Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "natural language processing" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Goal - oriented conversational bot for employment domain
    Autorzy:
    Drozda, Paweł
    Żmijewski, Tomasz
    Osowski, Maciej
    Krasnodębska, Aleksandra
    Talun, Arkadiusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/22615524.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie
    Tematy:
    chatbot
    Deep Q Network
    DQN
    goal
    oriented bot
    Natural Language Processing
    NLP
    Opis:
    This paper focuses of the implementation of the goal – oriented chatbot in order to prepare virtual resumes of candidates for job position. In particular the study was devoted to testing the feasibility of using Deep Q Networks (DQN) to prepare an effective chatbot conversation flow with the final system user. The results of the research confirmed that the use of the DQN model in the training of the conversational system allowed to increase the level of success, measured as the acceptance of the resume by the recruiter and the finalization of the conversation with the bot. The success rate increased from 10% to 64% in experimental environment and from 15% to 45% in production environment. Moreover, DQN model allowed the conversation to be shortened by an average of 4 questions from 11 to 7.
    Źródło:
    Technical Sciences / University of Warmia and Mazury in Olsztyn; 2023, 26(1); 111--123
    1505-4675
    2083-4527
    Pojawia się w:
    Technical Sciences / University of Warmia and Mazury in Olsztyn
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Smart and valued? ICT urban (transport) solutions in the city official communication
    Autorzy:
    Kauf, Sabina
    Pisz, Iwona
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/24202577.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
    Tematy:
    smart city
    smart mobility
    Natural Language Processing
    ICT
    official communication
    ICT technology
    transport
    Opis:
    To optimize the everyday functioning of a city, urban authorities can implement smart city tools and solutions. Mobility is a typical field associated with the concept of a smart city. It is interesting to take a closer look at the solutions applied through the information accessible on the official websites, while exploring, at the same time, the possibilities offered by new research tools. The main objective of this work is to establish the significance of the information and communication technologies (ICT) in the process of creating smart mobility in a smart city, based on the texts posted on official websites. Using the natural language processing (NLP) methods and tools offered by the CLARIN.EU infrastructure, we verified dominant connotations with the mobility in the cities recognized as smart. The cities sample is the extract from the existing smart city rankings. To fulfil our goal, we searched for an answer to the question: What information about ICT solutions is posted on the websites of the studied cities and in what thematic contexts are they used? We looked for the results of the smart city rankings, referring to the official websites of the selected cities (a random selection from a total of 174 cities). The results show that mobility forms a distinct topic in smart cities communication, covering various kinds of transport solutions and systems, with a strong focus on the project side of this activity. The results are the part of the research “The smart city 4.0 maturity model,” conducted at the Department of Marketing and Logistics UO.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2022, 72 (144); 152--161
    1733-8670
    2392-0378
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The image of a vocational school teacher in the eyes of students and its relationship with the effectiveness of education
    Autorzy:
    Pardej, Katarzyna
    Waszkowski, Robert
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/36786100.pdf
    Data publikacji:
    2022-05-09
    Wydawca:
    Wydawnictwo Naukowe Chrześcijańskiej Akademii Teologicznej w Warszawie
    Tematy:
    vocational education
    vocational teacher
    effective teaching
    Natural Language Processing
    sentiment analysis
    machine learning
    Opis:
    The article discusses the competencies of vocational education teachers, as well as discusses the results of own research, which aimed to determine three types of teachers conceptualized by students - the most liked, the least liked, and the dream one. The research used the interview method, where the research technique was an interview, and the research tool was an interview questionnaire. The students' statements were analyzed using the Python Natural Language Toolkit used for natural language processing. In this way, the most common words used by students in describing teachers were selected. As a result, the personal qualities and pedagogical competencies of mechatronic teachers that students approve and disapprove of, as well as those that they lack and which would make a difference to the effectiveness of education, were identified.
    Źródło:
    Studia z Teorii Wychowania; 2022, XIII(1(38)); 121-140
    2083-0998
    2719-4078
    Pojawia się w:
    Studia z Teorii Wychowania
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Narzędzia do automatycznego streszczania tekstów w języku polskim. Stan badań naukowych i prac wdrożeniowych
    Tools for automatic summarization of texts in Polish. State of the research and implementation workse
    Autorzy:
    Glenc, Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1191628.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
    Tematy:
    text summarization
    Natural Language Processing
    text documents
    Polish language processing
    automation of knowledge acquisition
    streszczanie tekstów
    przetwarzanie języka naturalnego
    dokumenty tekstowe
    przetwarzanie języka polskiego
    automatyzacja pozyskiwania wiedzy
    Opis:
    The goal of the publication is to present the state of research and works carried out in Poland on the issue of automatic text summarization. The author describes principal theoretical and methodological issues related to automatic summary generation followed by the outline of the selected works on the automatic abstracting of Polish texts. The author also provides three examples of IT tools that generate summaries of texts in Polish (Summarize, Resoomer, and NICOLAS) and their characteristics derived from the conducted experiment, which included quality assessment of generated summaries using ROUGE-N metrics. The results of both actions showed a deficiency of tools allowing to automatically create summaries of Polish texts, especially in the abstractive approach. Most of the proposed solutions are based on the extractive method, which uses parts of the original text to create its abstract. There is also a shortage of tools generating one common summary of many text documents and specialized tools generating summaries of documents related to specific subject areas. Moreover, it is necessary to intensify works on creating the corpora of Polish-language text summaries, which the computer scientists could apply to evaluate their newly developed tools.
    Celem publikacji jest przedstawienie stanu badań i prac prowadzonych w Polsce nad zagadnieniem automatycznego streszczania tekstów. Przedstawiono podstawowe zagadnienia teoretyczne i metodologiczne związane z automatycznym generowaniem streszczeń dokumentów tekstowych. Na tle tych rozważań dokonano opisu wybranych prac dotyczących automatycznego generowania streszczeń tekstów polskojęzycznych. Zaprezentowano również przykłady narzędzi informatycznych generujących streszczenia tekstów w języku polskim (Summarize, Resoomer, NICOLAS) oraz dokonano oceny jakości generowanych streszczeń z wykorzystaniem miar ROUGE-N. Wyniki badań literaturowych i przeprowadzonego eksperymentu wskazały na niedobór narzędzi pozwalających na generowanie streszczeń tekstów polskojęzycznych, zwłaszcza w podejściu abstraktowym. Większość zaproponowanych rozwiązań pozwala na generowanie streszczeń w podejściu ekstrakcyjnym, polegającym na wykorzystywaniu w tworzonym streszczeniu fragmentów oryginalnego tekstu. Widoczny jest również niedobór narzędzi pozwalających na wygenerowanie jednego streszczenia wielu tekstów oraz narzędzi wyspecjalizowanych, pozwalających na generowanie streszczeń tekstów dotyczących konkretnych obszarów tematycznych. Ponadto konieczne jest zintensyfikowanie prac w obszarze tworzenia korpusów streszczeń polskojęzycznych tekstów, które będą mogły być wykorzystane do ewaluacji nowo tworzonych narzędzi.
    Źródło:
    e-mentor. Czasopismo naukowe Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie; 2021, 89, 2; 67-77
    1731-6758
    1731-7428
    Pojawia się w:
    e-mentor. Czasopismo naukowe Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies