynia się to do wzrostu świadomości społecznej dotyczącej danych geoprzestrzennych. Celem artykułu było zbadanie jakie cechy społeczeństwa wpływają na zaangażowanie obywateli w tworzenie VGI (ang. volunteered geographic information) w Polsce. Do jego realizacji wykorzystano dane z projektu OpenStreetMap oraz dane charakteryzujące społeczeństwo pozyskane z Głównego Urzędu Statystycznego. Były to między innymi: poziom wykształcenia, miesięczne wynagrodzenie, współczynnik feminizacji. Pierwszym etapem było określenie stopnia korelacji między danymi opisującymi społeczeństwo a danymi pozyskanymi w projekcie OpenStreetMap w podziale na powiaty. Następnie dla najbardziej skorelowanych zmiennych ułożono modele regresji wielorakiej i regresji ważonej geograficznie (GWR), co pozwoliło na wyznaczenie tych cech społeczeństwa, które miały istotny wpływ na pozyskiwanie VGI w Polsce.
In recent years, the creation of volunteered geographic information (VGI) by Internet users, who are not professionals in this area is becoming increasingly popular. There is also a growing number of initiatives based on the data collected on the basis of crowdsourcing. This contributes to increase of the public awareness of geospatial data. The aim of the paper was to examine what features of socjety affect the involvement of citizens in creating VGI in Poland. To achieve this objective, data from the OpenStreetMap project and society data obtained from the Central Statistical Office (this included level of education, monthly salary, the feminisation rate) were used. The first stage was to determine the degree of correlation between the data describing the society, and the OpenStreetMap data divided into districts. Then, for the most correlated variables multiple regression and geographically weighted regression (GWR) models were arranged, which allowed the determination of the characteristics of a society that had a significant effect on the acquisition of VGI in Poland.
Źródło:
Roczniki Geomatyki; 2017, 15, 2(77); 233-248
1731-5522
2449-8963
Pojawia się w:
Roczniki Geomatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies