Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "geometric features" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Investigation of Normalization Techniques and Their Impact on a Recognition Rate in Handwritten Numeral Recognition
Autorzy:
Chmielnicki, Wieslaw
Stapor, Katarzyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1373426.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Uniwersytet Jagielloński. Wydawnictwo Uniwersytetu Jagiellońskiego
Tematy:
handwritten numeral recognition
normalization techniques
SVM classifier
feature vectors
OCR
geometric invariants
Zernike moments
gradient features
Opis:
This paper presents several normalization techniques used in handwritten numeral recognition and their impact on recognition rates. Experiments with five different feature vectors based on geometric invariants, Zernike moments and gradient features are conducted. The recognition rates obtained using combination of these methods with gradient features and the SVM-rbf classifier are comparable to the best state-of-art techniques.
Źródło:
Schedae Informaticae; 2010, 19; 53-77
0860-0295
2083-8476
Pojawia się w:
Schedae Informaticae
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies