Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "self-similar traffic" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Traffic type influence on performance of OSPF QoS routing
Autorzy:
Czarkowski, M.
Kaczmarek, S.
Wolff, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/307682.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
DiffServ
exponential traffic
network performance
OSPF routing
packet networks
QoS
self-similar traffic
Opis:
Feasibility studies with QoS routing proved that the network traffic type has influence on routing performance. In this work influence of self-similar traffic for network with DiffServ architecture and OSPF QoS routing has been verified. Analysis has been done for three traffic classes. Multiplexed On-Off model was used for self-similar traffic generation. Comparison of simulation results was presented using both relative and non-relative measures for three traffic classes. Results were commented and analyzed. The basic conclusion is that performance for streaming and best-effort class for self-similar traffic is higher than performance for the same class with exponential traffic (Poisson). The other important conclusion is relation between performance differences and offered traffic amount.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2013, 3; 19-28
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies