Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "analiza Monte Carlo" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-9 z 9
    Tytuł:
    Application of adaptive simulation methods in reliability analysis
    Zastosowanie adaptacyjnych metod symulacyjnych w analizie niezawodności
    Autorzy:
    Kolanek, K.
    Jedno, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/156843.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    analiza niezawodności
    symulacja
    metoda Monte Carlo
    reliability analysis
    simulation
    Monte Carlo method
    Opis:
    The cross-entropy method is a new approach to estimate rare event probabilities by Monte Carlo simulation. Application of this method for structural reliability analysis is presented. The efficiency of the approach is tested on some benchmark problems typical for reliability analysis.
    Metoda wzajemnej entropii (ang. cross-entropy) jest nową modyfikacją metod Monte Carlo służącą do oszacowania prawdopodobieństwa rzadkich zdarzeń. W pracy przedstawiono zastosowanie tej metody do rozwiązania zagadnienia analizy niezawodności. Jej efektywność jest oceniona na przykładach charakteryzujących się trudnościami typowymi w analizie niezawodności.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 8, 8; 29-32
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The method of the analysis of the coal reserves level in a mining enterprise following the variable user demand
    Metoda analizy poziomu zapasów węgla w przedsiębiorstwie górniczym powstałych pod wpływem zmiennego zapotrzebowania odbiorców
    Autorzy:
    Fuksa, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/348811.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    analiza poziomu zapasów
    algorytm Simplex
    metoda Monte Carlo
    reserve level analysis
    SIMPLEX algorithm
    Monte Carlo method
    Opis:
    The value of demand of potential and present coal users constitutes one of the decisive factors for the effective operation of a mining enterprise. Maladjustment of the quantitative and qualitative structure of coal production and users' requirements, seasonality of sales, and a changeable market situation lead to formation and amassing of coal reserves. The method of analysis presented in the paper constitutes a useful tool in the area of assessment of the impact of variable user demand level on the coal reserves level in a mining enterprise. The developed method allows to forecast the level and the structure of mines' reserves as well as to forecast which coal assortments and with what probability can increase the quantity of reserves. The method presented in the paper is aided with the Monte Carlo simulation. For random demand fluctuations, a regular distribution was adopted. The research was conducted in two variants: adopting the value expected according to predictive formulas while the most probable (standard) error of the forecast for dispersion; with taking into account the assumed changes in demand of coal users and dispersion as the most probable (standard) error of the forecast; the obtained results are presented in the form of histograms and in the form of a table.
    Jednym z czynników decydujących o efektywności funkcjonowania przedsiębiorstwa górniczego jest wielkość zapotrzebowania potencjalnych i obecnych odbiorców węgla. Niedopasowanie struktury ilościowo-jakościowej produkcji węgla do wymagań odbiorców, sezonowość sprzedaży oraz zmienna koniunktura na rynku prowadzą do powstawania i gromadzenia zapasów węgla. Zaprezentowana w artykule metoda analizy stanowi pomocne narzędzie w ocenie wpływu zmiennego poziomu zapotrzebowania odbiorców na poziom zapasów węgla w przedsiębiorstwie górniczym. Opracowana metoda pozwala przewidywać poziom i strukturę zapasów kopalń, jak również pozwala prognozować, które rodzaje sortymentów węgla mogą zwiększyć stan zapasów i z jakim prawdopodobieństwem. Zaprezentowana w artykule metoda wspomagana jest symulacją Monte Carlo. Dla losowych wahań zapotrzebowania przyjęto rozkład normalny. Badania przeprowadzono w trzech wariantach: przyjmując wartość oczekiwaną według formuł predykcyjnych, a jako dyspersję najbardziej prawdopodobny błąd (standardowy) prognozy; z uwzględnieniem założonych zmian zapotrzebowania odbiorców węgla i dyspersją, jako najbardziej prawdopodobny błąd (standardowy) prognozy; uzyskane wyniki przedstawiono w postaci histogramów oraz tabelarycznej.
    Źródło:
    AGH Journal of Mining and Geoengineering; 2012, 36, 3; 135-142
    1732-6702
    Pojawia się w:
    AGH Journal of Mining and Geoengineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    "Did Napoleon Have to Lose the Waterloo Battle?": Some Sensitivity Analysis and Optimization Experiments Using Simulation by Vensim
    "Czy Napoleon musiał przegrać Bitwę pod Waterloo?" - analiza wrażliwości i optymalizacja z użyciem vensima
    Autorzy:
    Kasperska, Elżbieta
    Mateja-Losa, Elwira
    Bajon, Tomasz
    Marjasz, Rafał
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/585597.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Analiza wrażliwości
    Metoda Monte Carlo
    Oprogramowanie
    Optymalizacja
    Symulacja
    Monte Carlo method
    Optimalization
    Sensitivity analysis
    Simulation
    Software
    Opis:
    Problem analizy wrażliwości i optymalizacji nieliniowych, dynamicznych i wielopoziomowych systemów jest bardzo interesujący zarówno z punktu widzenia metodologii, jak i zastosowań praktycznych. Celem tego artykułu jest zaprezentowanie nowych wyników autorów w dziedzinie symulacji i optymalizacji z użyciem modelu typu SD (Dynamiki Systemowej). Modelowany system jest interesujący i prezentowany w prostszej wersji jako "Bitwa pod Waterloo" autorstwa profesora Coyla. Wykorzystywane przez autorów oprogramowanie Vensim umożliwia analizę wrażliwości (metodą Monte Carlo) i optymalizację z różnymi typami funkcji celu. Z kolei graficzna wizualizacja wyników zwana "confidence bounds" jest pomocna przy szacowaniu "wrażliwych parametrów" modelu i w ten sposób przy odpowiedzi na pytanie zawarte w tytule artykułu "Czy Napoleon musiał przegrać bitwę pod Waterloo?".
    Źródło:
    Studia Ekonomiczne; 2014, 188; 97-118
    2083-8611
    Pojawia się w:
    Studia Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie metod symulacyjnych w analizie wielowymiarowych tablic wielodzielczych
    On the Use of the Monte Carlo Methods in the Multidimensional Contingency Tables Analysis
    Autorzy:
    Kończak, Grzegorz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/588315.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
    Tematy:
    Analiza symulacyjna
    Metoda Monte Carlo
    Testy statystyczne
    Wnioskowanie statystyczne
    Inferential statistics
    Monte Carlo method
    Simulation analysis
    Statistical tests
    Opis:
    Recently the role of computer simulation methods in scientific research has significantly increased. In this paper the proposal of the use simulation methods to test for independence of some categorical variables with contingency tables is presented. The permutation test is used in this method. The comparison of obtained results and results of classically chi-square test of independence has been done. In presented examples the data from Polish General Public Opinion Poll have been used.
    Źródło:
    Studia Ekonomiczne; 2013, 133; 107-118
    2083-8611
    Pojawia się w:
    Studia Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Określanie niepewności wyników dynamicznych symulacji złożowych na przykładzie niekonwencjonalnego złoża gazu ziemnego
    Estimation of uncertainty in reservoir simulations results and its application to an unconventional natural gas field
    Autorzy:
    Szott, Wiesław
    Miłek, Krzysztof
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1835007.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Instytut Nafty i Gazu - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    symulacje złożowe
    analiza statystyczna
    metoda Monte Carlo
    niepewność symulacji
    złoża niekonwencjonalne
    reservoir simulations
    statistical analysis
    Monte Carlo method
    simulation uncertainty
    unconventional reservoirs
    Opis:
    W pracy przedstawiono kompletną procedurę określania niepewności wyników dynamicznych symulacji złożowych spowodowanej brakiem lub ograniczoną informacją o dokładnych danych wejściowych (parametrów) modelu złożowego użytego do symulacji. W szczególności opisano metodę zbioru (ansamblu) równorzędnych wariantów modelu odpowiadających zmiennym wartościom jego parametrów o znanych zakresach tych zmienności oraz prawdopodobieństwach ich rozkładów. Zaprezentowana procedura obejmuje: (i) wybór funkcji celu (wyników symulacji), której niepewność będzie określana; (ii) wybór pełnej listy parametrów modelu (danych wejściowych) o wartościach nieokreślonych lub obarczonych błędami (będących źródłem niepewności wyników symulacji złożowych); (iii) analizę czułości funkcji celu ze względu na niepewność danych wejściowych; (iv) określenie danych wejściowych mających największy wpływ na oszacowanie funkcji celu; (v) próbkowanie przestrzeni danych wejściowych dla zdefiniowania ansamblu modeli symulacyjnych; (vi) wielokrotne symulacje dla znalezienia funkcji celu na ansamblu modeli; (vii) statystyczną analizę uzyskanych wyników. W powyższej procedurze zastosowano statystyczną metodę losowania typu Monte Carlo, a w szczególności metodę próbkowania Latin hypercube sampling. Rezultaty analizy niepewności wyników symulacji są nieodzowne dla ewentualnego wykorzystania modelu złoża do zaawansowanych zastosowań, takich jak optymalizacja procesu sczerpania zasobów złoża ze względu na dobór warunków eksploatacyjnych. Analiza niepewności jest szczególnie ważna w przypadku złóż niekonwencjonalnych, dla których wiele charakterystyk opisujących ich właściwości jest trudnych lub wręcz niemożliwych do uzyskania. Opisaną procedurę zastosowano do realnego przykładu takiego złoża. W jej rezultacie uzyskano niepewność (rozrzut) wyników symulacji uniemożliwiającą wykorzystanie modelu złoża w wymienionej powyżej procedurze optymalizacji. Jednocześnie zastosowana procedura analizy niepewności wskazuje na te parametry modelu, które wymagają uściślenia lub uzupełnienia po to, aby skonstruowany model złożowy nabrał cech niezbędnych do jego pełnego wykorzystania.
    The paper presents a complete procedure for determining the uncertainty of the results of dynamic reservoir simulations caused by lack of or limited information about the exact input data (parameters) of the reservoir model used for simulations. In particular, the method of the collection (ensemble) of the equivalent model variants corresponding to the varying values of its parameters with the known ranges of these variations and the probabilities of their distributions are described. The procedure includes: (i) selection of the target function (simulation results) whose uncertainty will be analyzed; (ii) selection of the complete list of model parameters (input data) of uncertain or undefined values; (iii) sensitivity analysis for the target function with respect to the uncertain input data; (iv) determination of the input data that affects the target function to the highest degree; (v) sampling of the input data space to define effective ensemble of the model variants; (vi) multiple simulations of the model ensemble for the target function evaluation; (vii) statistical analysis of the simulation results. The procedure employs the Monte Carlo statistical method to generate the model ensemble and, in particular, Latin Hypercube Sampling. The uncertainty analysis of simulation results is indispensable for the possible application of the reservoir model to more advanced projects such as reservoir production optimization with respect to exploitation system characterization. The uncertainty analysis is especially significant for unconventional reservoir modelling where many model parameters are difficult or even impossible to be determined. The proposed procedure was applied to a realistic example of such a reservoir. The high uncertainty of the basic simulation results, as shown in the paper, makes it impossible to effectively use the model in an optimization procedure. On the other hand, it is worth noting that the proposed procedure indicates, which model parameters are required to be more precisely determined, in order for the it to be accurate enough for reliable applications.
    Źródło:
    Nafta-Gaz; 2019, 75, 3; 150-157
    0867-8871
    Pojawia się w:
    Nafta-Gaz
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analysis of the gas network failure and failure prediction using the Monte Carlo simulation method
    Analiza awaryjności sieci gazowych oraz prognozowanie awarii z zastosowaniem symulacyjnej metody Monte Carlo
    Autorzy:
    Tchórzewska-Cieślak, B.
    Pietrucha-Urbanik, K.
    Urbanik, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/301501.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    failure of gas network
    Monte Carlo method
    analysis of the failure structure
    failure prediction
    awaryjność sieci gazowej
    metoda Monte Carlo
    analiza struktury awaryjności
    prognozowanie awaryjności
    Opis:
    The scope of the article includes the analysis of the gas network failure based on a material obtained from field tests covering the years 2004-2014, conducted on the gas network of 120 thousand city, allowing to specify the failure rate of the gas network with division into material, pressure and pipelines diameter and indicate the main causes of failure on gas networks. On the base of the results of this analysis the Monte Carlo method to predict failures in gas pipe network has been presented.
    Artykuł swoim zakresem obejmuje analizę awaryjności sieci gazowej na podstawie uzyskanego materiału z badań eksploatacyjnych obejmujących lata 2004-2014 prowadzonych na terenie Zakładu Gazowniczego w 120 tys. mieście, co pozwoliło na podanie intensywności uszkodzeń sieci gazowych z podziałem na materiał, ciśnienie i średnice rurociągów oraz podanie głównych przyczyn powstawania awarii na sieciach gazowych. Na podstawie wyników analizy zaprezentowano zastosowanie metody Monte Carlo do prognozowania awarii sieci gazowych.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2016, 18, 2; 254-259
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Bezpieczeństwo działania systemu zaopatrzenia w wodę w warunkach zmian jakości wody w sieci wodociągowej
    Operational safety of the water supply system under conditions of water quality variations in the water-pipe network
    Autorzy:
    Zimoch, I.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/236728.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Polskie Zrzeszenie Inżynierów i Techników Sanitarnych
    Tematy:
    system zaopatrzenia w wodę
    sieć wodociągowa
    analiza ryzyka
    niezawodność bezpieczeństwa
    metoda Monte Carlo
    THM
    water supply system
    water-pipe network
    risk analysis
    safety reliability
    Monte Carlo method
    Opis:
    Przedstawiono procedurę analizy ryzyka (metoda matrycy ryzyka) i nie-zawodności bezpieczeństwa eksploatacji systemu zaopatrzenia w wodę w funkcji zmian jakości wody w sieci wodociągowej. Do oceny zmian jakości wody w sieci wykorzystano analizy zawartości trihalometanów w różnych punktach sieci wodociągowej. Ponadto przed-stawiono jeden z elementów modelu analizy bezpieczeństwa (opracowany program komputerowy Stany), który w oparciu o metodę Monte Carlo pozwala określić prawdopodobieństwo występowania systemu wodociągowego w jednym z pięciu zdefiniowanych stanów jakości eksploatacji. Model ten daje możliwość analizowania zdarzeń, które incydentalnie występują w rzeczywistych warunkach eksploatacji wodociągów, stwarzając potencjalne zagrożenie utraty niezawodności ich bezpieczeństwa. W oparciu o uzyskane wyniki badań jakości wody (THM) w systemie zaopatrzenia Wrocławia w wodę (lata 2002-2006), oszacowano ryzyko przekroczenia dopuszczalnego stężenia chloroformu w wodzie wodociągowej. W analizie uwzględniono zarówno zmienne stany eksploatacji układu technologicznego oczyszczania wody, jak i niestabilne warunki pracy sieci wodociągowej.
    The procedure dealt with in risk analysis (risk matrix method) is reviewed, and the operational safety reliability of the water supply system under conditions of water quality variations in the water-pipe network is analyzed. Water quality variations in the pipes were assessed by analyzing the content of trihalomethanes (THM) at different points of the water-pipe network. Presented is also one of the elements of the safety analysis model (computer program 'Stany'), which - on the basis of the Monte Carlo method - makes it possible to determine the probability of the system's occurrence in one of the five water quality states defined. The model offers the possibility of analyzing events that randomly occur under real conditions of water distribution system operation and thus produce a potential hazard of the loss of safety reliability. Using the results of water quality analyses (THM) for the water supply system of the city of Wroclaw (referring to the time span of 2002-2007), the risk of exceeding the admissible chloroform concentration in the tap water was determined. The safety reliability analysis included both the variable operation state of the water treatment train and the unstable operating conditions in the water-pipe network.
    Źródło:
    Ochrona Środowiska; 2009, 31, 3; 51-55
    1230-6169
    Pojawia się w:
    Ochrona Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza statystyczna zależności finansów przedsiębiorstw okołogórniczych od kondycji branży górnictwa węgla kamiennego
    Statistical analysis of the relationship between the economic condition of mining supporting companies and the condition of the hard coal mining industry
    Autorzy:
    Pepłowska, M.
    Gawlik, L.
    Kryzia, D.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/164745.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Górnictwa
    Tematy:
    górnictwo
    węgiel kamienny
    płatności publicznoprawne
    przedsiębiorstwa okołogórnicze
    badania ankietowe
    analiza statystyczna
    metoda Monte Carlo
    mining
    hard coal
    public-related payments
    survey
    statistical analysis
    Monte Carlo method
    mining supporting companies
    Opis:
    W artykule przybliżono tematykę firm powiązanych z funkcjonowaniem górnictwa węgla kamiennego. Analizowano przedsiębiorstwa usługowe pracujące na rzecz górnictwa, producentów maszyn i urządzeń górniczych, a także placówki naukowo- -badawcze i projektowe o profilu związanym z górnictwem. Bazując na przeprowadzonej ankiecie dla grupy przedsiębiorstw okołogórniczych należących do Górniczej Izby Przemysłowo-Handlowej, autorzy podjęli się przeprowadzenia analizy, która pozwoliła na wyciągnięcie wniosków dotyczących szerszej grupy takich przedsiębiorstw, których liczbę w skali kraju oszacowano na dwieście. Przeprowadzona analiza statystyczna wykazała stopień zależności funkcjonowania podsektora przedsiębiorstw okołogórniczych od stanu branży górnictwa węgla kamiennego. Bazując na wielkości należności publicznoprawnych, czyli podatków i danin ponoszonych przez przedsiębiorstwa okołogórnicze na rzecz skarbu państwa, województwa, powiatu lub gminy, zasymulowano wielkość strat jakie mógłby ponieść budżet państwa przy założeniu, że w Polsce nastąpi likwidacja branży górnictwa węgla kamiennego.
    This paper focuses on the presentation of the companies related to hard coal mining industry. The authors analyzed the mining supporting companies, such as mining machinery and equipment manufacturers, mining-related service companies and mining-related research and development institutions. The analysis was based on the survey of mining supporting companies belonging to the Polish Mining Chamber of Industry and Commerce. The results of this survey allowed to draw conclusions for wider range of those companies. The numbers of mining supporting companies in Poland were estimated at two hundred. The statistical analysis revealed the degree of dependence of the subsector of mining supporting companies on the condition of the hard coal mining industry. The value of the public related payments, including taxes and tributes, paid by mining supporting companies to the Exchequer, to the Province or to the Municipality was the basis for a simulation model. The results show an extent of losses for the state budget on the assumption that coal mining industry be liquidated.
    Źródło:
    Przegląd Górniczy; 2017, 73, 11; 15-22
    0033-216X
    Pojawia się w:
    Przegląd Górniczy
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Szacowanie niepewności aparaturowej w algorytmicznych pomiarach impedancji metodą Monte Carlo
    Estimation of the instrument uncertainty in an algorithmic impedance measurements by Monte Carlo method
    Autorzy:
    Augustyn, J.
    Misiowiec, G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/156589.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    algorytmy pomiarowe
    dopasowanie do sinusoidy
    dopasowanie do elipsy
    analiza głównych składowych
    pomiary składowych impedancji
    metoda Monte Carlo
    budżet niepewności
    measurement algorithms
    sine fitting
    ellipse fitting
    principal component analysis
    measurement of impedance components
    Monte Carlo method
    uncertainty budget
    Opis:
    W artykule przedstawiono ocenę niepewności aparaturowej pomiaru modułu i kąta fazowego impedancji za pomocą algorytmu dopasowania do sinusoidy oraz dwóch wersji algorytmu dopasowania do elipsy - klasycznej i zmodyfikowanej o algorytm analizy składowych głównych. Metodą Monte Carlo wyznaczono budżety niepewności dla badanych algorytmów oraz macierze niepewności. Wykazano, że podstawowym źródłem niepewności aparaturowej jest błąd wzmocnienia - dla modułu impedancji i szum wejściowy - dla kąta fazowego.
    An estimation of the instrument uncertainty of magnitude and phase angle measurement of impedance by using sine fitting algorithm, and the two versions of ellipse-fitting algorithm – the classical and the modified by algorithm of principal component analysis (PCA) is presented in the paper. In the sine fitting algorithm, based on LMS method, the values of orthogonal components of voltage and current (3) are used to calculate the impedance components |Z| and , from Eq. (4). In the classical ellipse fitting algorithm, based on the determined value of the parameter vector a (Eq. (6)), the impedance components are calculated from Eq. (7). In the modified ellipse fitting algorithm, the measuring system is supplemented by an additional acquisition channel of the generator signal. The classical ellipse fitting algorithm is then preceded by a fitting to the plane algorithm, using the method of principal components analysis [7]. Histograms in Figs. 1 and 2 show relative measurement errors impedance components obtained by the Monte Carlo method. Uncertainty budgets were determined for the tested algorithms as well as the uncertainty matrices. In the Tabs. 2 and 3 are shown the contributions to the standard uncertainty of the various uncertainty sources. It has been shown that the basic source of the uncertainty is the gain error - for the magnitude of impedance, and the input noise - for the phase angle. Components values of the combined standard uncertainty of impedance values estimation and the shape of probability distribution depend on the form of a processing algorithm.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2014, R. 60, nr 6, 6; 395-397
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-9 z 9

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies