Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "data encryption" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Automatic tuning framework for parallelized programs
Iteracyjny kompilator zrównoleglający oraz optymalizujący lokalność danych
Autorzy:
Burak, D.
Radziewicz, M.
Wierciński, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/153574.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
kompilator zrównoleglający
optymalizacja lokalności danych
kompilacja iteracyjna
algorytm DES
OpenMP
parallelized compiler
data locality optimization
iterative compilation
Data Encryption Standard
Opis:
Complexity of computers has grown tremendously in recent years, because, among others, multi-processor and multi-core architectures are in widespread use. Parallelized programs should run on multi-core processors to use the most of its computing power. Exploiting parallel compilers for automatic parallelization and data locality optimization of sequential programs reduces costs of software. In this paper there is described the WIZUTIC Compiler Framework developed in the Faculty of Computer Science and Information Technology of the West Pomeranian University of Technology. The application uses the source code of the PLUTO parallel compiler developed in the Ohio State University by Uday Bondhugula. The simulated annealing method and the Bees algorithm are used for finding proper transformations of the source code for given program features. The experimental study results using the Data Encryption Standard (DES) algorithm are described and the speed-ups of encryption and decryption processes are presented.
W artykule przedstawiono autorski kompilator zrównoleglający oraz optymalizujący lokalność danych- WIZUTIC oraz jego wykorzystanie do skrócenia czasu przetwarzania algorytmu szyfrowania DES. Do utworzenia kompilatora WIZUTIC transformującego kod źródłowy zapisany w języku C ze źródła do źródła wykorzystano kody źródłowe kompilatora PLUTO autorstwa Uday'a Bondhuguli służącego do optymalizacji lokalności danych z zastosowaniem transformacji tiling oraz zrównoleglenia pętli programowych z wykorzystaniem gruboziarnistej równoległości. W procesie kompilacji wykorzystano technikę kompilacji iteracyjnej oraz dwie metody optymalizacji: symulowane wyżarzanie (SA) oraz algorytm pszczół (BA) służące do określenia odpowiedniego rozmiaru bloku transformacji tiling. Przedstawiono wyniki badań eksperymentalnych dla algorytmu DES pracującego w trybie ECB. Badania przeprowadzona z zastosowaniem maszyny 8-procesorowej Quad Core Intel Xeon Processor Model E7310, kompilatora GCC GNU z wykorzystaniem standardu OpenMP w wersji 3.0 oraz narzędzia do profilowania kodu Intel VTune.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 12, 12; 1526-1528
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Parallelization of the ARIA Encryption Standard
Zrównoleglenie standardu szyfrowania ARIA
Autorzy:
Burak, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/157465.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
standard szyfrowania ARIA
zrównoleglenie
analiza zależności danych
OpenMP
ARIA encryption standard
parallelization
data dependency analysis
Opis:
In this paper there are presented the results of ARIA encryption standard parallelizing . The data dependence analysis of loops was applied in order to parallelize this algorithm. The OpenMP standard is chosen for presenting the algorithm parallelism. There is shown that the standard can be divided into parallelizable and unparallelizable parts. As a result of the study, it was stated that the most time-consuming loops of the algorithm are suitable for parallelization. The efficiency measurement for a parallel program is presented.
W artykule zaprezentowano proces zrównoleglenia koreańskiego standardu szyfrowania ARIA. Przeprowadzono analizę zależności danych w pętlach programowych celem redukcji zależności danych blokujących możliwości zrównoleglenia algorytmu. Standard OpenMP w wersji 3.0 został wybrany celem prezentacji równoległości najbardziej czasochłonnych obliczeniowo pętli odpowiedzialnych za procesy szyfrowania oraz deszyfrowania danych w postaci bloków danych. Pokazano, że zrównoleglona wersja algorytmu składa się z części sekwenycjnej zawierającej instrukcje wejścia/wyjścia oraz równoległej, przy czym najbardziej czasochłonne pętle programowe zostały efektywnie zrównoleglone. Dołączono wyniki pomiarów przyspieszenia pracy zrównoleglonego standardu szyfrowania oraz procesów szyfrowania oraz deszyfrowania danych z wykorzystaniem dwóch, czterech, ośmiu, szesnastu oraz trzydziestu dwóch wątków oraz zastosowaniem ośmioprocesorowego serwera opartego na czterordzeniowych procesorach Quad Core Intel Xeon.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2012, R. 58, nr 2, 2; 222-225
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Parallelization of the Camellia Encryption Algorithm
Zrównoleglenie algorytmu szyfrowania Camellia
Autorzy:
Burak, D.
Błaszyński, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/156064.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
algorytm szyfrowania Camellia
zrównoleglenie
analiza zależności danych
OpenMP
Camellia encryption algorithm
parallelization
data dependency analysis
Opis:
A parallelization process of the Camellia encryption algorithm along with the description of exploited parallelization tools is presented. The data dependency analysis of loops and the loop transformations were applied in order to parallelize the sequential algorithm. The OpenMP standard was chosen for representing parallelism of the cipher. Speed-up measurements for a parallel program are presented.
W artykule przedstawiono proces zrównoleglenia japońskiego standardu szyfrowania danych - blokowego algorytmu szyfrowania Camellia, bazującego na sieci Feistela, pracującego w trybie pracy ECB. Krótko opisano wykorzystane do tego celu narzędzia programowe: program Petit, który służy do analizy istniejących zależności danych w pętlach programowych oraz OpenMP API. W celu zrównoleglenia algorytmu sekwencyjnego zastosowano analizę zależności danych oraz dokonano przekształceń pętli programowych w celu wyeliminowania istniejących zależności pętli blokujących proces ich zrównoleglenia. Do prezentacji równoległości szyfru wybrano język C oraz standard OpenMP. Załączono również wyniki pomiarów przyspieszenia pracy programu równoległego oraz najbardziej czasochłonnych pętli, które są odpowiedzialne za proces szyfrowania oraz deszyfrowania danych dla dwóch, czterech, ośmiu oraz szesnastu procesorów oraz dla dwóch, czterech, ośmiu oraz szesnastu wątków utworzonych z zastosowaniem kompilatora IntelŽ C++ w wersji.11.0 zawierającego OpenMP API w wersji 3.0. Najbardziej czasochłonne pętle zostały w pełni zrównoleglone, natomiast przyspieszenie pracy całego programu, zgodnie z prawem Amdahla jest zredukowane z uwagi na występowanie w kodzie programu części sekwencyjnej, zawierającej sekwencyjne operacje wejścia- wyjścia służące do odczytu danych z pliku, oraz zapisu danych do pliku. Wyniki zrównoleglenia opisane w artykule mogą być pomocne do implementacji sprzętowych algorytmu Camellia.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2009, R. 55, nr 10, 10; 820-822
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies