Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "simulation calculation" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Intuicja i symulacja Monte Carlopodstawą analizy niedokładności pomiaru
Autorzy:
Kubisa, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/151370.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
założenia do obliczeń przedziału ufności
symulacja Monte Carlo
assumptions for confidence interval calculation
Monte Carlo simulation
Opis:
Intuicja metrologa stanowi podstawę do formułowania założeń niezbędnych w obliczeniach przedziału ufności wyniku pomiaru. Intuicja opiera się o wiedzę i doświadczenie, którego nabywa się wraz z praktyką. Zdobywanie doświadczenia można przyspieszyć wykonując pomiary wirtualnie. Do tego celu predystynowana jest symulacja Monte Carlo. Jest ona narzędziem skutecznym nawet w przypadkach silnej nieliniowości równania pomiaru. Pozwala efektywnie badać wpływ sposobu sformułowania założeń na wynik obliczeń przedziału ufności.
Metrologist's intuition provides a basis for formulation of assumptions that are necessary to calculate the confidence interval. The intuition is based on knowledge and experience, which is acquired by practice. Gaining experience may be expedited by making virtual measurements. A Monte Carlo simulation is well suited for this purpose. It is an effective tool for confidence interval calculation, even in the case of a strong non-linear measurement equation, and it enables testing effectively how different assumptions affect the result of calculations.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 9, 9; 3-8
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A study on transitivity of Monte Carlo based evaluation of the confidence interval for a measurement result
Problem przechodniości, określanej za pomocą symulacji Monte Carlo, oceny przedziału ufności wyniku pomiaru
Autorzy:
Kubisa, S.
Moskowicz, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/156990.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
symulacja Monte Carlo
przedział ufności
przechodniość oceny wyniku
Monte Carlo simulation
confidence interval
transitivity of calculation results
Opis:
Monte Carlo simulation provides information on the confidence interval of the measurement result. This evaluation applied in Monte Carlo simulation to another measurement where the result of the first measurement represents an input quantity necessitates information on its probability distribution. In the paper it is proposed to furnish this information in a compressed form as an information matrix. The effectiveness of the approach is proven by way of example, where the result of the first measurement has a multimodal probability distribution.
Symulacja Monte Carlo dostarcza informacji o przedziale ufności wyniku pomiaru. Wykorzystanie tej oceny w symulacji Monte Carlo dotyczącej innego pomiaru, w którym wynik pierwszego pomiaru jest wielkością wejściową, wymaga informacji o rozkładzie prawdopodobieństwa wyniku tego pierwszego pomiaru. Zaproponowano skompresowaną formę tej informacji w postaci macierzy informacyjnej. Za pomocą przykładu, w którym wynik pierwszego pomiaru ma wielomodalny rozkład prawdopodobieństwa, wykazano skuteczność proponowanego przekazu informacji.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 6, 6; 7-10
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Monte Carlo fitting of data from muon catalyzed fusion experiments in solid hydrogen
Dopasowanie metodą Monte Carlo danych z eksperymentów katalizy mionowej w zestalonym wodorze
Autorzy:
Filipowicz, M.
Bystritsky, V.M.
Woźniak, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305341.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
dopasowywanie danych
symulacja Monte Carlo
estymator chi-kwadrat
obliczenia gradientu
symulacja dyfuzji
atomy i molekuły mionowe
data fitting
Monte Carlo simulation
chi-square estimator
gradient calculation
diffusion simulation
muonic atoms and molecules
Opis:
Applying the classical chi-square fitting procedure for multiparameter systems is in some cases extremely difficult due to the lack of an analytical expression for the theoretical functions describing the system. This paper presents an analysis procedure for experimental data using theoretical functions generated by Monte Carlo method, each corresponding to definite values of the minimization parameters. It was applied for the E742 experiment (TRIUMF, Vancouver, Canada) data analysis with the aim to analyze data from Muon Catalyzed Fusion experiments (extraction muonic atom scattering parameters and parameters of pd fusion in pdµ molecule).
Zastosowanie klasycznej procedury fitowania przy użyciu estymatora chi-kwadrat jest w pewnych przypadkach bardzo trudne z powodu braku analitycznych wyrażeń na teoretyczne funkcje opisujące system. W pracy zaprezentowano procedurę analizy danych eksperymentalnych przy użyciu teoretycznych funkcji generowanych metodą Monte Carlo, odpowiadających zdefiniowanym wartościom szukanych parametrów. Analiza została zastosowana dla eksperymentu E742 (TRIUMF, Vancouver, Kanada) w celu opisu danych pochodzących z syntezy jądrowej katalizowanej mionami (uzyskanie parametrów opisujących rozpraszanie atomów mionowych i parametrów syntezy pd w molekule pdµ).
Źródło:
Computer Science; 2008, 9; 11-20
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies