Temat: PostgreSQL - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Wydajność pracy z bazami danych aplikacji tworzonych w Django
Efficiency of databases in Django-based applications
Autorzy:: Nejman, Bartosz
Pańczyk, Beata
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/98256.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:: Django
MongoDB
MySQL
PostgreSQL
Opis:: Tworzenie aplikacji internetowych składa się z wielu procesów. Jednym z nich jest wybór odpowiedniego systemu bazy danych gdyż to od niej może w dużej mierze zależeć szybkość działania aplikacji. Duża liczba dostępnych systemów baz danych sprawia iż wybór ten nie jest łatwy. Niniejszy artykuł przedstawia porównanie wydajności pracy z bazami danych na przykładzie aplikacji tworzonych w Django oraz trzech systemów bazodanowych: MySQL, PostgreSQL oraz MongoDB.
Development of web applications consists of many processes. One of them is choosing appropriate database management system which may have huge impact on application performance. Large availability of database management systems makes it not an easy choice. The goal of this paper is to compare efficiency of databases in Django-based applications and three different database management systems: MySQL, PostgreSQL and MongoDB.
Źródło:: Journal of Computer Sciences Institute; 2019, 11; 82-85
2544-0764
Pojawia się w:: Journal of Computer Sciences Institute
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Porównanie efektywności składowania modeli UML w wybranych technologiach bazodanowych
Storage efficiency comparison of UML models in selected database technologies
Autorzy:: Filatov, Andrii
Flis, Paweł
Pańczyk, Beata
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/98400.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:: UML
MongoDB
Neo4J
PostreSQL
PostgreSQL
Opis:: Artykuł odpowiada na pytanie, która baza danych jest najlepszym wyborem do efektywnego składowania danych opisujących modele UML. Wzięto pod uwagę trzy produkty: MongoDB, PostgreSQL i Neo4J. Na badanie efektywności składa się pomiar czasu odpowiedzi zapytań zapisujących oraz pobierających dane. Uwzględnia również stopień wzrostu pamięci podczas wstawiania danych oraz ocenę poziomu skomplikowania implementacji mapującej dane testowe do wykorzystania w zapytaniach do baz danych.
The study answers the question which database is the best choice for efficient data storage of UML models. Three products were considered: MongoDB, PostgreSQL and Neo4J. The effectiveness test consists of measurement the response time of queries that save and load data. This study also take into account the memory increase ratio during data insertion and the level of complexity of the implementation of the test data mappers used in database queries.
Źródło:: Journal of Computer Sciences Institute; 2019, 12; 193-198
2544-0764
Pojawia się w:: Journal of Computer Sciences Institute
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Performance of AIS geoinformation extraction using SQL and NoSQL TranStat databases
Autorzy:: Czapliński, Wojciech
Gąsowski, Wojciech
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/24202545.pdf
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
Tematy:: database
AIS
spatial
geospatial
PostgreSQL
postgis
MongoDB
Opis:: The Automatic Identification System (AIS) device is mandatory for ships that comply with the International Convention for the Safety of Life at Sea (SOLAS). AIS is intended for vessel traffic monitoring to improve shipping safety. In the examined area, the base station received 22 128 345 messages in April 2019. Approximately 80% of these messages included position reports, which were subjected to geospatial analysis. One possible utilization of AIS messages is used in an intelligent maritime transport statistics production system called TranStat in the Gospostrateg project. This specific study compares the speed of executing geospatial queries in a relational PostgreSQL database engine and a non-relational MongoDB database engine. For the purpose of this research, we have defined four AIS datasets, four test polygons of varied number of vertices, and a reference point on a fairway. The tests were used to assess the execution of the queries in a database that returns the number of ships located in a predefined area and the number of ships located at a preset distance from the defined point. It has been determined from the test results that test queries are performed faster and data stored in the database occupy less disk space in MongoDB than in PostgreSQL. Faster geospatial analysis of AIS messages may improve the navigation safety by earlier detection of dangerous situations.
Źródło:: Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2022, 71 (143); 93--101
1733-8670
2392-0378
Pojawia się w:: Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "PostgreSQL" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język