Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "geographic analysis" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Porównanie zaangażowania obywateli wybranych krajów europejskich w tworzenie VGI
    Comparison of public involvement of selected european countries in VGI creation
    Autorzy:
    Marczak, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/346754.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
    Tematy:
    OpenStreetMap
    społecznościowe dane przestrzenne
    analiza aktywnych użytkowników OSM
    volunteered geographic information
    analysis of OSM contributors
    Opis:
    W artykule podjęto próbę oceny zaangażowania europejskiego społeczeństwa w tworzenie danych przestrzennych na przykładzie projektu OpenStreetMap (OSM). Jest to najbardziej popularny projekt działający w oparciu o crowdsourcing (ang. crowd – tłum, ang. sourcing – czerpanie), liczący niemal 3 miliony użytkowników na całym świecie i umożliwiający im tworzenie danych przestrzennych. OSM jest również największym źródłem danych dla naukowców zajmujących się tematyką volunteered geographic information (VGI), co potwierdzają badania literaturowe. Paneuropejską analizę zaangażowania społeczeństwa w tworzenie danych przestrzennych zbadano dla dziesięciu regionów odpowiadających poziomowi NUTS 1 Klasyfikacji Jednostek Terytorialnych do Celów Statystycznych, dla okresu od stycznia 2013 do czerwca 2016 roku w półrocznych interwałach. Wybór regionów poprzedzono analizą podobieństwa cech potencjalnie mających wpływ na tworzenie geodanych. Ostatecznie wybrane obszary to Chorwacja, Słowacja, Łotwa, Belgia oraz Region Centralnych i Wschodni (Polska), Brandenburgia i Dolna Saksonia (Niemcy) oraz Nord-Pas-de-Calais i Île de France (Francja). Porównania zaangażowania ludności w tworzenie społecznościowych danych przestrzennych dokonano w odniesieniu do trzech aspektów – wzrostu liczby aktywnych użytkowników OSM, oceny efektywności użytkowników i wzrostu ilości danych OSM w czasie. Przeprowadzone badania wskazują na wzrost zaangażowania użytkowników w tworzenie danych przestrzennych w wybranych regionach przy czym największy jest on w Brandenburgii i Dolnej Saksonii.
    The article attempts to assess the involvement of the European society in the development of spatial data on the example of the OpenStreetMap (OSM) project. It is the most popular Internet service operating on the basis of crowdsourcing, numbering almost 3 million users around the world and allowing them to create spatial data. OSM is also the largest source of data for scientists dealing with issues of volunteered geographic information (VGI), which is confirmed by research literature. The Pan-European analysis of public involvement in the development of spatial data was performed for ten regions corresponding to NUTS level 1 Nomenclature of Territorial Units for Statistics for the period from January 2013 to June 2016, in six-month intervals. The choice of regions was preceded by an analysis of their similarity, having the potential impact on geo-data creation. Finally, the selected areas are Croatia, Slovakia, Latvia, Belgium, the Central and Eastern Region (Poland), Brandenburg, the Lower Saxony (Germany) and the Nord-Pas-de-Calais and Île de France (France). The public involvement in the development of social spatial data has been compared with regard to three aspects – the increased number of active OSM users, evaluation of the effectiveness of users and the increased volume of OSM data in time. The studies show the increased involvement of users in the development of spatial data in selected regions with the highest results in in Brandenburg and the Lower Saxony.
    Źródło:
    Roczniki Geomatyki; 2016, 14, 4(74); 497-510
    1731-5522
    2449-8963
    Pojawia się w:
    Roczniki Geomatyki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Badanie dostępności komunikacyjnej wybranej lokalizacji z wykorzystaniem funkcji analiz sieciowych
    Accessibility study of a selected location using network analysis functions
    Autorzy:
    Cichociński, P
    Dębińska, E
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/346443.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
    Tematy:
    analiza sieciowa
    dostępność komunikacyjna
    OpenStreetMap
    system informacji geograficznej
    network analysis
    accessibility
    geographic information system (GIS)
    Opis:
    Dostępność komunikacyjna jest parametrem określającym łatwość dotarcia do wyznaczonego miejsca, przy przemieszczaniu się własnym środkiem lokomocji lub też z wykorzystaniem środków komunikacji zbiorowej. W artykule przedstawiono algorytm pozwalający na określenie dostępności komunikacyjnej wybranej lokalizacji. W prowadzonych badaniach autorzy zwrócili szczególną uwagę na dostępność dla osób niezmotoryzowanych, korzystających z komunikacji zbiorowej. Dlatego też w analizach uwzględniono zarówno czas dotarcia do przystanku komunikacji miejskiej, jak również czas przemieszczania się pojazdem komunikacji zbiorowej. Zaproponowano bazę danych OpenStreetMap jako źródło danych dla analiz sieciowych. Prace przeprowadzono w dwóch etapach. W pierwszym kroku, po odpowiednim przygotowaniu danych, korzystając z funkcji Macierz Kosztów Początek-Cel określono czas dotarcia z poszczególnych przystanków do celu podróży. Następnie wyznaczono obszary obsługi wokół tych przystanków, określające możliwość dotarcia do nich w ruchu pieszym. Wykorzystano tutaj funkcjonalność zastosowanego narzędzia, pozwalającą na użycie w analizie wyjściowej wartości oporu, co umożliwiło uwzględnienie w uzyskanym wyniku również czasu oczekiwania na przystanku oraz czasu następującego po nim przejazdu. Przeprowadzone analizy pozwoliły na wyznaczenie obszarów z najlepszym dojazdem komunikacją zbiorową do centrum, a także zidentyfikowanie takich, które chociaż położone są relatywnie blisko centrum, to jednak charakteryzują się utrudnionym dojazdem. Otrzymane wyniki mogą być pomocne dla osób dokonujących wyboru miejsca zamieszkania, zarówno rozważające kupno nieruchomości, jak i wynajem. Analiza tego typu może również pomóc w wykryciu niedoskonałości sieci transportu zbiorowego.
    The accessibility is a parameter determining the ease of access to a designated place, when moving one's own means of transportation or with the use of public transport. This paper presents the algorithm that allows the accessibility determination of desired location. In this study the authors paid particular attention to accessibility for non-motorized people using public transport. Therefore, the analysis takes into account both the time to reach the bus stop, and the travel time of public transport vehicle. OpenStreetMap database is used as a data source for network analysis. The work was conducted in two stages. In the first step, after appropriate preparation of data, the Origin-Destination Cost Matrix function was used to estimate travel time from individual stops to the destination. Next, the service areas around the stops, indicating the ability to reach them in pedestrian traffic, were determined. The functionality of the tools was used, allowing the application of the initial value of resistance in the analysis, which permitted to take into account the waiting time at the bus stop and the time of the following journey. The analyses made it possible to identify areas with the best access to the city centre using public transport, and to identify those which, although located relatively close to the centre, are difficult to access. The results may be helpful for people choosing where to live, both considering buying real estate and rental. The analysis of this type may also help to identify shortcomings of public transportation networks.
    Źródło:
    Roczniki Geomatyki; 2012, 10, 4; 41-48
    1731-5522
    2449-8963
    Pojawia się w:
    Roczniki Geomatyki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wyznaczenie cech społeczeństwa wpływających na zaangażowanie w tworzenie VGI w Polsce
    Determination of socioeconomic features of a society influencing the involvement in VGI creation in Poland
    Autorzy:
    Marczak, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/346891.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
    Tematy:
    OpenStreetMap
    społecznościowe dane przestrzenne
    korelacja
    regresja liniowa wieloraka
    regresja ważona geograficznie
    volunteered geographic information
    correlation
    linear regression analysis
    geographically weighted regression
    Opis:
    W ostatnich latach tworzenie obywatelskich (społecznościowych) danych przestrzennych przez użytkowników Internetu, niebędących profesjonalistami w tym zakresie, jest coraz bardziej popularne. Świadczy o tym również rosnąca liczba inicjatyw opartych o dane zbierane na zasadzie crowdsourcingu (ang. crowd – tłum, ang. sourcing – czerpanie). Przyczynia się to do wzrostu świadomości społecznej dotyczącej danych geoprzestrzennych. Celem artykułu było zbadanie jakie cechy społeczeństwa wpływają na zaangażowanie obywateli w tworzenie VGI (ang. volunteered geographic information) w Polsce. Do jego realizacji wykorzystano dane z projektu OpenStreetMap oraz dane charakteryzujące społeczeństwo pozyskane z Głównego Urzędu Statystycznego. Były to między innymi: poziom wykształcenia, miesięczne wynagrodzenie, współczynnik feminizacji. Pierwszym etapem było określenie stopnia korelacji między danymi opisującymi społeczeństwo a danymi pozyskanymi w projekcie OpenStreetMap w podziale na powiaty. Następnie dla najbardziej skorelowanych zmiennych ułożono modele regresji wielorakiej i regresji ważonej geograficznie (GWR), co pozwoliło na wyznaczenie tych cech społeczeństwa, które miały istotny wpływ na pozyskiwanie VGI w Polsce.
    In recent years, the creation of volunteered geographic information (VGI) by Internet users, who are not professionals in this area is becoming increasingly popular. There is also a growing number of initiatives based on the data collected on the basis of crowdsourcing. This contributes to increase of the public awareness of geospatial data. The aim of the paper was to examine what features of socjety affect the involvement of citizens in creating VGI in Poland. To achieve this objective, data from the OpenStreetMap project and society data obtained from the Central Statistical Office (this included level of education, monthly salary, the feminisation rate) were used. The first stage was to determine the degree of correlation between the data describing the society, and the OpenStreetMap data divided into districts. Then, for the most correlated variables multiple regression and geographically weighted regression (GWR) models were arranged, which allowed the determination of the characteristics of a society that had a significant effect on the acquisition of VGI in Poland.
    Źródło:
    Roczniki Geomatyki; 2017, 15, 2(77); 233-248
    1731-5522
    2449-8963
    Pojawia się w:
    Roczniki Geomatyki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies